Uzticēšanās mobilajām lietotnēm augu identificēšanai var maksāt jums dzīvību

Viedtālruņu lietotnes patiešām ir sasniegušas lielu ceļu ērtības un daudzpusības ziņā. No sarunu atvieglošanas un piekļuves tādiem progresīviem AI rīkiem kā, piemēram ChatGPT uz sekot līdzi cilvēku veselībai, to darbības jomu ierobežo tikai cilvēka iztēle. Viena no šādām noderīgo lietotņu klasēm ir tās, kas identificē augu sugas, vienkārši fokusējot tālruņa kameru uz krūmu vai koku, noklikšķinot uz dažiem attēliem un identificējot to tiešsaistes datubāzē.

Šīs lietotnes var izrādīties glābējs, it īpaši, ja atrodaties savvaļā un vēlaties vēlreiz pārbaudīt, pirms uzkodas ar dažām neidentificētām savvaļas ogām. Tomēr pētījumi liecina, ka pat dažas no populārākajām augu identifikācijas lietotnēm var traucēt, un tas var ātri pāraugt dzīvībai bīstams scenārijs ja nepareizi identificētā augu suga satur toksīnus.

IPhone augiem priekšā, kas parāda informāciju par augiem priekšā.
Elizabete Tirka / Digitālās tendences

Pētnieki no Golvejas Universitātes un Līdsas Universitātes analizēja sešus labi zināmus viedtālrunis lietotnes, kas apgalvo, ka identificē augus. To darot, viņi atklāja, ka pat labākais no partijas var sasniegt tikai maksimālo precizitāti no 80% līdz 88%.

Saistīts

  • Šī lietotne var samazināt jūsu Pixel tālruņa akumulatora darbības laiku
  • Kā uzzināt, vai kāds jūs ir bloķējis vietnē WhatsApp
  • Šī lietotne ir kā ChatGPT jūsu e-pastam, un tā mainīja manu dzīvi

“Tas ir īpaši svarīgi, ja domājam, ka cilvēki mēģina identificēt augu, kas ir dzīvnieks vai mazs bērns, iespējams, ir norīts — cik pārliecināts varat būt, ka jūsu lietotne nodrošina pareizo identifikāciju. piezīmes Dr Karen Bacon, pētnieku grupas locekle.

Ieteiktie videoklipi

Analīzes ietvaros pētnieku grupa pārbaudīja šīs viedtālruņu lietotnes 38 zālaugu augu sugās. Viņi atklāja, ka augu identifikācijas rezultāti katrā lietotnē ievērojami atšķiras. Turklāt tie bija mazāk efektīvi, lai noteiktu augu šķirni no lapu fotoattēla, salīdzinot ar fotoattēliem, kuros ir redzami ziedi. Iedomājieties, ka mēģināt noteikt augu, kas konkrētajā laikā nezied, izmantojot kādu no šīm lietotnēm!

Neuztici savu dzīvi šīm lietotnēm.

Sešas komandas pārbaudītās lietotnes bija Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist un Google objektīvs, kas visi tika instalēti a Samsung Galaxy A50 viedtālrunis. Pētījuma dokuments, kas publicēts PLOS ONE žurnāls atzīmē, ka neviena no lietotnēm “nesasniedza ļoti konsekventu precizitātes līmeni”. Turklāt nav atbilstošas ​​ekspertu vadītas un plaši atzītas pārbaudes sistēmas, lai pārbaudītu un sertificētu šīs lietotnes.

Kopumā Google Lens darbojās diezgan labi, savukārt PlantNet izrādījās visprecīzākais šajā nišā. Tomēr vispārējais secinājums ir tāds, ka šīs lietotnes vairāk jāuzskata par sekundāru augu identificēšanas metodi, un tā nevajadzētu būt tiek pieņemts, ka tas ir drošs — it īpaši, ja ir kaut nelielas šaubas, ka noteikta augu suga varētu būt toksiska vai kaitīga jebkurai konkrētai apjomu.

Redaktoru ieteikumi

  • WhatsApp beidzot ļauj rediģēt nosūtītās ziņas. Lūk, kā to izdarīt
  • Kā lietotne, kas izseko jūsu klepu, varētu glābt jūsu dzīvību
  • Tas nav tikai jūs: lietotne Apple Weather nedarbojas
  • Vai vēlaties pārvērst savu iPhone par Galaxy S23? Šī lietotne ir paredzēta jums
  • Šīs Android lietotnes jūs izspiego, un nav vienkārša veida, kā tās apturēt

Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.