Izmantojiet funkciju "Plots", lai attēlotu loģistikas regresiju SPSS.
Sāciet SPSS. Parādītajā sveiciena logā atlasiet "Atvērt esošu datu avotu". Veiciet dubultklikšķi uz "More Files" un pēc tam pārejiet uz savu datu failu. Veiciet dubultklikšķi uz faila, lai to atvērtu SPSS.
Noklikšķiniet uz "Analīze", pēc tam uz "Regression" un pēc tam atlasiet "Binary Logistic". Parādīsies logs "Loģistiskā regresija".
Labajā pusē esošajā sarakstā noklikšķiniet uz sava atkarīgā mainīgā — tas ir, mainīgā, kuru mēģināt paredzēt. Pēc tam noklikšķiniet uz bultiņas blakus lodziņam “Atkarīgais”. Pēc tam atlasiet prognozējamos mainīgos, izmantojot pogu "Ctrl", ja jums ir jānoklikšķina uz vairākiem, un noklikšķiniet uz bultiņas blakus lodziņam "Kovariāti". Ņemiet vērā, ka jūsu kategoriskie mainīgie automātiski saņem iezīmi “(kaķis)” blakus tiem. Ja vēlaties analīzē iekļaut mijiedarbību starp kādu no saviem mainīgajiem, noklikšķiniet uz katra vienu reizi galvenajā sarakstā kreisajā pusē, pēc tam noklikšķiniet uz pogas ">a*b>" blakus lodziņam "Kovariāti".
Nolaižamajā izvēlnē "Metode" atlasiet "Pārsūtīt: LR". Tādējādi tiek iegūti rezultāti katram jūsu prognozētājam atsevišķi, ļaujot redzēt, cik daudz katrs no tiem dod ieguldījumu kopējā modelī, kā arī visu mainīgo lielumu paredzamo jaudu kopā.
Noklikšķiniet uz "Opcijas". Galvenē “Statistika un diagrammas” atlasiet “Klasifikācijas diagrammas”. Pēc šīs darbības SPSS atgriež jūsu loģistikas regresijas grafiku. Cita noderīga statistika no šīs izvēlnes ir "Hosmer-Lemeshow piemērotība" un "Iterācijas vēsture". Šo divu testu rezultāti sniedz informāciju par modeļa precizitāti. Kad esat pabeidzis, noklikšķiniet uz "Turpināt".
Noklikšķiniet uz "OK". Pagaidiet kādu laiku, līdz tiek parādīti rezultāti. Loģistiskā regresija ir diezgan datorietilpīga procedūra, un ar lielām datu kopām tas var aizņemt kādu laiku. Kad tiek parādīts izvades ekrāns, ritiniet uz leju, lai redzētu diagrammu.
