Ja jums rodas jautājums, iepriekš redzamais attēls ir "sarežģīts mūžības zīmējums". Bet tas nav cilvēka mākslinieka darbs; tas ir BigSleep, jaunākā pārsteidzošā ģenerācijas parauga, izveide mākslīgais intelekts (A.I.) darbībā.
Saturs
- Kā darbojas BigSleep
- Attēlu ģenerēšanas A.I.
Mazliet kā vizuāla versija tekstu ģenerējošā A.I. modelis GPT-3, BigSleep spēj uztvert jebkuru teksta uzvedni un vizualizēt attēlu, lai tas atbilstu vārdiem. Tas varētu būt kaut kas ezotērisks, piemēram, mūžība, vai arī bļoda ar ķiršiem vai skaista māja (pēdējā no ko var redzēt tālāk.) Padomājiet par to kā Google attēlu meklēšanu — tikai attēliem, kas vēl nekad nav bijuši pastāvēja.
Ieteiktie videoklipi
Kā darbojas BigSleep
"Augsta līmenī BigSleep darbojas, apvienojot divus neironu tīklus: BigGAN un CLIP," Raiens Mērdoks23 gadus vecais BigSleep radītājs, students, kurš studē kognitīvo neirozinātni Jūtas Universitātē, pastāstīja Digital Trends.
Pirmais no tiem, BigGAN, ir Google izveidota sistēma, kas uztver nejaušus trokšņus un izvada attēlus. BigGAN ir ģeneratīvs pretrunīgs tīkls: dueling neironu tīklu pāris, kas veic Mērdoks sauc par “pretrunīgu virves vilkšanu” starp attēlu ģenerējošu tīklu un diskriminatoru tīkls. Laika gaitā ģeneratora un diskriminatora mijiedarbības rezultātā tiek veikti uzlabojumi abos neironu tīklos.
KLIP, tikmēr ir OpenAI izveidots neironu tīkls, kas ir iemācīts saskaņot attēlus un aprakstus. Sniedziet KLIP tekstu un attēlus, un tas mēģinās noskaidrot, cik labi tie atbilst, un attiecīgi piešķirs tiem punktu skaitu.
Apvienojot abus, Mērdoks paskaidroja, ka BigSleep BigGAN izvadēs meklē attēlus, kas maksimāli palielina CLIP punktu skaitu. Pēc tam tas lēnām pielāgo trokšņu ievadi BigGAN ģeneratorā, līdz CLIP saka, ka radītie attēli atbilst aprakstam. Attēla ģenerēšana, lai tas atbilstu uzvednei, kopumā aizņem apmēram trīs minūtes.
"BigSleep ir nozīmīgs, jo tas var diezgan labi ģenerēt dažādus jēdzienus un objektus ar 512 x 512 pikseļu izšķirtspēju," sacīja Mērdoks. "Iepriekšējais darbs ir devis iespaidīgus rezultātus, taču, cik man zināms, liela daļa no tā ir aprobežota ar zemākas izšķirtspējas attēliem un ikdienas priekšmetiem."
Attēlu ģenerēšanas A.I.
BigSleep nav pirmā reize, kad A.I. ir izmantots attēlu ģenerēšanai. Tās nosaukums atgādina DeepDream, A.I. izveidojis Google inženieris Alekss Mordvintsevs, kas rada psihedēliskus attēlus, izmantojot klasifikācijas modeļus. Lai izveidotu, tika izmantota arī uz GAN balstīta sistēma A.I. glezna pārdota izsolē 2018. gadā par milzīgu 432 500 $. Tomēr tas noteikti ir aizraujošs solis uz priekšu.
Lai pats izmēģinātu BigSleep, Mērdoks ieteica pārbaudīt savu Google Colab piezīmju grāmatiņa par projektu. Ir neliela mācīšanās līkne, kas ietver Colab GUI izmantošanu un dažas citas darbības, taču to var veikt bez maksas. Nākamajās nedēļās noteikti tiks atvērti arī citi veidi, kā to pārbaudīt. Ja ir interese, varat arī apmeklēt r/MediaSynthesis, kur lietotāji publicē dažus no labākajiem attēliem, ko līdz šim ir ģenerējuši ar sistēmu.
Redaktoru ieteikumi
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Gudrs jaunais A.I. sistēma sola apmācīt jūsu suni, kamēr jūs esat prom no mājām
- A.I. nākamais lielais izaicinājums? Spēlē Go kvantu versiju
- Protezēšana, kam nav nepieciešama prakse: jaunākais bionikas sasniegums
- A.I. tulkošanas rīks izgaismo peļu slepeno valodu
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
