Kā lietotne, kas izseko jūsu klepu, varētu glābt jūsu dzīvību

"Mēs jūtam, ka klepus izsekošana ir paredzēta ikvienam, kam ir plaušas," sacīja Džo Brū, uzņēmuma līdzdibinātājs un izpilddirektors. Hyfe AI — uzņēmums, kas ir AI darbināms uzņēmums Lietotne CoughTracker

Bet tas patiesībā nenovērtē šīs mazpazīstamās, bet aizraujošās veselības uzraudzības tehnoloģijas potenciālu, kas maina dzīvi.

Lai ilustrētu, kā klepus izsekošana var mainīt un kādu dienu pat izglābt jūsu dzīvi, Brew iepazīstināja mūs ar interesantajiem lietotnes CoughTracker pirmsākumiem, kā Uzņēmuma mākslīgais intelekts ir kļuvis, lai saprastu atšķirību starp klepu un suņa riešanu un to, kā mobilās tehnoloģijas ir ļāvušas tik detalizēti izsekot klepu.

Kāpēc jums vajadzētu izsekot savam klepus

Ja esat tāds pats kā es, jūs, iespējams, daudz nedomājat par savu klepu, taču Brū paskaidroja, kāpēc tam vajadzētu mainīties.

"Pat ja jums nav hroniska klepus, jums nav tuberkulozes, jums nav neviena no tiem klasiskajiem klepus. slimības, bet vairākas reizes gadā jums ir klepus tāpat kā citiem veseliem cilvēkiem, un tas ir vērtīgi informāciju. Tāpat kā termometra glabāšana vannas istabas skapī ir noderīga lieta, tagad jūs varat izmērīt šo ļoti izplatīto, ļoti biežo simptomu, ”sacīja Brū.

"Nākotnē, runājot par klepus ārstēšanu — klepus, starp citu, ir visizplatītākais simptoms, ar ko cilvēki vēršas pie ārsta kabinetiem —, ārsti atskatīsies atpakaļ un brīnums: "Kā mēs to darījām pirms automātiskās klepus skaitīšanas?" [Tagad] viņi vienkārši jautā pacientam un sagaida, ka pacients zinās, bet vai kāds patiesībā zina, cik daudz viņi klepus? Noteikti nē."

Ārsti gadsimtiem ilgi ir nodarbojas ar klepus pacientiem, tāpēc viņi noteikti zina visu, kas ir jāzina par klepu. Ņemot to visu vērā, vai izsekošana ir svarīga? Šeit AI un mobilo tehnoloģiju izmantošana, tāpat kā mēs uzskaitām savus soļus, var mainīt veidu, kā ārsti ar tiem tiek galā.

"Simts procenti ārstu teiks: es visu laiku lietoju klepu. Es skatos uz klepu, es ārstēju klepu, es diagnosticēju, pamatojoties uz klepu, ”sacīja Brū. "Viņi pat izmanto klepus skaņu, tāpēc ārsti pilnīgi saprot, ka tam ir nozīme. un viņi zina, ka vairāk klepus ir slikti, mazāk klepus ir labs. Bet, tiklīdz jūs sākat nodarboties ar ļoti smalkām lietām, ārsti nezina, ko darīt, jo viņi nekad nav sēdējuši pie jūsu gultas visu nakti. Vienkārši nav pierādījumu, jo, dodoties apmeklēt ārstu, viņi ir kopā ar jums 10 minūtes un nevar izveidot noderīgu datu kopu. Tagad mēs piedāvājam augstāku precizitātes līmeni.

Mobilās tehnoloģijas padara to iespējamu

Haifas mākslīgais intelekts veido un analizē šo datu kopu, taču tas nevarēja to izdarīt, ja vispirms nav piekļuves skaņai, ko mēs klepojam. Brū smējās, sacīdams: “Ja 2000. gadā mēģinātu izveidot universālu klepus izsekotāju, labi veiksmi, vai ne?" Bet tagad mums ir ierīces, kurām ir visi sensori, kas nepieciešami klepus izsekošanas veikšanai a realitāte. Brew uzskata valkājamās ierīces par labāko ierīci šim darbam.

“Es domāju, ka galvenais formas faktors būs viedpulkstenis, un jūs varat padarīt lietotni pietiekami vieglu, lai tā darbotos ar vienu. Labākais veids [klepus izsekot] būs pulkstenis, ko mēs veidojam, un galvenais iemesls ir tikai tā netraucēts tuvums mutei. Ar tālruņiem notiek daudzas lietas, kurām nevajadzētu notikt, ja vēlaties veikt audio izsekošanu. Viņi tiek ievietoti makos, aizmugurējās kabatās un tiek atstāti uz virtuves letes. Pulkstenis uz rokas ir konsekvents.

