AlonsoMoraRidesharingHD
CSAIL Daniela Rus un viņas komanda izveidoja algoritmu, kas apkopoja datus no trim miljoniem Ņujorkas taksometru braucienu, aprēķinot maršrutus un grafikus divu, četru un desmit cilvēku transportlīdzekļiem. Rezultāti parādīja, ka 3000 četru cilvēku kabīnes varētu palīdzēt apmierināt 98 procentus no pilsētas pieprasījuma (ar gaidīšanas laiku 2,3 minūtes), savukārt 3000 divu cilvēku kabīnes varētu apkalpot 94 procentus un tikai 2000 desmit cilvēku kabīnes varētu apkalpot 95 procentiem.
"Cik mums zināms, šī ir pirmā reize, kad zinātnieki ir spējuši eksperimentāli noteikt kompromisu starp flotes lielumu, ietilpība, gaidīšanas laiks, ceļojuma aizkavēšanās un ekspluatācijas izmaksas dažādiem transportlīdzekļiem, sākot no taksometriem līdz furgoniem un maršruta autobusiem,” presē sacīja Rus. atbrīvot. "Turklāt sistēma ir īpaši piemērota autonomām automašīnām, jo tā var nepārtraukti pārorientēt transportlīdzekļus, pamatojoties uz reāllaika pieprasījumiem."
Ieteiktie videoklipi
Daudzas mūsdienu braucienu koplietošanas sistēmas, piemēram, tās, kuras izmanto Uber un Lyft, ir salīdzinoši neelastīgas, plānojot un piešķirot maršrutus. Turpretim Rus sistēma vajadzības gadījumā var pielāgot braucienus ar dažādiem transportlīdzekļiem un varētu sagatavoties lielam pieprasījumam, nosūtot dīkstāves automašīnas uz noslogotām vietām. Pētnieki teica, ka tas ļauj pakalpojumam darboties par 20 procentiem ātrāk nekā standarta pakalpojumi.
"Braucienu koplietošanas pakalpojumiem ir milzīgs potenciāls pozitīvi ietekmēt sabiedrību attiecībā uz sastrēgumiem, piesārņojumu un enerģijas patēriņu," sacīja Rus. "Es domāju, ka ir svarīgi, lai mēs kā pētnieki darītu visu iespējamo, lai izpētītu veidus, kā padarīt šīs transporta sistēmas pēc iespējas efektīvākas un uzticamākas."
Rus un viņas komanda šīs nedēļas Nacionālās Zinātņu akadēmijas Proceedings publicēja rakstu ar nosaukumu “Braucošā transportlīdzekļa piešķiršana un lielas ietilpības transportlīdzekļu apvienošanas priekšrocību analīze”.
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.