“A.I. vecums. ir sācies,” šī gada GTC paziņoja Nvidia izpilddirektors Jensens Huangs. Šī gada GPU tehnoloģiju konferencē Nvidia demonstrēja savu inovāciju, lai veicinātu A.I., atzīmējot, kā šī tehnoloģija var palīdzēt atrisināt pasaules problēmas 10 reizes labāk un ātrāk.
Saturs
- Vēl viena atvainošanās par RTX 3080/3090 palaišanu
- Nvidia Omniverse ir robotu apmācības laukums
- Nvidia RTX A6000: staru izsekošana profesionāļiem
- A.I. pieaugums. robotprogrammatūras
- A.I. darbam no mājām nākotnē
- Datu centra pievienošana ARM mikroshēmai
- Personalizēti ieteikumu dzinēji
- A.I. visam IoT
- ARM virzība uz priekšu
Lai gan Nvidia ir visvairāk pazīstama ar savu grafiskās kartes — un nesen saistīts ar reāllaika režīmu staru izsekošana — uzņēmums arī virza aizkulišu inovācijas, kas ienes mākslīgo intelektu mūsu ikdienā no noliktavas robotiem kas iesaiņo mūsu piegādes pasūtījumus pašbraucošām automašīnām un dabiskās valodas robotprogrammatūrām, kas piegādā ziņas, meklēšanu un informāciju ar nelielu latentumu vai kavēšanās.
"Mums patīk strādāt pie ārkārtīgi smagām skaitļošanas problēmām, kurām ir liela ietekme uz pasauli," sacīja Huangs ka uzņēmumam tagad ir 110 SDK, kuru mērķauditorija ir vairāk nekā 1 miljards ar CUDA saderīgu GPU, kas ir bijuši nosūtīts. Uzņēmums saka, ka vairāk nekā 6500 jaunuzņēmumu veido lietojumprogrammas Nvidia, pievienojoties 2 miljoniem Nvidia izstrādātāju. “Tas ir tieši mūsu stūres mājā. Mēs visi esam gatavi attīstīt un demokratizēt šo jauno skaitļošanas veidu, kas paredzēts A.I. Nvidia ir veltīta paātrinātas skaitļošanas uzlabošanai.
Saistīts
- Nvidia ievieš ChatGPT stila AI videospēlēs, un es jau esmu noraizējies
- Es izteicu savu smieklīgo starta ideju robotam VC
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
Vēl viena atvainošanās par RTX 3080/3090 palaišanu
Huangs vadīja vēl vienu ātru atvainošanos par sarežģīto Nvidia RTX 3080 un 3090 videokaršu palaišanu. Vairāk lasiet šeit.
Ieteiktie videoklipi
Nvidia Omniverse ir robotu apmācības laukums
Spēlētājiem,
Tagad pieejama atvērtā beta versijā, Nvidia Omniverse ir atvērta platforma sadarbībai un simulācijai, kurā roboti var mācīties no reālistiskām reālās pasaules simulācijām. Izmantojot Omniverse, autonomie transportlīdzekļi var ātri iemācīties braukt un mijiedarboties ar reāliem scenārijiem cilvēku vadītāji var saskarties, neapdraudot apkārtējos, ja eksperiments turpināsies uz sāniem. Omniverse ļauj arī veikt testēšanu daudz plašākā mērogā, jo autonomam transportlīdzeklim vai robotam nav jābūt fiziski izvietotam, lai to pārbaudītu.
Lai parādītu, kā Nvidia Omniverse var ietekmēt mūs visus, Nvidia uzsvēra, kā Omniverse var darboties zāļu atklāšanā, kas ir vēl svarīgāka pētniecības joma, ņemot vērā globālo pandēmiju. Lai gan zāļu atklāšanai parasti ir nepieciešami vairāk nekā desmit gadi, lai izstrādātu narkotiku, un tam ir vajadzīgs vairāk nekā pusmiljards dolāru pētniecības un attīstības finansējumam, 90% no šiem centieniem neizdodas, sacīja Huangs. Vēl ļaunāk ir tas, ka ik pēc deviņiem gadiem izmaksas par jaunu narkotiku atklāšanu dubultojas.