Hyfe pašreizējā lietotne darbojas operētājsistēmās iOS un Android tālruņiem, kur ietekme uz procesoru un akumulatora darbības laiku ir diezgan zema. Tomēr tā ir audio kvalitāte, kur lietas kļūst sarežģītas.

“Patiesi lēti tālruņi ar audio izdara daudz dīvainu lietu, tāpēc mūsu algoritmi ir iemācījušies, kā iPhone tālrunī izklausās klepus, un šādi izklausās klepus 80 dolāru tālrunī.”

Haifs liek cilvēkiem komentēt tā apkopoto audio, kas starp citu tiek savākts un analizēts tikai tad, kad jūs piekrītat, ka tas tiek darīts — pretējā gadījumā viss paliek jūsu ierīcē, tādējādi novēršot bažas privātumu. Brū sacīja, ka cilvēka anotācijas process ir būtisks, lai palīdzētu tā algoritmam mācīties, jo ne visi klepo vienādi. Tam arī ir jānošķir līdzīgas skaņas, tāpēc tas izseko klepu, nevis šķaudīšanu vai suņa rejas.

"Tas meklē pēkšņas, sprādzienbīstamas skaņas. Jo, protams, klepus neizzūd vai neizzūd. Tas sākas ar skaļu pop. Kad tas atrod sprādzienbīstamu skaņu, tas paņem pusi paraugu un nosūta to klasifikatoram, kas apmācīts miljoniem cilvēku apstiprinātu skaņu, kas novērtē, vai tas bija klepus vai nē.

Lai sasniegtu šo punktu, Haifs izmanto metodi, ko sauc par “konvolucionālo neironu tīklu”, kurā ierakstītā skaņa tiek pārveidota spektrogrammā un līdzīgi kā AI. atpazīstot fotogrāfijās sejas, tā meklē sprādzienbīstamas skaņas un pēc tam apzīmē tās kā klepu, suņa riešanu, šķaudīšanu vai ko citu, jo katra izskatās savādāk, ja apskata plkst. šis līmenis.

"Tā ir mūsu metode," sacīja Brū, piebilstot, "un mūsu klasifikators ir pareizs 99% gadījumu vai kaut kas tāds absurdi augsts."

Kā tas viss radās

"Mums ir jāapstrādā gadsimtiem ilgi skaņu dati, un mēs vienmēr atpaliekam," sacīja Brū. "Mēs nekad nesasniegsim savu datubāzi attiecībā uz to, cik daudz audio esam tvēruši, salīdzinot ar to, cik daudz mēs anotējam."

Brū un viņa komanda pie tā strādā kopš 2020. gada sākuma, kad COVID-19 pandēmijas sākumā radās ideja par klepus izsekošanas sistēmu. Sākotnējās datu bāzes versijas tika veidotas, pamatojoties uz datiem, kas savākti no draugiem un ģimenes, un komanda tos personīgi komentēja. Brū atzīst, ka Hyfe klepus izsekošanas lietotnes pirmā versija nebija pārāk laba, jo tā tika steigā salikta un palaists bloķēšanas laikā, taču cilvēki to turpināja lietot.

“Iemesls, kāpēc viņi turējās,” paskaidroja Brū, “ir tāpēc, ka viņiem ir šī milzīgā problēma, proti, hronisks klepus. Nav tā, ka viņiem ir kāda pamatslimība, kas izraisa klepu — klepus ir problēma. Viņiem ir paaugstināta jutība un viņi var klepot visu dienu un visu nakti, un tas traucē viņu miegu un sociālo dzīvi, kā arī izraisa smagu kairinājumu. Realitāte mums sita pa seju, jo šī bija īsta cilvēku grupa, kas ir pilnībā nepietiekami apkalpota.

Brū sacīja, ka saskaņā ar dažiem aprēķiniem pieaugušo skaits ar hronisku klepu ir 30% iedzīvotāju teica, ka nav daudz pieejamu ārstēšanas metožu, jo nav bijis veids, kā novērtēt efektivitāti pirms tam. Vienmēr klausošs klepus izsekotājs var to mainīt, nodrošinot cilvēkiem ar hronisku klepu piekļuvi detalizētai informācijai, kas nav atkarīga no atmiņas vai minējumiem. Tādējādi viņi var labāk izprast, kā noteikta veida pārtikas ēšana viņus ietekmē, kā mitrums un gaisa kvalitāte maina klepu vai ir saistītas alerģiskas reakcijas.

