Neironu tīkli iemācīja "lasīt domas" reāllaikā
Runājot par tādām lietām kā pareizo meklēšanas rezultātu rādīšana īstajā laikā, A.I. bieži var šķist, ka ir ļoti tuvu spēja lasīt cilvēku domas. Bet inženieri Krievijas robotikas pētniecības uzņēmumā Neirobotikas laboratorija ir parādījuši, ka mākslīgo intelektu patiešām var apmācīt lasīt domas un uzminēt, kādus videoklipus lietotāji skatās, pamatojoties tikai uz viņu smadzeņu viļņiem.
Ieteiktie videoklipi
"Mēs esam pierādījuši, ka dažāda satura vizuālo ainu novērošana ietekmē cilvēka smadzeņu viļņus, lai mēs varētu atšķirt ainu kategorijas no [viens otru], analizējot atbilstošo EEG (elektroencefalogrammas) signālu,” izdevumam Digital sacīja Anatolijs Bobe, Maskavas Neurorobotics Lab inženieris. Tendences. "Mēs [tad] izveidojām sistēmu attēlu rekonstrukcijai no EEG signāla funkcijām."
Pētnieki apmācīja A.I. parādot tai dažādu objektu videoklipus kopā ar smadzeņu viļņu ierakstiem par cilvēkiem, kuri tos skatās. Tas ļāva dziļās mācīšanās neironu tīklam apgūt funkcijas, kas parasti tiek novērotas smadzeņu viļņu darbībā, kad cilvēki skatījās noteikta veida video saturu. Pēc tam viņi pierādīja savu modeli, liekot testa subjektiem uzlikt EEG vāciņus un reģistrēt savas smadzenes aktivitātes, skatoties videoklipus, sākot no cilvēkiem ar ūdens motocikliem un beidzot ar dabu un cilvēkiem izteiksmes. In
210 no 234 mēģinājumiem, A.I. spēja kategorizēt un atbilstoši iezīmēt smadzeņu darbību."Tas nevar rekonstruēt faktiskās lietas, ko subjekts redz vai iedomājas, tikai dažus saistītus tās pašas kategorijas attēlus," skaidroja Bobe.
Bobe teica, ka Neurobotics Lab, šķiet, ir pirmā pētniecības grupa, kas demonstrē šo pieeju video stimuliem no EEG signāliem. Tomēr tā nav pirmā grupa, kas izpēta A.I. vadītu domu lasīšanas tehnoloģiju. Mums ir aptvēra numurusaistītiem pētījumiemprojekti pagātnē. Tomēr daudzi no tiem ir koncentrējušies uz fMRI analīzi, nevis uz EEG. Kā norādīja Bobe, "fMRI signāli satur daudz vairāk informācijas par smadzeņu procesiem nekā EEG." Bet fMRI trūkums ir tāds, ka tam ir nepieciešams liels un dārgs aprīkojums, kas atrodams tikai klīnikās. Ir arī grūti iegūt reāllaika rezultātus tā sliktās laika izšķirtspējas dēļ. Lai gan EEG ir grūtāks un mazāk uzticams signāls, to ir vieglāk izmantot. Tas varētu padarīt to praktiskāku reālās pasaules BCI (smadzeņu un datora saskarnes) lietojumprogrammās.
“Mūsu sistēmu var izmantot, piemēram, pēcinsulta rehabilitācijā, kad cilvēkam nepieciešams vai nu vingrot smadzenes, lai atgūtu savas kognitīvās spējas vai vajadzību nosūtīt garīgās komandas, izmantojot EEG saskarni," Bobe teica. "Mūsu sistēma darbojas kā apmācības sistēma, kurā subjekts var apmācīt ģenerēt garīgās komandas un izmantot rekonstruētos attēlus kā vietējo atgriezenisko saiti, kas parāda, cik labi viņam veicas ar šo uzdevumu."
Redaktoru ieteikumi
- Gudrs jaunais A.I. sistēma sola apmācīt jūsu suni, kamēr jūs esat prom no mājām
- Jūsu A.I. viedais palīgs kādu dienu varētu pateikt, vai esat vientuļš
- Revolucionārais A.I. smadzeņu implants pārvērš domas runātos vārdos
- Gudrais A.I. bodiji varētu atklāt, kad mazuļiem rodas mobilitātes problēmas
- Smadzeņu lasīšanas austiņas ir paredzētas, lai sniegtu jums telekinētisku kontroli
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