Nvidia Omniverse var palīdzēt zinātniekiem identificēt olbaltumvielas, kas var izraisīt slimības, kā arī paātrināt iespējamo medikamentu testēšanu, izmantojot A.I. un datu analītika. Tas viss attiecas uz Nvidia jauno Clara Discovery platformu. Un Apvienotajā Karalistē Nvidia iepazīstināja ar savu jauno Cambridge One datu centru, kas, pēc uzņēmuma domām, ir ātrākais reģionā un viens no 30 labākajiem pasaulē ar 400 petaflopiem A.I. sniegumu.
Uzņēmums arī iepazīstināja ar savu jauno DGX Super Pod arhitektūru, lai citi pētnieki varētu izveidot savus mērogojamus superdatorus, kas savieno no 20 līdz 140. DGX sistēmas.
Nvidia RTX A6000: staru izsekošana profesionāļiem
Paplašinot nesen izziņoto GeForce RTX 3070, RTX 3080 un RTX 3090 grafiskās kartes, Nvidia paziņoja par jaunas paaudzes Ampere GPU profesionāļiem. Jauno
"GPU nodrošina ātrumu un veiktspēju, lai ļautu inženieriem izstrādāt novatoriskus produktus, dizaineriem radīt vismodernākās ēkas un zinātniekiem atklāt sasniegumus no jebkur pasaulē,” uzņēmums norādīja emuāra ierakstā, norādot, ka jaunajos A6000 un A40 ir jauni RT kodoli, Tensor serdeņi un CUDA kodoli, kas ir “ievērojami ātrāki nekā iepriekšējie. paaudzes.”
Uzņēmums nesniedza konkrētu informāciju par aparatūru. Tomēr Nvidia apgalvoja, ka otrās paaudzes RT kodoli nodrošina 2x lielāku caurlaidspēju nekā iepriekšējās paaudzes kartes, vienlaikus nodrošinot arī vienlaicīgu
Kartes tiek piegādātas ar 48 GB GPU atmiņu, ko var paplašināt līdz 96 GB, izmantojot NVLink, ja ir pievienoti divi GPU. Tas ir salīdzināms ar tikai 24 GB atmiņu RTX 3090. Tā kā RTX 3090 tiek tirgots kā GPU, kas spēj atveidot spēles 8K kvalitātē ar ātrumu 60 kadri sekundē (fps), paplašinātā atmiņa profesionālajā RTX A6000 un A40 palīdz apstrādāt Blackmagic RAW 8K un 12K videomateriālu rediģēšana. Tāpat kā patērētāju Ampere kartes, arī A6000 un A40 GPU pamatā ir PCIe Gen 4, kas nodrošina divreiz lielāku joslas platumu nekā iepriekšējā paaudze.
Uz A40 balstītie serveri būs pieejami Cisco, Dell, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise un Lenovo sistēmās. A6000 GPU nonāks kanālu partneriem, un abi GPU būs pieejami nākamā gada sākumā. Sīkāka informācija par cenām nebija pieejama uzreiz, un nav skaidrs, vai profesionālās kartes redzēs to pašu ierobežots piedāvājums un liels trūkums ko Nvidia piedzīvoja, izlaižot patērētāju kartes.
A.I. pieaugums. robotprogrammatūras
Nvidia arī uzsvēra, kā tās darbs pie GPU palīdz paātrināt A.I. izstrāde un pieņemšana. Facebook’s A.I. pētnieki ir izstrādājuši tērzēšanas robotu ar zināšanām un empātiju, kam puse sociālo tīklu lietotāju patiešām deva priekšroku. Kalifornijas Tehnoloģiju institūta pētnieki apmācīja dronu, izmantojot pastiprināšanas mācības, lai kontrolētu lidojuma sistēmu, lai tā vienmērīgi lidotu cauri turbulencei un reljefa izmaiņām.
Nvidia A.I. ir balstīta uz trim pīlāriem: viena vai vairāku GPU mezgli jebkurā ietvarā vai modelī, secinājumu izmantošana un iepriekš apmācītu modeļu izmantošana, sacīja Huangs.
Nvidia arī paziņoja, ka tā ir sadarbojusies ar Microsoft, lai nodrošinātu Nvidia A.I. uz Azure, lai palīdzētu padarīt Office viedāku.
