Kas notiek, ja ļaujat algoritmiem pieņemt visus lēmumus jūsu vietā?

Tāpat kā daudzi mana vecuma cilvēki, es mīlu internetu un esmu no tā atkarīga. Tā ir mana sekretāre, grāmatvede, piemiņa, dienasgrāmata un dažreiz tas draugs, ar kuru jūs atgriežaties, kad esat izsmēlis visas pārējās iespējas. Un tagad tas var spēlēt citu lomu: Magic 8 Ball.

Tā sauktā “ieteikumu dzinēja” attīstība sākās ar tādām lietotnēm kā Pandora. Tas praktiski mainīja manu dzīvi koledžā, kad atklāju, ka varu vienkārši pieslēgt dziesmu, kas man patīk, ļaut datoram atrast vairāk dziesmu, kas man patika, un nav nepieciešams nolikt solo krūzi. Kopš tā laika algoritmi ir apguvuši daudz vairāk nekā tikai mūziku. Tagad varat atrast ieteikumu programmu visam: ko ēst, valkāt, lasīt, uzdāvināt, kur iepirkties, ceļot... gandrīz jebko.

Tātad, kāda būtu dzīve, ja mēs patiešām klausītos? Vai mēs būtu apmierināti ar ceļiem, pa kuriem tas mūs nosaka? Vai tas varētu padarīt dzīvi vieglāku, efektīvāku un izjaukt mūs no garlaicīgas rutīnas?

Es tā cerēju, bet bija tikai viens veids, kā uzzināt. Tāpēc es pēc iespējas vairāk dzīves lēmumu 24 stundu laikā nodevu internetam. Lūk, kā tas notika.

6:45 - Kādu treniņu man vajadzētu darīt?

Iespējams, pārsteidzoši, ka visgrūtāk bija atrast lietotni, kas ieteiktu treniņus, pamatojoties uz algoritmiem, taču meklēšana tika veikta. Sworkit. Pēc tam, kad esat ievadījis vēlamo rutīnas veidu (kardio vai spēka treniņš) un cik daudz jūsu rīcībā esošajā laikā lietotne izveido jums treniņu no nejaušinātas ķēdes treniņu datu bāzes vingrinājumi.

Lieta ir šāda: dažas no tām ir diezgan grūti veikt mājās, ko lietotne neņem vērā. Piemēram, es gribēju nodarboties ar kardio… bet Svorits gribēja mani sākt ar minūti garu sprintu. Ar piekļuvi iekštelpu trasei vai skrejceliņam sporta zālē, labi. Taču spurt augšā kalnā blakus rosīgajam ceļam, pa kuru dzīvoju, šķita nedroši.

Tā vietā es izvēlējos spēka treniņu un ieguvu apmēram 45 papildu minūtes fiziskās sagatavotības, kādas man citādi nebūtu. Bet, tā kā es esmu kā nepatīkams borderkollijs, ja netērēju pietiekami daudz enerģijas, es jau zināju, ka pēc darba došos skriet. Tomēr pēc sesijas es biju nosvīdis un noguris, un es noteikti izmantošu Sworkit atkārtoti. Bet es vēlos lietotni, kas man uzdod vairāk jautājumu (kāda veida treniņu vēlaties veikt? Kur? Cik ilgi? Kādus rezultātus jūs meklējat? Kādā formā tu esi?), un pēc tam sniedz ieteikumus, piemēram, cik ilgi man vajadzētu skriet, cik daudz gurkstīšu vai cik daudz pietupienu.

7:48: Ko man vajadzētu ēst brokastīs?

Tas ir tas, ko es visvairāk gaidīju: ēdienu. Man patīk ēdiens, bet ienīstu lēmumus un gaidīšanu, kas nozīmē, ka es ēdu daudz to pašu. Graudaugi, rīsu kūkas ar zemesriekstu sviestu, banāni, jogurts, olas, siers, avokado. Dažkārt tās tiek apvienotas īstās ēdienreizēs, citreiz es ēdu kausiņus neapstrādāta avokado ar karoti.

Brokastīs uzsitu AllRecipes vakariņu vērpējs lietotne, kurā par laimi ir brokastu iespēja. Lietojumprogramma ļauj jums izvēlēties ēdiena veidu, sastāvdaļas un gatavošanas laiku, un no turienes izdalīt savas iespējas. Varat arī iegūt precīzāku informāciju (lai jūs, paleo dīvainīši, varētu izvairīties... no visa garšīgā).

