„Leap Motion“ stalo tenisas papildytoje realybėje
„Leap Motion“ turi visiškai naują žaidimą, skirtą ankstyviesiems „Project Northstar“ papildytos realybės ausinių bandytojams: stalo tenisą. Žaidimas naudoja ne tik pačias ausines, bet ir naują padelio valdiklį, taip pat turi savo A.I. priešininkas, todėl viskas, ko jums tikrai reikia, yra stalas. Demonstracijoje matome, kaip ausinių dėvėtojas atmuša virtualų kamuolį tarp irklų ir žaidžia visą žaidimą su plūduriuojančia skaitmenine irkle priešingame stalo gale. Dar geriau, jiems niekada nereikės eiti ir pasiimti kamuolio, kai jis nukrenta nuo stalo.
Papildyta realybė galėjo dar nesulaukti tokio paties postūmio kaip virtualioji realybė – kai kurie mano, kad mums dar keli metai nuo jo įprasto pritaikymo, tačiau yra daugybė įmonių, kurios tai daro. „Microsoft“ HoloLens yra vienas ryškiausių pavyzdžių, tačiau „Leap Motion“. Projektas „Northstar“. Šių metų pradžioje susimąstė dėl plataus ausinių dizaino ir vis dar sparčiai tobulinama.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Stalo teniso demonstravimas atrodo kaip smagus būdas praleisti laiką papildytoje realybėje, Leap Motion programinės įrangos inžinierius Johnathon Selstad sakė kad jis tai laiko labiau mišrios realybės įgūdžių lavinimo pavyzdžiu. Jis mato didžiausią papildytos realybės potencialą padėti žmonėms mokytis dalykų iš dalies skaitmeninėje erdvėje. Įgūdžiai, kuriuos jie gali pritaikyti realiame pasaulyje. Stalo teniso atveju tiesiog praktikuokite žaidimą realiais judesiais su A.I. priešininkas gali padėti pagerinti jūsų žaidimą, nežaisdamas su žmonėmis realiame pasaulyje.
Praktika daro tobulą
„Naudodami VR galime formuoti patirtį, kad optimizuotume užduoties ar elgesio mokymąsi“, - paaiškino Selstadas. „AR padidina šį potencialą pažįstamoje realaus pasaulio aplinkoje, leidžiančią mums kontekstualizuoti išmoktus įgūdžius. Perdėdami virtualius rodiklius ir euristiką ant vartotojo požiūrio, mes netgi galime padėti jiems sukurti gilesnę sistemos intuiciją.
Stalo teniso žaidimo kontekste žaidėjui gali būti parodytos fizinės projekcijos, kur nukris kamuolys, kad padėtų jam išmokti intuityviai suprasti, kaip jis elgsis. Nors tokia pamoka negali būti 100 procentų išversta į realų pasaulį, ji tikrai yra naudingesnė nei žaisti panašų žaidimą su valdikliu arba be tikros aplinkos.
Tai ypač aktualu, kai kalbama apie A.I. oponentai. Kaip matėme su žmonės vs. A.I. rungtynės tokiuose žaidimuose kaip „Go“., kai beveik tobulas A.I. Žaisdami su aukščiausio lygio žaidėjais žmonėmis, žmonės paprastai pralaimi, bet tobulėja mokydamiesi iš savo dirbtinių priešininkų. AR gali padaryti tokį žaidimą labiau pritaikytą realiame pasaulyje.
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
