Tā ir ideja par jauno darbu, ko veica mikrobiologi Beth Israel Deaconess medicīnas centrā (BIDMC), Hārvardas Medicīnas skolas mācību slimnīcā. Pētnieki ir izstrādājuši mikroskopu, ko uzlabo mašīnmācīšanās tehnoloģija palīdzēt diagnosticēt potenciāli nāvējošas asins infekcijas, ievērojami uzlabojot pacientu izdzīvošanas iespējas šajā procesā.
Ieteiktie videoklipi
"Ja kādam slimnīcā ir infekcija, pacienta paraugi tiek nosūtīti uz mikrobioloģijas laboratoriju, kur tiek veikta diagnoze." Dr Džeimss Kērbijs, BIDMC Klīniskās mikrobioloģijas laboratorijas direktors un Hārvardas Medicīnas skolas patoloģijas asociētais profesors pastāstīja Digital Trends. "Ir dažādi infekciju veidi, tostarp baktēriju, sēnītes un parazīti. Tās var būt asinsrites infekcijas, urīnceļu infekcijas, pneimonija vai caureja. Pacienta paraugu mikroskopā pārbauda mikrobioloģijas tehnologs, kurš atpazīst organismu formas, krāsas un rakstus un nosaka infekcijas izraisītāja klasi vai veidu. Šo kritisko informāciju ārsti izmanto, lai izvēlētos efektīvu ārstēšanu.
Tātad, kāpēc izmantot mākslīgo intelektu (A.I.)? Iemesls ir tāds, ka ir vajadzīgi gadi, lai kļūtu par ekspertu, kas var precīzi un konsekventi atpazīt mikrobus. Paiet arī ilgs laiks, lai pārskatītu paraugu — tas ir arvien grūtāk izdarāms aizņemtajās mūsdienu laboratorijās. Lai izveidotu augsto tehnoloģiju alternatīvu, pētnieki apmācīja konvolucionālo neironu tīklu, lai atpazītu infekcijas izraisītājus pacientu paraugos, parādot tam 100 000 apmācības attēlu. Pārbaudēs tas bija pārsteidzošs 95 procentu precīzs diagnozes noteikšanā.
"Mēs varam iedomāties A.I. kas nosaka primāro diagnozi, tiklīdz ir izgājis pilnu apmācību tempu un kļūst par ekspertu,” Kirbijs turpināja. "Tomēr viena lieta, par kuru mēs esam patiesi satraukti, ir tas, ko mēs saucam par "tehnologa palīdzību". Ideja ir apvienot mikrobioloģijas tehnologs un A.I. Konkrēti, automatizēts mikroskops uzņems simtiem attēlu no pacienta parauga. A.I. Programma pēc tam identificētu atlasītos attēlus, kuros ir mikrobi, un parādītu tos tehnologam datora ekrānā ar piedāvāto diagnozi. Pēc tam tehnologs skenēs ekrānā redzamos attēlus un apstiprinās diagnozi. Mikrobi bieži vien ir ļoti reti sastopami paraugos, un var paiet ilgs laiks, līdz tehnologs identificē mikrobus, izmantojot standarta manuālo metodi. Tehnologa palīdzība samazinātu tehnologam nepieciešamo laiku diagnozes noteikšanai līdz sekundēm.
Papīrs, kurā aprakstīts projekts, bija nesen publicēts Klīniskās mikrobioloģijas žurnālā.
Redaktoru ieteikumi
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
- Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
- Kāpēc mācīšana robotiem spēlēt paslēpes varētu būt atslēga nākamās paaudzes A.I.
- BigSleep A.I. ir kā Google attēlu meklēšana attēliem, kas vēl neeksistē
- Gudrs jaunais A.I. sistēma sola apmācīt jūsu suni, kamēr jūs esat prom no mājām
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