Kad atlasīju “Brokastis”, “Dārzeņi” un “Gatavs 20 minūtēs vai mazāk”, es ritināju rezultātus, no kuriem lielākā daļa nebija brokastu produkti. Izturīgā datu bāze man sniedza daudz izvēles iespēju, taču šī izvēle arī liedz iespēju izvēlēties datoru jūsu vietā. Es izvēlējos cilantro un ķiploku olas ar parmezānu, bet cilantro aizstāju ar bērnu spinātiem, jo ​​es neienīstu sevi pietiekami, lai ēstu cilantro.

Vai tas ir labs? Jā. Vai es labāk būtu padzēris mini jogurtu no ledusskapja? Ellē jā.

11:43 – Kas man būtu jāvelk?

Tā kā cilvēks, kurš trīs dienas nedēļā strādā no mājām un parasti nemainās treniņbikses līdz pusdienlaikam, šī ir joma, kurā man visvairāk vajadzīgs algoritms, kas man palīdzētu. Meklējot labākos bezmaksas pakalpojumus, es sapratu, ka man ir vajadzīgi divi: viens, kam ir stils, un otrs laikapstākļi.

The Lietotne Ko man vajadzētu valkāt norāda, ko valkāt, pamatojoties uz laikapstākļiem. Pārsteigums: es dzīvoju Klusā okeāna ziemeļrietumos, līst lietus, un likt man valkāt mēteli nav īsti revolucionāri. Pašas ģērbšanās utilitārie aspekti nav tas, kas mani izvairās. Ja būs auksts, es valkāšu džemperi; ja tā nav, es nedarīšu. Tā ir izvēle, kādas krāsas vai audumus man vajadzētu valkāt, ar kuriem man ir vajadzīga roka. Jo ellē, ja es zinu.

Dailydressme.com ir risinājums. Lietotne izvēlas, pamatojoties uz laikapstākļiem, kā arī to, ko popkultūra saka par modi. To izstrādāja 16 gadus vecs jaunietis, kurš saskaņā ar vietni vēlējās "atbildēt uz katras meitenes lielāko jautājumi no rīta – ‘Kāds ir laiks?’ un ‘Ko man vajadzētu vilkt?’” Es parasti jautāju „Kāpēc tas tā ir spilgti? Ko es izdarīju, lai būtu pelnījis šo elles murgu, ko sauc par pamošanos 7:30?!” bet droši vien tāpēc man ir vajadzīga šī vietne. Tāpēc es ierakstīju savu pilsētu, un tehnoloģija ieteica man valkāt šo:

Vai tā ir cepure, kas zaudēja cīņā ar šalli? uz ko es skatos? Atvainojiet, bet es ne tuvu neesmu pietiekami foršs, lai to izdarītu. Un tā kā es nebiju dzimis un nebiju bārenis modernā pilsētas centra alejā, bet pēc tam mani audzināja Urban Outfitter darbinieki, man pat nepieder vajadzīgās apģērba vienības.

Man izdevās savilkt kopā parasto cilvēku versiju: ​​džinsi, krekls, mētelis, zābaki. Es pat pievienoju cepuri.

Ņemot vērā to, ka es parasti nevaru tikt vaļā no skriešanas legingiem un sporta krekliem, es jutos pārāk iepriecinoša. Tomēr, kad es nospiedu atsvaidzināšanu un ieraudzīju, kādas citas negantības man varēja ieteikt…

… Es uzreiz zināju, ka neatgriezīšos vietnē Dailydressme.com.

12:00 pēcpusdienā – Ko man vajadzētu klausīties?

Tā kā es pavadu daudz laika, strādājot tiešsaistē, mani gandrīz vienmēr var atrast Spotifying. Bet es labprātāk paļaujos uz saviem atskaņošanas sarakstiem, nevis izmantoju radio funkciju, ko esmu izmantojis tikai nedaudz veiksmīgs. Bet es nododos algoritmiem, tāpēc Spotify radio noskaņoju radio staciju Sol. Saskaņā ar Spotify teikto, tas darbojas, pamatojoties uz “mūsu pašu datu kombināciju, kas balstīta uz miljardiem stundu klausīšanās pēc pieprasījuma no mūsu lietotājiem, kā arī sociālie dati un īkšķu dati (patīk / ieraksta saglabāšana atskaņošanas saraksti).

Reizēm es dzirdēju dziesmu, kas man ļoti patika... citādi tās visas saplūda kopā. Patiesībā tā bija laba lieta: tā bija kā fona dūkoņa, kas mani uzturēja produktīvu, izklaidēja, bet neaizrāva. Šeit ir stacija.

