Automatizācijas nākotne: roboti nāk, bet neņems darbu

Pirmās filmas Terminatora sākumā Sāra Konora, kas neapzināti bija Zemes pretošanās kustības māte. strādā par viesmīli, kad Arnolda Švarcenegera Cyberdyne Systems Model 101 Terminator tiek nosūtīts atpakaļ laikā, lai nogalinātu viņu. Bet kā būtu, ja Skynet android slepkava tā vietā, lai mēģinātu viņu nogalināt, vērstos pie Big Jeff's īpašnieka ģimenes restorāns, kurā strādāja Sāra, un piedāvāja strādāt maiņās par zemāku algu, vienlaikus strādājot ātrāk un nopelnot mazāk kļūdas? Tikko bez darba palikusī Sāra, nespējot sevi uzturēt, pamet koledžu un nolemj, ka varbūt šajā ekonomiskajā situācijā nav gudri veidot ģimeni. Sveiki, presto: Vairs nav Džona Konora.

Tas, nedaudz kiberboliskā īsumā, ir lielākais tiešais drauds, no kā daudzi baidās, kad runa ir par automatizāciju. Robopokalipse, ko izraisīja superinteliģence, bet drīzāk tāda, kas ievada tehnoloģiskā bezdarba laikmetu.

Daži ļoti gudri cilvēki jau gadiem skan trauksmi. A 2013. gada pētījums, ko veica Oksfordas Mārtiņa skola ierosināja, ka aptuveni 47% no darba vietām ASV varētu tikt automatizētas nākamo divu desmitgažu laikā, no kuriem tikai 12 gadi ir atlikuši pēc pētījuma publicēšanas. Tāpat kā vecais Hemingveja citāts par bankrotu, ka tas notiek “pamazām, tad pēkšņi”, autori ierosināja, ka pirmā viļņa, biroja un administratora atbalsta darbinieki, kā arī strādnieki ražošanas profesijās, Tanoss tiktu izslēgts no esamību. Otrajā vilnī katru uzdevumu, kas saistīts ar pirkstu veiklību, atgriezenisko saiti, novērošanu un darbu slēgtās telpās, apēs programmatūra.

Kāpēc joprojām ir tik daudz darbu?

Līdz šim tas nav noticis tik katastrofāli lielos daudzumos. Faktiski lielas tehnoloģiju firmas, kuras ir visvairāk ieguldījušas automatizācijā, ir pārsniegušas daudzas citas nozares. Amazon, kas reiz atlaida savus redaktorus atbalsta algoritmiskās ieteikumu sistēmas un pastāvīgi strādā, lai robotizētu savas noliktavas, nolīga papildu 175 000 cilvēku jo pagājušā gada martā sākās koronavīrusa bloķēšana. Arī citi tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Netflix, nav palēninājuši pieņemšanu darbā, pat laikā, kad COVID izplatīja daudzas nozares.

Šie uzņēmumi, protams, ir guvuši labumu no ļoti pārbaudījumiem pasaules vēsturē. Straumēšanas mediju uzņēmumi, sakaru uzņēmumi, piemēram, Zoom, ierīču ražotāji, piemēram, Apple, un e-komercijas “visa veikali”, piemēram, Amazon, bija lieliski piemēroti, lai gūtu labumu no pasaules iestrēdzis mājās. Bet tas ilustrē situācijas sarežģītību. Potenciāli cilvēku aizstājošā A.I., robotika un dažāda tehnoloģiskā infrastruktūra padarīja šos “vienradžus” vienradzīgākus, kas savukārt nozīmēja, ka viņi varēja pieņemt darbā vairāk cilvēku.