“Šodien mēs paziņojam, ka Microsoft pieņem Nvidia A.I. uz Azure, lai nodrošinātu viedo pieredzi Microsoft Office,” Huangs sacīja pamatnostādnes laikā. “Pasaulē populārākā produktivitātes lietojumprogramma, ko izmanto simtiem miljonu, tagad tiks nodrošināta ar A.I. Pirmās funkcijas ietvers viedo gramatikas labošanu, jautājumus un atbildes, teksta prognozēšanu. Lietotāju skaita un labas pieredzes nodrošināšanai nepieciešamās tūlītējās atbildes dēļ Office tiks savienots ar Nvidia GPU, un Azure ar Nvidia GPU atbildes aizņem mazāk nekā 200 milisekundes. Mūsu caurlaidspēja ļauj Microsoft sasniegt miljoniem vienlaicīgu lietotāju.
American Express izmanto arī A.I. krāpšanas apkarošanai, savukārt Twitter izmanto mākslīgo intelektu, lai palīdzētu izprast un kontekstualizēt platformā augšupielādēto milzīgo videoklipu daudzumu.
Izmantojot sarunvalodas AI, Nvidia GPU platformā veikto balss vaicājumu rezultāti ir uz pusi mazāki latentums salīdzinājumā ar CPU apstrādātiem vaicājumiem, kā arī reālistiskāka, cilvēka skanējuma teksta pārvēršana runā dzinēji. Nvidia arī paziņoja par Jarvis atvērto beta versiju, lai izstrādātāji varētu izmēģināt A.I. ar sarunvalodas prasmēm.
A.I. darbam no mājām nākotnē
A.I. var tikt iebūvēti arī lietojumprogrammās, piemēram, videokonferenču un tērzēšanas risinājumos, kas palīdz darbiniekiem sadarboties attālināti. Izmantojot Nvidia video Maxene, Huangs teica, ka A.I. var veikt burvjus videozvaniem.
Maxene var identificēt svarīgās sejas iezīmes, nosūtīt tikai funkciju izmaiņas internetā un pēc tam reanimēt seju uztvērējā. Tas ietaupa joslas platumu, nodrošinot labāku video pieredzi apgabalos ar sliktu interneta savienojumu. Huangs apgalvoja, ka joslas platums tiek samazināts 10 reizes.
A.I. tomēr labāk veikt zvanus pat apgabalos ar lielu joslas platumu. Ekstrēmākajā piemērā A.I. var izmantot, lai pārorientētu seju tā, lai jūs veidotu acu kontaktu ar katru zvana dalībnieku, pat ja jūsu seja ir nedaudz noliekta prom no kameras. A.I. var arī samazināt fona troksni, atkārtoti apgaismot seju, nomainīt fonu un uzlabot video kvalitāti sliktā apgaismojumā. Apvienojumā ar Jarvis A.I. runu, Maxene var arī piegādāt slēgto parakstu tekstu.
"Mums ir iespēja radikāli mainīt šodienas videokonferences un izgudrot rītdienas virtuālo klātbūtni," sacīja Huangs. “Un video A.I. secinājumu lietojumprogrammas nāk no katras nozares.
Datu centra pievienošana ARM mikroshēmai
Izceļot ieguldījumus ARM mikroshēmās, Nvidia paziņoja par jaunajiem BlueField DPU, kas nodrošina datu centra infrastruktūras jauda mikroshēmā, un tos atbalsta DOCA, kas ir arhitektūra.
Jaunie BlueField 2 DPU izkrauj kritiskos komponentus, piemēram, tīklu un krātuvi, kā arī drošības uzdevumus no CPU, lai palīdzētu novērst kiberuzbrukumus.
"Viens BlueField-2 DPU var nodrošināt tādus pašus datu centra pakalpojumus, kas varētu patērēt līdz 125 CPU kodoliem," Nvidia apgalvoja sagatavotajā paziņojumā. "Tas atbrīvo vērtīgus CPU kodolus, lai palaistu plašu citu uzņēmuma lietojumprogrammu klāstu." Uzņēmums teica, ka vismaz 30% no CPU bija iepriekš patērēja datu centra infrastruktūra, un šie kodoli tagad ir atbrīvoti, jo uzdevums tagad tiek izlādēts uz BlueField DPU.