14:30 - Ko man darīt?

Ja internets mums kaut ko ir iemācījis, tas ir, ka mums pastāvīgi ir garlaicīgi. Daži no visizplatītākajiem Google meklēšanas vaicājumiem ir “ko darīt [ievietot pilsētu šeit]” vai “ko darīt, kad jums ir garlaicīgi”.

Lai ļautu internetam sniegt šādus ieteikumus jūsu vietā, jums patiešām ir jāatsakās no satraukuma. Apgrūtinājumi ir tādas lietas kā vēlme palikt iekšā, nespēja kaut kur doties bez apkalpes vai nevēlēšanās par neko maksāt. Taču šī eksperimenta garā es redzēsim, ko izdomās dažas lietotnes.

Vispirms es mēģināju FindGravy, kurā būtībā tiek apkopota visa informācija, kas tiek reklamēta, kas notiek jūsu reģionā, un jūs varat to kārtot, pamatojoties uz noskaņojumu un laiku. Jūtaties eleganti? Vai vēlaties būt ārā? Māksliniecisks? Visas iespējas, kuras varat izvēlēties. Diemžēl iespējas dienā, kad es to izmēģināju, bija dārgas, tālu, tajā dienā faktiski nenotika vai šausminošas. (Atvērta mikrofona nakts? Nevaru to izdarīt, nedarīšu.) Daudzi bija LivingSocial darījumi, kas ir FindGravy partneris.

Tā kā es esmu vientuļnieks (ne īsti, tikai sava veida), es nolēmu mēģināt Wtfshouldidotoday.com, kurā ir ieteiktas nejaušas darbības, kā arī laiku patērējošas vietnes, kurās varat tērēt laiku.

Un tērēju laiku, ko es darīju. Par šo. Un šī. Un šī.

Tāpēc es devos uz Shouldidoit.com, patiesa Magic 8 bumbiņu tipa lietotne, kas sniedz jā vai nē atbildes. Bija īss lietus pārtraukums, tāpēc es jautāju: "Vai man vajadzētu doties pastaigā?"

Jā.

Paskaties, cik tas bija viegli!

"Vai man jāiet pēc kafijas?"

Jā. Atkal ar taisnām atbildēm! Acīmredzot šī ir pēdējā iespēja, un tā nav jāuztver nopietni atruna skaidro.

4:00 Pecpusdienā. – Kas man jālasa?

Viena no lietām, ko Wtfshouldidotoday.com man lika darīt, bija lasīt jaunu grāmatu. Tā vietā, lai bezmērķīgi klīstu pa robežām vai pārlūkotu ieteikumus savā Kindle, es devos uz lietotnēm.

ES mēģināju Whatshouldireadnext.com. Vietnes norādījumi ir vienkārši: “Ievadiet grāmatu, kas jums patīk, un vietne analizēs mūsu milzīgo datu bāzi patiesu lasītāju iecienītākās grāmatas, lai sniegtu grāmatu ieteikumus un ieteikumus, ko lasīt tālāk.

ES iegāju Labojumi, un viens no labākajiem ieteikumiem bija Nigella Lawson Svētku ēdiens, kas svin dzīvi. Tas nederētu. Tāpēc es izmēģināju Džonatonu Franzenu, kas mani novirzīja uz dažiem viņa romāniem, uz kuriem noklikšķināt. ES izvēlos Brīvība, kas man patīk, un tas ieteica Jautāt autors Sems Lipstīns.

Lielākie panākumi: mani interesē dažādas lietas par šo romānu. Pirmkārt, kā cilvēks, kurš iepriekš strādāja akadēmisko līdzekļu vākšanā, es novērtēju visus stāstus par šo dīvaino un šausminošo pasauli. Otrkārt, finansiālās cīņas par nesenajiem koledžas absolventiem? Jā, lūdzu!

18:15 – Kas man jāpagatavo vakariņās?

Pēc brokastu pieredzes ar AllRecipes DinnerSpinner es deleģēju lēmumu pieņemšanu par vakariņām Whatthefuckshouldimakefordinner.com. Vietne ir pilnīgi nejauša, kas nozīmē, ka tā faktiski nav balstīta uz algoritmu. Tā vietā, tāpat kā WtfshouldIdotoday.com, tas rupjā veidā novirza jūs cauri interneta recepšu klāstam.

