Attēlu atpazīšanas programmas tiek apmācītas, izmantojot datubāzes ar miljoniem manuāli marķētu fotogrāfiju, lai iemācītu datoram pamanīt dažādus objektus. Bet Facebook jau ir pieejama interesanta attēlu datubāze: Instagram. F8 konferences laikā, sociālo mediju gigants dalījās, kā uzņēmums apmācīja mākslīgā intelekta attēlu atpazīšanu sistēma, izmantojot publisko Instagram fotoattēlu un mirkļbirku kombināciju.
Manuāla attēla marķēšana, lai izveidotu miljoniem fotoattēlu datubāzi, ir laikietilpīgs process, it īpaši, ja pievēršamies konkrētām detaļām, piemēram, putnu sugai, nevis tikai marķēšanai "putns." Facebook Tā vietā pētnieki nolēma noskaidrot, vai viņi varētu padarīt esošu, jau marķētu attēlu kopu darboties, izmantojot publiski kopīgotus Instagram attēlus un tiem pievienotās atsauces.
Ieteiktie videoklipi
Problēma, protams, ir tā, ka mirkļbirkas ne vienmēr apraksta fotoattēlā redzamo informāciju. Lai gan daži lietotāji var atzīmēt suņa šķirni fotoattēlā, jebkurš A.I. sistēmai būtu arī jāizsijā tēmturi, piemēram, #tbt (atsauces ceturtdiena) vai tēmturi ar vairākām nozīmēm. Facebook šos neatbilstošos vai nespecifiskos tēmturus sauc par "nesakarīgu etiķešu troksni".
Saistīts
- Facebook sāk apvienot Instagram, Messenger tērzēšanas funkcijas operētājsistēmās iOS un Android
- Facebook saka, ka nākotne ir privāta, bet ko tas nozīmē?
- Facebook izmanto A.I. lai izveidotu pasaules visdetalizētākās iedzīvotāju kartes
Lai pārvarētu troksni, Facebook izstrādāja A.I. lai uzraudzītu atsauces — būtībā, izstrādājot A.I. lai pēc tam to izmantotu izveidot citu A.I. Pētniecības grupa izveidoja hashtag prognozēšanas modeli un pēc tam ierobežoja apmācības programmu ar noteiktu sarakstu hashtags.
Visprecīzākā attēlu atpazīšanas sistēma, kas iegūta no eksperimenta, izmantoja sarakstu ar 1500 tēmturi un apmācīja miljardu Instagram fotoattēlu precizitātes rādītājs ir 85,4 procenti — Facebook saka, ka tas ir par diviem procentiem augstāks nekā iepriekš uzlaboti modeļi. Šī sistēma bija precīzāka nekā modelis, kas apmācīts ar 17 000 atsaucēm, kas lika komandai secināt, ka apmācības datu fokusa sašaurināšanās nodrošina precīzāku attēla atpazīšanu sistēma.
Facebook plāno turpināt izmantot līdzīgu ideju, lai izveidotu specifiskāku datora redzējumu, kas spēj atpazīt koku, ziedu un putnu veidus. Precīzāku attēlu atpazīšanas sistēmu varētu izmantot, lai uzlabotu Facebook esošo programmu, kas, piemēram, nolasa attēlu saturu vājredzīgajiem.
Facebook plāno izlaist apmācības modeļa iegulšanu kā atvērto avotu turpmākai paplašināšanai.
Lai gan piekļuve lielajām Instagram datu kopām varētu palīdzēt izveidot precīzāku attēlu atpazīšanu īsākā laikā, citi rada jautājumus par privātumu. Facebook paziņoja, ka pētījumā izmantoti tikai publiski Instagram attēli.
Redaktoru ieteikumi
- Facebook, Instagram drīz varēs aktīvi meklēt un bloķēt nozagtos attēlus
- Baidoties no koronavīrusa, Facebook atceļ F8 izstrādātāju konferenci
- Instagram jaunā kameras funkcija Create Mode nav paredzēta fotoattēlu vai video uzņemšanai
- Instagram saka, ka tā A.I. var izsekot iebiedēšanai fotoattēlos
- Facebook Marketplace kļūst gudrāks, izmantojot jaunus ar A.I. darbināmus rīkus
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