Otrais Bluefield 2X DPU tiek piegādāts arī ar Nvidia Amperebalstīta GPU tehnoloģija. Ampere atnes A.I. uz BlueField 2X, lai nodrošinātu reāllaika drošības analīzi un identificētu ļaunprātīgas darbības.
Personalizēti ieteikumu dzinēji
A.I. var izmantot, lai platformās sniegtu personalizētus ieteikumus par digitālajām un fiziskajām precēm, rādot atbilstošas digitālās reklāmas, ziņas un filmas. Nvidia apgalvoja, ka pat par 1% uzlabojums ieteikumu precizitātē var radīt miljardus lielāku pārdošanas apjomu un lielāku klientu noturēšanu.
Lai palīdzētu uzņēmumiem uzlabot ieteikumu dzinēju, Nvidia iepazīstināja ar Merlin, kuru darbina Nvidia Rapids platforma. Kamēr uz centrālo procesoru balstītu risinājumu apgūšana var aizņemt vairākas dienas, tiek uzskatīts, ka Merlin ir īpaši ātrs un īpaši mērogojams, un cikla ilgums ir no vienas dienas līdz tikai trim stundām. Merlin tagad ir atvērtā beta versijā, sacīja Huangs.
Adobe izmanto Rapids viedajam mārketingam, savukārt Capital One izmanto platformu krāpšanas analīzei un uzņēmuma Eno tērzēšanas robota darbināšanai.
A.I. visam IoT
Nvidia EGX platforma tiek izmantota, lai nodrošinātu A.I. uz malām ierīcēm, lai A.I. vairāk reaģē uz lietiskā interneta jeb IoT lietojumprogrammām. EGX ir pieejams Nvidia NGC, un to izmanto tādas slimnīcas kā Ziemeļrietumu memoriālā slimnīca, lai datoros pārkrautu dažus uzdevumus, kurus regulāri veic medmāsas. Piemēram, pacienti var izmantot dabiskās valodas vaicājumus, lai jautātu robotam, kāda procedūra viņiem tiek veikta.
“EGX A.I. dators integrē Mellanox Bluefield 2 GPU un Ampere GPU vienā PCI Express kartē, pārvēršot jebkuru standarta OEM serveri par drošu paātrinātu A.I. datu centrs, ”sacīja Huangs.
Platformu var izmantot veselības aprūpē, ražošanā, loģistikā, piegādē, mazumtirdzniecībā un transportēšanā.
ARM virzība uz priekšu
“Šodien. mēs paziņojam par nozīmīgu iniciatīvu, lai attīstītu ARM platformu,” Huangs sacīja par uzņēmuma paziņoto ARM iegādi, taču nekas, ka tas veic ieguldījumus trīs dimensijās.
“Pirmkārt, mēs papildinām ARM partnerus ar GPU, tīklu, uzglabāšanas un drošības tehnoloģijām, lai izveidotu pilnīgas paātrinātas platformas. Otrkārt, mēs strādājam ar saviem partneriem, lai izveidotu platformas HPC mākoņa malas NPC. Tam nepieciešamas mikroshēmu sistēmas un sistēmas programmatūra. Treškārt, mēs pārnēsājam Nvidia A.I. un Nvidia RTX dzinēji ARM.
Pašlaik tas ir pieejams tikai x86 platformā. Tomēr Nvidia ieguldījums ARm pārveidos to par vadošo malu un paātrinās A.I. skaitļošanas jomā, sacīja Huangs, cenšoties pozicionēt ARM kā Intel konkurentu serveru telpā.
Redaktoru ieteikumi
- Nvidia superdators var radīt jaunu ChatGPT ēru
- Nvidia GPU redz milzīgu cenu pieaugumu un milzīgu pieprasījumu no AI
- Zoom A.I. tehnoloģija emociju noteikšanai zvanu laikā sarūgtina kritiķus
- GTC 2022 Nvidia atklāj pirmo CPU un Hopper GPU
- Kā Nvidia izmanto A.I. lai palīdzētu Domino’s ātrāk piegādāt picas
