Įkelkite duomenų analizės įrankį iš „Excel“ priedų, įtrauktų į visas „Excel“ versijas. Tai turite padaryti norėdami atlikti regresiją arba bet kokią kitą duomenų analizę. Spustelėjus „Įrankiai“, atidaromas išskleidžiamasis meniu. Pasirinkite „Priedai“ ir atsidariusiame meniu pažymėkite „Analysis ToolPak“ ir spustelėkite „Gerai“. Įrankių meniu turėtų pasirodyti „Duomenų analizė“.
Įveskite duomenis, kuriuos naudosite regresijai, į „Excel“ darbalapį, užkoduodami visus netikrus kintamuosius reikšme 1 arba 0, atsižvelgiant į tai, ar subjektas turi atitinkamą charakteristiką. Lytis yra netikro kintamojo pavyzdys, nes tyrimo subjektai gali būti tik vyrai arba moterys. Pavyzdžiui, kolegijos stojamųjų egzaminų balų tyrimas, apimantis tiriamųjų lytį, studentes galėtų koduoti 1. Norint naudoti netikrus kintamuosius tarp nepriklausomų kintamųjų, nereikia jokių specialių „Excel“ funkcijų. Atminkite, kad jei netikras kintamasis turi tik dvi kategorijas (pvz., vyrų arba moterų), reikia tik vieno kintamojo, kad būtų nurodytos dvi kategorijos.
Kategorinius kintamuosius su daugiau nei dviem kategorijomis koduokite kaip kelis netikrus kintamuosius, užtikrindami, kad kintamųjų skaičius būtų vienu mažesnis nei kategorijų skaičius (statistiniu požiūriu n-1). Pavyzdžiui, kategorijai etninė priklausomybė, išreikšta penkiais lygiais (balta, juoda, ispanų, azijiečių, Amerikos indėnų), reikėtų keturių atskirų netikrų kintamųjų. Pavyzdžiui, jei studijavote kolegijos stojamųjų egzaminų balus, galite sukurti šį manekeną kintamieji: juodaodis, ispanas, azijietis ir Amerikos indas, kiekvienas koduojamas 1, jei atitinkamas studentas atitinka tai etninei grupei Kategorija.
Išplėskite „Excel“ regresijos galimybes naudojant netikrus kintamuosius naudodami priedą, kuris leis programai atlikti regresijas su fiktyviais priklausomais kintamaisiais. Viena iš tokių programų yra XLStat, kurią galima įsigyti ir atsisiųsti iš kūrėjo Addinsoft. Tokios programos kaip ši leidžia atlikti regresijas, kuriose priklausomas kintamasis įgyja reikšmes arba 1 arba 0.
Įspėjimas
Dažna pradedančiųjų klaida yra naudoti tiek netikrų kintamųjų, kiek yra kategorijų (pavyzdžiui, du netikri kintamieji vyrams ir moterims). Toks metodas sukurtų daugiakolineariškumą, kai du nepriklausomi kintamieji yra labai koreliuojami, todėl beveik neįmanoma nustatyti atskiro jų poveikio priklausomam kintamajam. Atminkite, kad netikrų kintamųjų skaičius visada turi būti vienu mažesnis nei kategorijų skaičius.
