Neraidiet acis — mākslīgais intelekts nav tikai kārtējais lemtais tehnoloģiju modes kliedziens

Pārtrauciet mani, ja esat dzirdējis šo: "Šī jaunā tehnoloģija mainīs visu!"

Tā ir frāze, ko bezgalīgi iedveš analītiķi un tehnoloģiju vadītāji, izmantojot šī brīža modes vārdu. Un 2023. gadā šis modes vārds ir AI. ChatGPT ir sagrābusi pasauli, Microsoft pārveidoja savu Edge pārlūkprogrammu ap AI tērzēšanas robotu, un Google steidzas dziļi integrēt savu AI modeli meklēšanā.

Es nevainoju jūs, ja jūs domājat, ka AI ir tikai kārtējā modes lieta. Es saprotu skepsi (un, atklāti sakot, cinismu) saistībā ar apgalvojumu, ka jebkura tehnoloģija ir zināma revolūcija, ja tik daudzas tādas nav. Bet kur paplašinātā realitāte, metaverss, un NFT ir kļuvuši relatīvi neskaidri, mākslīgais intelekts nekur nevirzās — gan labāk, gan sliktāk.

Tas nav jaunums

Teiksim skaidri: AI, kas ietekmē ikdienas dzīvi, nav nekas jauns; tehnoloģiju uzņēmumi beidzot ar to lepojas. Tā jau gadiem ilgi ir devusi spēku lietām, kuras izmantojat aizkulisēs.

Piemēram, ikviens, kurš ir mijiedarbojies ar Google meklēšanu (lasīt: ikviens), ir pieredzējis duci vai vairāk AI modeļu, kas darbojas tikai ar vienu vaicājumu. 2020. gadā, Google ieviesa atjauninājumu kas izmantoja AI, lai labotu pareizrakstību, identificētu kritiskās vietas rakstos un ģenerētu svarīgākos elementus no YouTube videoklipiem.

Tas nav tikai Google. Netflix un Amazon izmanto AI, lai radītu skatīšanās un iepirkšanās ieteikumus. Desmitiem AI atbalsta tērzēšanas programmu nodrošina klientu apkalpošanu no Target līdz jūsu reģionālajam interneta pakalpojumu sniedzējam. Navigācija tādas programmas kā Google Maps izmanto AI lai identificētu ceļu bloķētājus, ātruma slazdus un satiksmes sastrēgumus.

Tie ir tikai daži augsta līmeņa piemēri. Lielāko daļu lietu, ko iepriekš varēja izdarīt ar statisku algoritmu — ja “šo”, tad “to”, tagad var izdarīt ar AI, un gandrīz vienmēr ar labākiem rezultātiem. AI pat izstrādā mikroshēmas kas šodien darbina lielāko daļu elektronikas (un veic labāku darbu nekā cilvēku dizaineri).

Uzņēmumi, piemēram, Google un Microsoft, vienkārši atrauj priekškaru AI, kas jau vairākus gadus ir nodrošinājis viņu pakalpojumus. Tā ir būtiskā atšķirība starp mākslīgo intelektu un bezgalīgo tehnoloģiju modes kliedzienu, ko mēs redzam katru gadu.

Laika gaitā labāk

AI noturības spēks ir atkarīgs no tā, ka mēs visi to jau izmantojam, taču šeit ir vēl viens svarīgs elements. AI neprasa no jums ieguldījumus. Tas noteikti prasa daudz naudas un varas, taču šis slogs gulstas uz desmitiem uzņēmumu, kas ir iesaistīti mākslīgā intelekta bruņošanās sacensībā, nevis uz galalietotāju.

Tā ir būtiska atšķirība. Metaverse hype saka, ka jums ir jāiegādājas dārgas austiņas, piemēram, Meta Quest Pro lai piedalītos, un NFT vēlas, lai jūs atgūtu aukstu naudu par kodu. AI tikai jautā, vai vēlaties, lai uzdevumi, kurus jau veicat, būtu vieglāki un efektīvāki. Tas ir ļoti atšķirīgs.

AI arī nepiedzīvo šīs jaunās (drīz mirušās) tehnoloģijas pieaugošās sāpes. Tam ir savas problēmas, par kurām es pievērsīšos tālāk, taču ģeneratīvā AI pamats jau ir pilnveidots līdz tādam līmenim, ka tas ir gatavs rādīšanai. Jums nav jāraizējas ar dārgām, pusgatavām tehnoloģijām, kurām nav daudz praktisku pielietojumu.

Tas arī satur solījumu. AI modeļi, piemēram, tie, kas tagad darbina meklētājprogrammas un tīmekļa pārlūkprogrammas, izmanto pastiprinošu mācīšanos. Viņi kļūdīsies, taču katra no šīm nepareizajām darbībām tiek iekļauta pozitīvas atgriezeniskās saites cilpā, kas laika gaitā uzlabo AI. Es atkal saprotu skepsi, ticot, ka mākslīgais intelekts maģiski uzlabosies, taču es uzticos šai loģikai daudz vairāk, nekā uzticos tehnoloģiju izpilddirektoram, kurš man saka, ka kāds modes vārds mainīs pasauli.