Šie efekti var šķist pretrunīgi. Esejā ar nosaukumu "Kāpēc joprojām ir tik daudz darbavietu? Darba vietas automatizācijas vēsture un nākotne”, Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) ekonomikas profesors Deivids Autors aplūkoja četrkāršojās bankomāti no 1995. līdz 2010. gadam un kā tas ietekmēja banku kasieru skaitu, kas nodarbināti bankas. Bankomāts, protams, nav tas pats, kas uzlabots robots, taču jūs varētu saprātīgi pieņemt, ka 300 000 naudas izsniegšanas bankomātu izraisītu naudas izsniegšanai nolīgto cilvēku skaita samazināšanos naudu.

Faktiski banku kases darbinieku skaits šajā pašā laika posmā palielinājās par 50 000. Bankomāti nozīmēja, ka vairāk banku darbinieku varēja koncentrēties uz to, ko Autors sauc par “attiecību banku pakalpojumu”. Autors atzīmē, ka tehnoloģija nozīmē, ka banku darbinieki vairs nav galvenokārt “kases darbinieki, bet … pārdevēji, kas veido attiecības ar klientiem un iepazīstina viņus ar papildu bankas pakalpojumiem, piemēram, kredītkartēm, aizdevumiem un investīcijām produkti.”

Papildināšana, nevis aizstāšana

Tas ir lielais solījums tādiem rīkiem kā A.I. — ka viņi ne tik daudz aizstās cilvēkus, cik aizstās palielināt cilvēkiem. Viņi, kā mums saka, atņems blāvos, netīros un bīstamos darbus, vienlaikus ļaujot cilvēkiem koncentrēties uz lielākiem uzdevumiem, kas rada pievienoto vērtību. Ja tas ir precīzi, tas ir lieliski. Neviens neapvainojas par to, ka tehnoloģijas (un civilizācija kopumā) Viktorijas laika Anglijā atcēla bērnu skursteņslauķus. Iespējams, mēs nebūtu pārāk skumji par noteiktiem bezprātīgiem uzdevumiem vai netīriem darbiem — nemaz nerunājot par potenciāli nāvējošiem —, ko veic roboti.

Darba vietu sastāvs laika gaitā mainās. 1800. gadā 90% ASV dzīvoja un strādāja fermās. Mūsdienās lielākā daļa dzīvo un strādā pilsētās. Nesenais MIT pētījums "Nākotnes darbs”, atzīmēja, ka 63% no mūsdienu darbavietām nepastāvēja tikai pirms 80 gadiem, 1940. gadu sākumā. Kopš 1990. gada kā oficiālas darba kategorijas ir parādījušās vairāk nekā 1500 jaunu profesiju lomu, tostarp programmatūras inženieri, SEO eksperti un datubāzes administratori. Daudzi no tiem ir tehnoloģiski, bet citi darba veidi ir “augsta pieskāriena” lomas, kas balstītas uz personisku mijiedarbību un šķietami kļūst arvien svarīgākas, jo mūsu dzīve kļūst digitālāka.

Arvien lielāks skaits darbu, visticamāk, būs hibrīddarbi, kuros cilvēki strādā kopā ar mašīnām. Dažos gadījumos tās būs tehnoloģijas, piemēram, RPA (robotic process automation) rīki, kas var sēdēt uz cilvēku darbvirsmas un Sniedziet viņiem norādes par to, kā labāk veikt savu darbu, piemēram, noteikt uzdevumu prioritāti vai ievērot atbilstību profesijās, kurās ir liela atbilstība. Emociju šņaukšana A.I. var palīdzēt identificēt zvanītāju emocijas un novirzīt tās uz pareizo operatoru zvanu centrā.

Tikmēr tehnoloģiju uzņēmumi gūst labumu no tā sauktā AAI jeb “mākslīgā mākslīgā intelekta”, kurā cilvēki palīdz veikt A.I. šobrīd nav spējīgs. Piemēram, Twitter nodarbina līgumdarbiniekus, sauktus par tiesnešiem, kuru uzdevums ir interpretēt dažādu pakalpojumā izplatīto meklēšanas vienumu nozīmi. Tikmēr Amazon izpildes centros roboti, piemēram, Bostonā bāzētā Kiva Systems (ko Amazon iegādājās gandrīz pirms desmit gadiem), tiek izmantoti. mēdza pārvietoties ap plauktu plauktiem, aizvedot tos pie cilvēka “novācēja”, kurš pēc tam var izmantot savu smalko motora vadību, lai izvēlētos pareizo priekšmetu. iepakošana.

