Duomenų bazės yra svarbi šiuolaikinių kompiuterinių sistemų dalis.
Kompiuterinės duomenų bazės yra visur – nuo tų, kurias naudoja bankai klientų paskyroms sekti, iki tų, kurias naudoja svetainės turiniui saugoti. Duomenų bazės geriausiai veikia, kai jos yra gerai suplanuotos. Duomenų bazės normalizavimas reiškia duomenų bazės struktūros sukūrimą, kad duomenys būtų saugomi loginiu ir susijusiu būdu. Įprasta, kad visos duomenų bazės yra normalizuojamos, o duomenų bazės normalizavimas turi privalumų ir trūkumų.
Sumažina duomenų dubliavimą
Duomenų bazėse gali būti saugoma daug informacijos, galbūt milijonai ar milijardai duomenų. Normalizavus duomenų bazę, sumažėja jos dydis ir išvengiama duomenų dubliavimo. Tai užtikrina, kad kiekviena duomenų dalis būtų saugoma tik vieną kartą.
Dienos vaizdo įrašas
Sugrupuoja duomenis logiškai
Programų kūrėjai, kuriantys programas norėdami „kalbėtis“ su duomenų baze, lengviau susidoroja su normalizuota duomenų baze. Duomenys, kuriuos jie pasiekia, yra logiškiau sutvarkyti normalizuotoje duomenų bazėje, dažnai panašiai kaip realaus pasaulio objektai, kuriuos reprezentuoja duomenys. Taip kūrėjų programas lengviau kurti, rašyti ir keisti.
Įgyvendina duomenų nuorodos vientisumą
Nuorodų vientisumas – tai ryšių tarp duomenų sujungtose lentelėse vykdymas. Be nuorodos vientisumo, lentelės duomenys gali prarasti ryšį su kitomis lentelėmis, kuriose saugomi susiję duomenys. Dėl to lentelėse pateikiami našlaičiai ir nenuoseklūs duomenys. Normalizuota duomenų bazė su sujungimais tarp lentelių gali to išvengti.
Lėtina duomenų bazės našumą
Labai normalizuota duomenų bazė su daugybe lentelių ir sujungimų tarp lentelių yra lėtesnė nei duomenų bazė be šių atributų. Daugelis žmonių, kurie tuo pačiu metu naudoja normalizuotą duomenų bazę, taip pat gali sulėtinti duomenų bazės greitį. Kai kuriais atvejais, norint pagerinti duomenų bazės greitį, gali prireikti tam tikro duomenų bazės denormalizavimo.
Reikia išsamios analizės ir dizaino
Duomenų bazės normalizavimas yra sudėtinga ir sunki užduotis. Didelės duomenų bazės, kuriose yra daug informacijos, pavyzdžiui, kurias valdo bankai, reikalauja kruopščios analizės ir projektavimo, kad jos būtų normalizuotos. Žinojimas apie numatomą duomenų bazės naudojimą, pvz., ar ji turėtų būti optimizuota duomenims skaityti, duomenims rašyti ar abiem, taip pat turi įtakos duomenų normalizavimui. Prastai normalizuota duomenų bazė gali veikti blogai ir saugoti duomenis neefektyviai.