Brīdinājuma zīme

Nesaņem to savīti; tas nav pārliecinošs AI apstiprinājums. Lai iegūtu tik daudz pozitīvo, cik vien tas var sniegt, mākslīgais intelekts sniedz arī zināmas satraucošas realitātes.

Pirmais un acīmredzamākais: AI bieži kļūdās. Google pirmā Bard AI demonstrācija parādīja atbildi to atspēkoja pirmais meklēšanas rezultāts. Microsoft ChatGPT darbinātais Bing arī ir pierādījis, ka sarežģīti, tehniski jautājumi bieži vien atgrūž AI, kā rezultātā tiek veikta kopēšana un ielīmēšana no jebkuras vietnes, kas ir pirmais meklētājprogrammas rezultāts.

Šķiet, ka tas ir pietiekami pieradināts, taču nepārtraukti apgūstoša iekārta var iemūžināt problēmas, kas mums jau ir tiešsaistē, un radīt izpratni, ka šīs problēmas nav spēkā. Piemēram, grafiskā karte un procesoru zīmols AMD nesen paziņoja peļņas aicinājumā ka tā bija mikroshēmu “nepietiekama piegāde”., kā rezultātā daudzas tirdzniecības vietas sākotnēji ziņoja, ka uzņēmums ir noteicis cenas. Tas tā nav. Šis termins vienkārši attiecas uz produktu skaitu, ko AMD piegādā mazumtirgotājiem, un nozīmē, ka pieprasījums ir mazāks. Vai AI sapratīs šo kontekstu? Vai arī tas darbosies ar to pašu pārpratumu, ko parasti uzticami avoti jau kļūdaini atkārto?

Nav grūti saskatīt negatīvas atgriezeniskās saites cilpu par dezinformāciju par šīm sarežģītajām tēmām, kā arī to, kā šīs AI var iemācīties nostiprināt negatīvos stereotipus. Studijas no Džona Hopkinsa šova AI modeļos bieži sastopamā rasistiskā un seksistiskā neobjektivitāte, un, kā teikts pētījumā: "Stereotipi, aizspriedumi un diskriminācija ir plaši dokumentēti mašīnmācīšanās metodēs."

Ir ieviesti aizsargpasākumi, lai aizsargātu pret šāda veida novirzēm, taču jūs joprojām varat nojaukt šīs margas un atklāt, kam AI tic zem tiem. Es nesaistīšu ar piemēriem, lai izvairītos no šo stereotipu iemūžināšanas, bet Stīvens Piantadosi, UC Berkely kognitīvās datorzinātnes profesors un pētnieks, atklāja pusduci ievades, kas varētu radīt rasistiskas, seksistiskas atbildes ChatGPT tikai pirms pāris mēnešiem — un nevienu no tām nebija īpaši grūti izdomāt ar.

Tā ir taisnība, ka AI var pamudināt iesniegt pieteikumu šajās jomās, taču tas vēl nav noticis. Tikmēr Google un Microsoft ir iekļuvuši bruņošanās sacensībā, lai vispirms debitētu savus konkurējošos AI, kuriem visiem ir tas pats pamats, kas jau gadiem ir bijis AI modeļos. Pat ar aizsardzību, tas ir jautājums par to, kad, nevis vai, šie modeļi pasliktināsies par to pašu sapuvušo kodolu, ko mēs esam redzējuši ar AI kopš to izveides.

Es nesaku, ka šī novirze ir tīša, un esmu pārliecināts, ka Microsoft un Google strādā, lai pēc iespējas vairāk no tā noņemtu. Taču pašreizējais AI impulss šīs bažas atstāj fonā un ignorē to iespējamo ietekmi. Galu galā AI revolūcija ir pie mums, un tā ātri vien nepazudīs tumsā kā kārtējā tehnoloģiju iedoma. Mana vienīgā cerība ir, ka ar nebeidzamo vajadzību pēc konkurences nepietiek, lai izravētu vajadzību pēc atbildības.

Redaktoru ieteikumi

• Google ChatGPT konkurents tikko uzsāka meklēšanu. Lūk, kā to izmēģināt
• OpenAI draud ar tiesas prāvu par studentu GPT-4 projektu, aizmirstot, ka varat to izmantot bez maksas
• Jūs neticēsiet, cik maksā ChatGPT darbība
• Kāds tikko izmantoja ChatGPT, lai ģenerētu bezmaksas Windows atslēgas
• Newegg's AI PC Builder ir uguns, no kura nevaru skatīties prom

Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.