RadarCat: radara kategorizēšana ievadei un mijiedarbībai, izmantojot Soli [UIST2016]
RadarCat tika izveidots universitātes Datoru cilvēku mijiedarbības pētniecības grupā. RadarCat izmantotais uz radaru balstīts sensors izriet no Projekts Soli alfa izstrādātāju komplekts, ko nodrošina programma Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Šis sensors sākotnēji tika izveidots, lai noteiktu mazākās pirkstu kustības, taču RadarCat komanda saskatīja vēl lielāku potenciālu.
Ieteiktie videoklipi
“Soli miniatūrais radars paver plašu jaunu bezkontakta mijiedarbības veidu klāstu. Kad Soli ir ieviests produktos, mūsu RadarCat risinājums var mainīt to, kā cilvēki mijiedarbojas ar datoru, izmantojot ikdienas priekšmetus, kas atrodami birojā vai mājās, jauniem lietojumiem un jauniem veidiem mijiedarbība,"
teica profesors Ārons Kiglijs, Cilvēku datoru mijiedarbības katedra universitātē.Google Soli mikroshēma ir mazāka par ceturtdaļu, tās izmēri ir tikai 8 mm x 10 mm, un tajā ir gan sensors, gan antenas bloks. Saskaņā ar Google datiem, šī mikroshēma raida plašu elektromagnētisko viļņu staru. Kad objekts iekļūst šajos viļņos, enerģija tiek izkliedēta noteiktā veidā attiecībā pret objektu. Tādējādi sensors var iegūt konkrētus datus no enerģijas modeļa, piemēram, formu, izmēru, orientāciju un materiālu.
"Soli izseko un atpazīst dinamiskus žestus, kas izteikti ar smalkām pirkstu un roku kustībām," norāda Google. "Lai to paveiktu ar vienu mikroshēmas sensoru, mēs izstrādājām jaunu radara uztveršanas paradigmu ar pielāgotu aparatūru, programmatūru un algoritmiem."
Kā redzams augstāk esošajā videoklipā, RadarCat ierīce ir savienota ar Surface 3, izmantojot USB kabeli. Kad lietotājs novieto roku virs ierīces, programma klēpjdatorā zīmē neapstrādātus radara signālus, kad tie mainās, kamēr roka pārvietojas uz augšu un uz leju. Demonstrācija turpinās, lai skenētu a viedtālrunis, metāla plāksne, glāze ūdens un daudz kas cits. Mašīnmācīšanās ļauj datoram atpazīt, ko tas skenē, un pareizi pateikt savam saimniekam(-iem), kas patiesībā ir objekts.
Interesanti ir tas, ka RadarCat sistēma var noteikt atšķirību starp priekšpusi un aizmuguri. Videoklipā ievērojiet, ka grupa demonstrācijā izmanto viedtālruni Nexus 5, un RadarCat veiksmīgi identificē tālruni ar ekrānu uz leju un kad tas ir vērsts uz augšu. Sistēma darīja to pašu ar Google 10 collu planšetdatoru Nexus 10.
Saskaņā ar universitātes sniegto informāciju komanda veica trīs testus, lai pierādītu, ka RadarCat darbojas. Pirmajā testā tika izmantoti 26 materiāli, tostarp sarežģīti kompozītmateriāli, savukārt otrajā testā tika izmantoti 16 caurspīdīgi materiāli ar dažādu biezumu un krāsvielām. Pēdējā testā bija iekļautas 10 ķermeņa daļas, ko nodrošināja seši dalībnieki.
Viens no RadarCat ieguvumiem ir tas, ka lietotāji var uzzināt papildu informāciju par skenēto objektu. Piemēram, novietojiet apelsīnu uz RadarCat, un tas ne tikai identificēs augļus, bet arī ielādēs uzturvērtības informāciju šajā procesā — un jebkurā valodā. Sistēmu varētu izmantot arī veikalos, lai pircēji varētu salīdzināt viedtālruņus.
Lai redzētu, kādas citas lietojumprogrammas varētu nodrošināt RadarCat, skatiet iepriekš ievietoto video.
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