Nodarbinātības nākotne

Lielais jautājums ir par to, ko tas viss turpmāk nozīmēs cilvēku nodarbinātībai. Mākslīgajam intelektam kļūstot gudrākam, var automatizēt vairāk uzdevumu, kuriem pašlaik nepieciešami cilvēki. Ir A.I. roboti spēj veikt noteiktus uzdevumus reiz tika uzskatīts par tāda augsta sociālā kapitāla darba cienīgu kā jurists. Tieši tagad, var nolīgt cilvēku vadītājus uzraudzīt A.I. braukt ar autonomiem transportlīdzekļiem, tādējādi nodrošinot šiem cilvēkiem labākas, sabiedriskākas darba stundas, kurās viņiem nav jāatrodas ceļā vairākas dienas.

Bet vai viņi vienmēr? Visticamāk ne. Tas pats attiecas uz objektu savākšanu Amazon noliktavās un, iespējams, kādu dienu paku piegādi caur klienta durvīm. Tomēr, tā kā daži no šiem zemu nokarenajiem augļiem tiek noplūkti, cilvēki varēs pieņemt augstāk karājošos augļus, uz kuriem mašīnas vēl nav spējīgas.

Automatizācija vien nenozags darbu, kā daži cilvēki baidās. Tā ir daudz sarežģītāka ainava, nekā liecina vienkāršais skatījums uz lietām. Tas dominēs dažās darbavietās, bet arī ieviesīs jaunus nodarbinātības veidus, no kuriem liela daļa (lai gan ne visi) ir saistīti ar šīs jaunās tehnoloģiskās infrastruktūras attīstību, uzturēšanu vai darbu ar to. Kā liecina tehnoloģiju gigantu darbā pieņemšanas pasākumi un Autora pētījumi par bankomātiem, ideja, ka uzņēmumi, kas iegulda tehnoloģijās, noteikti kaitē cilvēkresursiem, nav pašsaprotams secinājums.

Tas, ko tehnoloģija var darīt un, iespējams, darīs, ir saasināt sabiedrības tendences. Apmēram pirms četrām desmitgadēm daudzi ASV strādnieki piedzīvoja atšķirības algu pieauguma un produktivitātes pieauguma trajektorijā. Tehnoloģija, kā daudzi ir norādījuši, visticamāk, palīdzēs iztukšot vidusšķiru, paaugstinot dažus gan ienākumus, gan darba vietu kvalitāti, vienlaikus padarot lietas grūtākas citiem. Tas nozīmēs arī sabiedrību, kurā dalībnieki pastāvīgi pārkvalificējas un paaugstina prasmes, lai daļēji paliktu tehnoloģiskās nomaiņas viļņa labajā pusē. Bet šajā attēlā ir daudz vairāk nianšu, nekā dažkārt tiek pasniegts.

Amerikas vēsturē Melvins Krancbergs ir teicis, ka “tehnoloģija nav ne laba, ne slikta; tas nav arī neitrāls. To pašu var teikt par tā iespējamo ietekmi uz darba tirgu. Tas ir sarežģīti. Bet kur ir haoss, tur ir arī iespējas.

Redaktoru ieteikumi

• Attīstoši, pašreplicējoši roboti ir šeit, taču neuztraucieties par sacelšanos
• UCLA neizmantos sejas atpazīšanu savā universitātes pilsētiņā pēc tam, kad tā saņems pretreakciju
• Cienījamie roboti: Ja jūs nākat zagt mūsu darbus, lūdzu, vispirms paņemiet šos
• Rītdienas darbi: 7 nākotnes lomas, kas pastāvēs automatizācijas laikmetā
• Labākais Oksfordas pētnieks runā par nodarbinātības automatizācijas risku