Saskaņā ar Whatthefuckshouldimakefordinner.com, man vajadzēja ēst Orecchiette ar pesto rosso. Kas izklausījās daudz vairāk darba nekā stīgu siera un rīsu kūka ar zemesriekstu sviestu, ko es plānoju "gatavošana." Tagad pareizi ģērbies pēc algoritma, es devos uz QFC, lai atrastu nepieciešamo sastāvdaļas. Izņemot to, ka es nevēlos pesto, jo tas ir sāļš. Un dažas preces bija pārāk dārgas, tāpēc es improvizēju. Orecchiette ar tomātiem, spinātiem un cukini tomātu mērcē tas ir!

Tas bija nedaudz vairāk darba nekā rīsu kūka, bet tā vērts. Tas mani arī iedvesmoja pirkt un ēst cukini, ko es domāju, ka es ienīstu, bet patiesībā mīlu.

19:00 – Kas man jāskatās?

Man ir dažas izrādes, pie kurām reliģiski atgriežos: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, vai Parks n’ Rec. Tā vietā, lai to darītu, es izmantoju Popkorns.fm un Jinni lai atrastu ko jaunu.

Jinni tika veidots, balstoties uz izklaides un valodas ekspertu cilvēcisko inteliģenci, lai noteiktu, ko vēlaties skatīties, pamatojoties uz savām izjūtām. Lietotne nodrošina ļoti pielāgojamus filtrus; jūs tiekat mudināts būt ļoti specifiskam. Pamatojoties uz to, ko es aizpildīju (komēdija, asprātīgs, TV), es saņēmu Lielā sprādziena teorija un M.A.S.H. Neviens no tiem nav pieejams pakalpojumā Netflix. Tāpēc es izmēģināju Popcorn.fm, kas, tāpat kā daudzas no šodien izmantotajām lietotnēm, lūdz nosaukt kaut ko, kas jums patīk, un atrod kaut ko citu ar līdzīgām īpašībām. Es teicu ieteikumu dzinējam, ka man filma patīk Kā traks un tas ieteica Māksla iztikt. Arī ne Netflix.

Tas sagādāja vilšanos.

Visbeidzot, es mēģināju balstīt ieteikumus uz dažām TV pārraidēm, kas man patīk, lai saņemtu citu ieteikumu: Dzenās ar Eimiju. Es to nekad nebiju redzējis, tas bija pieejams Netflix, tāpēc mēs devāmies prom!

Manas domas? Tā nav mana jaunā mīļākā filma, taču tā ir stabila filma, un es priecājos, ka ne tikai noskatījos ceturto sezonu. 30 Rock.

Spriedums

Pirmkārt, algoritmi ir nogurdinoši. Man šķita, ka visu dienu pieņemt lēmumus pašam bija nogurdinoši, taču ļaut to darīt ieteikumu dzinējam ir daudz vairāk enerģijas. Tā kā es ņemšu vērā ērtības, savu enerģijas līmeni un to, cik ļoti es patiešām vēlos šī lieta, dators to nedarīs — un parasti uz mani sagaida daudz lielākas cerības, nekā vajadzētu.

Kas… varētu būt labākā daļa, ļaujot algoritmiem kontrolēt jūsu dzīvi. Es esmu par to, lai latiņa būtu zema un zināmos aspektos pārvaldāma, taču sevis izaicināšanai noteikti ir savas priekšrocības. Lēmumi, izmantojot algoritmus, noved pie jauniem atklājumiem, un daži no tiem vienkārši izzudīs sarūgtinās jūs (sveiki, saģērb mani algoritmi!), citi vienkārši spiedīs un mudinās jūs aiz jūsu komforta zonā. Un tad tu ēdīsi cukīni. Un tev tas patiks.

Tāpat kā visās lietās, es neieteiktu izmantot algoritmus ikdienas dzīvē. Taču, ja vien uz vienu dienu jūs nododat sevi šādu lietojumprogrammu varā, jūs sagādāsit priecīgus pārsteigumus.

Redaktoru ieteikumi

• WhatsApp tagad ļauj tērzēšanai pievienot īsas video ziņas
• Meta jau apstiprināja, ka es varu ietekmēt vēlēšanas — tad kāpēc man jāmaksā par ķeksīti?
• WhatsApp tagad ļauj kontrolēt, kas var redzēt jūsu profilu
• WhatsApp drīzumā ļaus jums nosūtīt naudu, izmantojot Facebook Pay
• Drīzumā WhatsApp varēs nosūtīt pazūdošus ziņojumus privātās tērzēšanas sarunās