Iegūstiet visu attēlu, aprēķinot savu datu izkliedi.
Attēla kredīts: Creatas/Creatas/Getty Images
Divi parametri nosaka datu paraugu: atrašanās vieta un izplatība vai izkliede. Uzņēmējdarbībā var viegli tikt maldināts, pievēršot uzmanību tikai atrašanās vietai — parasti vidējai vai mediānai —, vienlaikus ignorējot datu izkliedi. Piemēram, visiem jūsu produktiem var būt augstāks vērtējums par vidējo, taču liela produktu vērtējumu atšķirība nozīmē, ka daļa jūsu klientu ir ļoti neapmierināti. Programma Microsoft Excel ļauj viegli aprēķināt dažādus izkliedes pasākumus, lai palīdzētu jūsu biznesa plānošanā.
1. darbība
Atveriet programmu Microsoft Excel un ielādējiet darblapu, kurā ir dati, kuriem vēlaties aprēķināt izkliedes statistiku.
Dienas video
2. darbība
Atlasiet tukšu šūnu un atzīmējiet to ar nosaukumu "Datu variācija", aizstājot "Dati" ar analizējamo datu nosaukumu. Datu izlases dispersija ir vidējās vērtības mērs, kas katrā datu punktā atšķiras no izlases vidējās vērtības. Izkliede ir vienāda ar standarta novirzi kvadrātā. Variance ir vislabāk piemērota, lai aprakstītu parasto vai zvana līknes sadalījumu. Tās vērtība būs mazāk nozīmīga, ja jūsu dati neatbilst normālam sadalījumam vai tajos ir daudz novirzes vai ārkārtīgi zemas vai augstas vērtības.
3. darbība
Ievadiet tālāk norādīto Excel funkcijas lodziņā ar atlasīto šūnu, kurā būs dispersijas mērs:
=VAR(A1:A100)
Aizstāt "A1:A100" ar šūnu diapazonu, kurā ir dati, kuriem vēlaties aprēķināt dispersiju.
4. darbība
Atlasiet tukšu šūnu un atzīmējiet to ar "Datu pirmā kvartile". Datu izlases pirmā kvartile ir tā datu punkta vērtība, kurā 25 procenti datu ir mazāki par vērtību. Ievadiet tālāk norādīto Excel formulas lodziņā ar atlasīto šūnu:
=KVARTILE(A: A100,1)
5. darbība
Atlasiet tukšu šūnu un atzīmējiet to ar nosaukumu "Datu trešā kvartile". Datu izlases pirmā kvartile ir tā datu punkta vērtība, kurā 75 procenti datu ir mazāki par vērtību. Ievadiet tālāk norādīto Excel formulas lodziņā ar atlasīto šūnu:
=KVARTILE(A: A100,3)
6. darbība
Aprēķiniet starpību starp pirmo un trešo kvartili, lai aprēķinātu starpkvartiļu diapazonu. Šis ir precīzāks izkliedes rādītājs, ko var izmantot, ja jūsu dati neatbilst normālam sadalījumam un satur novirzes.
