Signālu noteikšanas teorija ir matemātikas, statistikas un psiholoģijas teorija, kas galvenokārt saistīta ar aprakstošām un normatīvajām teorijām par signālu un trokšņa atšķiršanu. Šajā jomā uztvērēja darbības raksturlielums (ROC) ir svarīgs jēdziens, jo tas ļauj pētniekiem attēlot pareizus noteikumus un viltus pozitīvus rezultātus. SPSS, jaudīga statistikas programmatūra, spēj uzzīmēt šādu līkni pētnieka datiem.
1. darbība
Pārbaudiet un sakārtojiet savus datus. Lai izmantotu ROC, jūsu datiem ir jābūt pareizā formā. Jums būs nepieciešami vismaz šādi mainīgie: "atklāšanas veids" (atklāšanā izmantoto testu vai ierīču saraksts), "atklātie signāli" (1 apzīmē noteikšanu un 0 apzīmē noteikšanas trūkumu) un "skaits" (datu punktu skaits katram testam/noteikšanai kombinācija). Sakārtojiet šo trīs mainīgo datus kolonnās, nevis rindās.
Dienas video
2. darbība
Ievadiet datus SPSS. Atveriet SPSS un augstāk esošajā izvēlnē atlasiet "Fails". Izvēlieties "atvērt" un atlasiet failu, kurā ir jūsu datu kopa.
3. darbība
Svara gadījumi pēc "skaitīšanas". SPSS nevar atšķirt, vai "skaitīšanas" dati reprezentē vienu datu punktu vai datu punktu uzkrāšanu. Tādējādi jums ir skaidri jāpasaka SPSS, ka "skaits" apzīmē vairāk nekā vienu datu punktu. Augšējā izvēlnē izvēlieties "dati". Izvēlieties "svara lietas" un parādīsies jauna izvēlne. Noklikšķiniet uz pogas pa kreisi no "svars gadījumi pēc". Iezīmējiet "count" un noklikšķiniet uz bultiņas zem "svars gadījumi pēc". "Skaits" tiks parādīts sadaļā "biežuma mainīgais". Noklikšķiniet uz "ok".
4. darbība
Izmantojiet ROC līkni. Augšējā izvēlnē izvēlieties "analizēt". Izvēlieties opciju "ROC līkne". Iezīmējiet "noteikšanas veids" un noklikšķiniet uz bultiņas blakus lodziņam zem "pārbaudes mainīgais", lai šajā lodziņā ievietotu "detection type". Iezīmējiet "atklātie signāli" un noklikšķiniet uz bultiņas blakus lodziņam zem "stāvokļa mainīgais", lai šajā lodziņā ievietotu "atklātos signālus". Ierakstiet "1" lodziņā blakus "stāvokļa mainīgā vērtība". Noklikšķiniet uz "OK", un parādīsies ROC līkne.
