Gaisma ūdenī uzvedas savādāk nekā uz virsmas — un šī uzvedība rada izplūšanu vai zaļo nokrāsu, kas raksturīga zemūdens fotogrāfijās, kā arī miglas efektu, kas bloķē svarīgas detaļas. Bet pateicoties okeanogrāfa un inženiera pētījumiem un jauna mākslīgā intelekta programma ar nosaukumu Sea-Thru, šī dūmaka un šīs aizsegtās krāsas drīz varētu pazust.
Papildus tam, ka fotoattēli no šī snorkelēšanas ceļojuma tiek pasliktināti, nespēja iegūt precīzu krāsaina fotogrāfija zem ūdens kavē zinātnisko izpēti laikā, kad bažas par koralandes okeāna veselību ir augošs. Tāpēc okeanogrāfs un inženieris Derja Akkajnaks kopā ar Tali Treibitzu un Haifas universitāti veltīja saviem pētījumiem. mākslīgā intelekta attīstīšanai, kas var radīt zinātniski precīzas krāsas, vienlaikus novēršot zemūdens dūmaku fotogrāfijas.
Ieteiktie videoklipi
Kā savā pētījumā norāda Akkaynak, attēlveidojot A.I. pēdējos gados ir eksplodējis. Ir izstrādāti algoritmi, kas var risināt visu, sākot no ābolu pārvēršot apelsīnā uz apgriežot manipulētos fotoattēlus
. Tomēr viņa saka, ka zemūdens algoritmu izstrāde joprojām ir atpalikusi, jo ūdens aizēno daudzus ainas elementus, kurus A.I. lietojumiem.Saistīts
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
Kad gaisma nonāk ūdenī, tā tiek absorbēta un izkliedēta. Tādējādi tiek radīta tā sauktā izkliede jeb migla, kas neļauj kamerai redzēt ainu pilnā detaļā. Gaismas absorbcija arī neļauj krāsai precīzi atveidot zem ūdens.
Šis pētnieks izveidoja algoritmu, kas noņem ūdeni no zemūdens attēliem
Lai risinātu problēmu, Akkaynak apmācīja programmatūru, izmantojot zemūdens attēlu komplektus, ko komanda uzņēma paši, izmantojot viegli pieejamu aprīkojumu — patērētāju kameru, zemūdens korpusu un krāsu karti. Pirmkārt, viņa atrada tēmu. Jo īpaši Akkaynak meklēja koraļļus ar lielu dziļumu un dimensiju, jo jo tālāk objekti atrodas zem ūdens, jo vairāk tie ir aizsegti. Pēc tam Akkaynak novietotu krāsu karti netālu no koraļļiem un pēc tam fotografētu koraļļus gan no vairākiem attālumiem, gan no vairākiem leņķiem.
Izmantojot šos attēlus kā datu kopu, pētnieki pēc tam apmācīja programmu, lai matemātiski aplūkotu attēlus un novērstu izkliedi un pielāgotu krāsu, strādājot pikseļu līmenī. Iegūtā programma, ko sauc par Sea-thru, var automātiski koriģēt miglas un krāsu detaļas. Programmatūrai joprojām ir nepieciešami vairāki viena un tā paša priekšmeta attēli, jo process izmanto zināmu diapazona karti, lai novērtētu un labotu atpakaļizkliedi. Tomēr pētnieki apgalvo, ka krāsu karte vairs nav nepieciešama.
Rezultātā iegūtie fotoattēli nav tādi paši kā attēli, kurus var ģenerēt, izmantojot tādus rīkus kā Lightroom dehaze slīdni un krāsu korekcijas rīkus. "Šī metode nav attēla fotošopings," Akkaynak teica Scientific American. “Tas neuzlabo vai nepalielina attēla krāsas. Tā ir fiziski precīza korekcija, nevis vizuāli patīkama modifikācija.
Komandas mērķis ir izmantot lielu attēlu datu apjomu pētniecībai, paskaidrojot, ka bez programmas liela daļa Darbs, kuram nepieciešama krāsa un detaļas, ir jāveic manuāli, jo pārāk daudz detaļu ir aizsegtas fotogrāfijas. "Sea-thru ir nozīmīgs solis, lai atvērtu lielas zemūdens datu kopas jaudīgiem datorredzes un mašīnmācīšanās algoritmiem, un palīdzēs veicināt zemūdens izpēti laikā, kad mūsu okeāni arvien vairāk saskaras ar piesārņojumu, pārzveju un klimata pārmaiņām. pētnieciskais darbs secina.
Redaktoru ieteikumi
- Vai varat pamanīt Everestu šajā sapņainajā fotoattēlā, kas uzņemts 250 jūdžu augstumā?
- Nvidia pazemina barjeru iekļūšanai A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
- Google LaMDA ir vieda valoda A.I. lai labāk saprastu sarunu
- Kā pārsūtīt fotoattēlus no iPhone uz datoru
- Kā izdzēst un atgūt fotoattēlus no sava iPhone
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
