Mākslīgā intelekta tehnoloģija ir pierādījusi sevi daudzās dažādās jomās, un tagad putnu vērošana ir ieguvusi A.I. ārstēšana. Jauns A.I. rīks var identificēt līdz 200 dažādām putnu sugām, tikai aplūkojot vienu fotoattēlu.
Tehnoloģija nāk no komandas vietnē Djūka universitāte kas izmantoja vairāk nekā 11 000 fotoattēlu ar 200 putnu sugām, lai iemācītu mašīnai tos atšķirt. Rīkam tika parādīti putni no pīlēm līdz kolibri, un tas varēja izvēlēties konkrētus modeļus, kas atbilst noteiktai putnu sugai.
Ieteiktie videoklipi
"Pa ceļam tas izspļauj virkni karstuma karšu, kurās būtībā ir teikts: "Tas nav tikai jebkurš straume. Tas ir stilbītis ar kapuci, un šeit ir pazīmes, piemēram, maskētā galva un dzeltenais vēders, kas to atdod. rakstīja Robins Smits, Djūka komunikāciju nodaļas vecākais zinātnes rakstnieks, emuāra ierakstā par jauno tehnoloģija.
Pētnieku vidū bija Djūka datorzinātņu doktors. students Čaofans Čens, hercoga bakalaura students Oskars Li, komandas locekļi no Prognožu analīzes laboratorijas un hercoga profesore Sintija Rudina. Komanda atklāja, ka mašīnmācīšanās pareizi identificēja putnu sugas 84% gadījumu.
Būtībā tehnoloģija ir līdzīga sejas atpazīšanas programmatūrai, kas sociālo mediju vietnēs atceras sejas, lai ieteiktu atzīmes vai identificētu cilvēkus novērošanas video. Atšķirībā no citiem pretrunīgi vērtēta sejas atpazīšana programmatūra, tomēr Duke tehnoloģija ir paredzēta, lai būtu pārredzama, kā iekārta apgūst identificējamas funkcijas.
"[Rudins] un viņas laboratorija izstrādā dziļas mācīšanās modeļus, kas izskaidro viņu prognožu pamatojumu, skaidri norādot, kāpēc un kā viņi nāca klajā ar savām atbildēm. Kad šāds modelis pieļauj kļūdu, tā iebūvētā caurspīdīgums ļauj saprast, kāpēc,” teikts emuāra ierakstā.
Cerība ir pārcelt šo tehnoloģiju uz citu līmeni, lai to varētu izmantot, lai klasificētu apgabalus medicīniskajos attēlos, piemēram, lai identificētu vienreizēju mammogrammu.
"Tā ir uz gadījumiem balstīta argumentācija," sacīja Rudins. "Mēs ceram, ka varēsim labāk izskaidrot ārstiem vai pacientiem, kāpēc tīkls viņu attēlu klasificēja kā ļaundabīgu vai labdabīgu."
Digital Trends sazinājās ar Djūka universitāti, lai noskaidrotu, kādos citos veidos var izmantot jauno rīku, taču mēs neesam dzirdējuši par to.
Redaktoru ieteikumi
- Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot nākamās paaudzes AI
- Lāču sejas atpazīšanas tehnoloģijas mērķis ir nodrošināt cilvēku drošību
- Šī tehnoloģija bija zinātniskā fantastika pirms 20 gadiem. Tagad tā ir realitāte
- Zinātnieki izmanto A.I. radīt mākslīgu cilvēka ģenētisko kodu
- Strauji saasināšanās karā starp deepfake un deepfake detektoriem
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
