„Facebook“ gali tiesiogine prasme atverti akis su A.I. Norėdami taisyti nuotraukas užmerktomis akimis

Ankstesnėse programose mirksėjimui užfiksuoti naudojamas kažkieno kito akių vaizdas (trečias stulpelis), tačiau „Facebook“ mokslininkai ką tik sukūrė programą, kuri naudoja jūsų akis (ketvirtas stulpelis).Facebook tyrimas

Dirbtinis intelektas dabar yra pakankamai protingas, kad galėtų piešti trūkstamas veido sritis, kad sumirksėtų arba paverstų susiraukusį šypsena. Problema? Tie A.I. programos naudoja svetimą nuotrauką, taigi, nors programos gali ištaisyti blogą mirksėjimą, jos taip pat sukuria jūsų Frankenšteiną kažkieno kito akimis. Tačiau „Facebook“ mokslininkai galėjo sugalvoti sprendimą apmokydami A.I. kuri naudoja jūsų tikras akis iš ankstesnės nuotraukos, kad ištaisytų tą mirksėjimą. Facebook birželio 18 d. paskelbė tyrimą.

Taisydamas nuotrauką su A.I. nėra nieko naujo – anksčiau šiais metais, Nvidia mokslininkai sukūrė A.I. gydomoji priemonė kurie galėtų pakeisti trūkstamus portreto pikselius, įskaitant trūkstamas akis. Nors šios programos gali ištaisyti kažką panašaus į mirksėjimą, A.I. rėmėsi kitų žmonių vaizdų duomenų baze, piešdamas kažkieno akis, kad ištaisytų tą mirksėjimą. Ši technologija ne tik naudojo kažkieno akis, bet ir buvo linkusi į tam tikras formas ir spalvas,

Facebook siūlo.

Rekomenduojami vaizdo įrašai

Tačiau „Facebook“ tikriausiai jau turi jūsų veido įrašą (arba kelis šimtus asmenukių), taigi įmonės Tyrėjai nusprendė pabandyti ištaisyti tą nepatogų mirksėjimą, kad neatrodytų, jog gavote naują porą akys. Tyrėjai sukūrė du skirtingus metodus, vadinamus akių dažymu. Pirmasis naudoja etaloninį vaizdą, kad pakeistų akis. Antrajame saugoma tikroji jūsų akių versija, panaši į tai, kaip Facebook saugo duomenis, skirtus veido atpažinimui, kad būtų galima naudoti atliekant šiuos pataisymus.

Nors daugelis A.I. programos dirba su esamomis nuotraukų duomenų bazėmis, kad apmokytų programą, „Facebook“ sukūrė savo duomenų rinkinį. Profesionalių fotografų ant kilimo ir tūpimo tako padarytų įžymybių nuotraukų rinkinys neprilygo blogai apšviestam asmenukės programa dažniau susidurs, o kituose duomenų rinkiniuose buvo vaizdų su dėvinčiais žmonėmis akiniai nuo saulės. Vietoj to, Facebook sukūrė maždaug 200 000 žmonių duomenų rinkinį, kuriame buvo bent trys kiekvieno asmens vaizdai.

Programa remiasi rezultatais referencine akimi, kad padėtų išsaugoti tapatybę, o A.I. padeda sukurti tikroviškesnį rezultatą. Pavyzdžiui, tinklas naudojo duomenų nuotraukas, kad sužinotų, kaip sukurti tikrovišką rezultatą, kai poza ar apšvietimas atskaitos akyse ir redaguotos nuotraukos skiriasi.

„Facebook“ teigia, kad sukurta programa užfiksuoja akių mirksėjimus, o rezultatai atrodo labiau panašūs į konkretų asmenį ir nepraranda tiek duomenų, kiek ankstesnės programos. Rezultatai nėra tobuli – asmenims, kurių plaukai uždengia vienos akies dalį, pavyzdžiui, programa tiksliai neatkūrė akies formos, o pagal kitus scenarijus akių spalva buvo silpna variacijos.

„Facebook“ nenagrinėja galimybės automatiškai ištaisyti tas mirksinčias asmenukes, bet su kai kuriomis papildomų darbų, būsima socialinio tinklo versija galėjo nuveikti kur kas daugiau su automatiniu nuotraukų taisymu anksčiau dalijimasis.

Redaktorių rekomendacijos

  • Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
  • Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
  • Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
  • BigSleep A.I. yra kaip „Google“ vaizdų paieška, skirta nuotraukoms, kurių dar nėra
  • Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.