"Tāpat kā tad, kad jūs cīnāties ar asinsspiedienu, jūs saņemat a asinsspiediena mērītājs. Ja jūs cīnās ar klepu, jūsu rīku arsenālā patiešām ir jēga izmantot klepus skaitītāju," sacīja Brū.

Haifa mākslīgais intelekts un klepus izsekošanas un izpratnes nozīme ir ne tikai palīdzības sniegšana tiem, kam ir hronisks klepus. Brū stāstīja par pētījumu, kas notika Kanādā, kur klepus izsekotāji tika novietoti slimu pacientu tuvumā, kuri tika hospitalizēti ar COVID-19 atklāja klepus samazināšanos un drīzāk liecināja par veselības pasliktināšanos uzlabošanu.

To patiesi aizraujošu padara tas, ka klepus izsekošanai neizmantojat tikai audio, jo to pašu AI un metodes var izmantot arī citu audio veidu analīzei. Brū runāja par tās izmantošanu, lai palīdzētu atpazīt bērnu attīstības traucējumus, rūpētos par veciem cilvēkiem un nodrošināt regulāru saziņu un izprast citas veselības problēmas, sākot no GERD un miega apnojas līdz depresija.

Klepus izsekošanas nākotne ir gaiša

Varat lejupielādēt un izmantot Hyfe's CoughTracker lietotni tagad, bet kas notiks tālāk, un kā ar klepus izsekošanas tālā nākotnē?

"Mēs domājam, ka 2024. gada sākumā mūsu valkājamo klepus monitoru apstiprinās [Pārtikas un zāļu pārvalde] Amerikas Savienotajās Valstīs," apstiprināja Brū. "Tas ir tas, uz ko mēs ceram, un mēs šobrīd veicam izmēģinājumus. Taču, tā kā regulējošā telpa ir tik sarežģīta un lēna, un tehnoloģija attīstās tik ātri, mēs arī esam ļoti ieinteresēti, ko mēs varam darīt labsajūtas telpā. kas ir mazāks par to, ka jums ir šī konkrētā slimība vai infekcija, un vairāk par tām ir jūsu tendences, un šīs lietas var palīdzēt padarīt jūsu dzīvi labāku.

Tā kā arvien vairāk tehnoloģiju uzņēmumu pievērš uzmanību veselībai un labsajūtai, klepus izsekošana var kļūt tikpat izplatīta kā asins skābekļa un elpošanas ātruma izsekošana mūsu valkājamās ierīcēs. Apple Watch jau uzrauga skaļus trokšņus lai aizsargātu mūsu dzirdi, un izmanto mikrofonus, lai noteiktu atšķirīgas skaņas, lai iespējotu tā avāriju noteikšanas funkcija. Klepus izsekošana, izmantojot šo pašu aparatūru, nešķiet sarežģīta.

Saskaņā ar Brew, kurš izteica šo aizraujošo prognozi, mobilajām ierīcēm un AI arī turpmāk būs pozitīva ietekme uz mūsu veselību:

"Es domāju, ka līdz 2030. gadam mūsu ierīces diagnosticēs slimības, nepārtraukti izsekos un pat sniegs jums brīdinājumus, piemēram, pastāv liela iespējamība, ka jums ir plaušu vēzis. Es domāju, ka tas noteikti notiks, un tas notiks salīdzinoši ātri. Mums noteikti ir mazāk nekā desmit gadu attālumā no tā.

Šī ir lietotne, kuras izveidei bija nepieciešamas divas nedēļas, pirms tā tika izlaista lietotņu veikalos. Tagad tas piedāvā gadsimtiem vērtus datus un potenciāli dzīvi mainošus (un pat dzīvību glābjošus) padomus, kas rodas, klausoties un analizējot jūsu klepus. Nav grūti saprast, kāpēc Brew ir tik sajūsmā par tehnoloģijas potenciālu.

Redaktoru ieteikumi

• Šī lietotne var samazināt jūsu Pixel tālruņa akumulatora darbības laiku
• Uzticēšanās mobilajām lietotnēm augu identificēšanai var maksāt jums dzīvību
• Šis ES tiesību akts varētu likt Apple atvērt iMessage un App Store
• Fitbit AFib noteikšana ir klāt, un tas var glābt jūsu dzīvību
• Kā jūsu tālrunis varētu glābt jūsu dzīvību