„Google“ įveikia ligonines savo žaidimu – bent jau kalbant apie tai mirties rizikos įvertinimas. „Google“ medicinos smegenų komanda pradėjo mokyti dirbtinio intelekto sistemą, kad įvertintų mirties riziką tarp ligoninių pacientų, o rezultatai kol kas tikslesni nei pateikiami esamų medikų įrankiai.
„Google“ pirmą kartą išsamiai apibūdino savo naująją sistemą gegužę žurnale „Journal Nature“ paskelbtame dokumente. Tuo metu bendrovės mokslininkai pažymėjo: „Šie modeliai visais atvejais pranoko tradicinius, kliniškai naudojamus nuspėjamuosius modelius. Manome, kad šis metodas gali būti naudojamas kuriant tikslias ir keičiamas įvairių klinikinių scenarijų prognozes.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Rezultatai, žinoma, gana liūdni. Deja, „Google“ algoritmai neieško būdų, kaip išgelbėti žmones – tik kiek tikėtina, kad jie įveiks šansus. Viename svarbiame atvejo tyrime „Google“ naudojo savo A.I. įvertinti krūties vėžiu sergančią pacientę. Per 24 valandas po to, kai ji buvo paguldyta į ligoninę, „Google“ sistema suteikė jai 19,9 proc. miršta ligoninėje, žymiai daugiau nei 9,3 procento tikimybė, kad ligoninės ankstyvojo įspėjimo balas pateikti. Deja, mažiau nei po dviejų savaičių pacientas mirė.
Susijęs
- „Google“ LaMDA yra išmani kalba A.I. kad geriau suprastum pokalbį
- „Google“ vadovai sako, kad mums reikia plano, kaip sustabdyti A.I. rasizmo stiprinimo algoritmai
- Nerimaujate dėl sąskaitų koronaviruso pandemijos metu? Šis A.I. advokatas gali padėti
Taigi, kaip „Google“ tai padarė? A.I. ištyrė 175 639 duomenų taškus, rastus paciento elektroniniuose medicininiuose dokumentuose, įskaitant ranka rašytų užrašų interpretavimą ir vertinimą. Kaip sako Google, visos šios informacijos įtraukimas išskiria šį A.I. iš ankstesnių požiūrių.
„Apskritai, ankstesnis darbas buvo sutelktas į ESI prieinamų funkcijų poaibį, o ne į visus ESI turimus duomenis, kuri apima klinikinius laisvo teksto užrašus, taip pat didelius kiekius struktūrizuotų ir pusiau struktūrizuotų duomenų“, – „Google“ dokumente. skaito.
Iš viso „Google“ išanalizavo 216 221 hospitalizavimą ir 114 003 pacientus, tai yra daugiau nei 46 milijardo duomenų taškų iš visų EHR. Ir jo rezultatai yra ypač perspektyvūs sveikatos priežiūrai profesionalai. „Google“ gebėjimas efektyviai ir tiksliai analizuoti duomenų krūvas ir krūvas gali būti tikra palaima ligoninėms, o tai galiausiai pagerins pacientų priežiūrą.
„Google“ nori dirbti su A.I. įrankiai, galintys numatyti ne tik mirties riziką, bet ir simptomus bei ligas. Technologijų milžinui nėra svetimas darbas sveikatos priežiūros pramonėje, ypač susijęs su numatymu. Anksčiau 2018 m. DeepMind dirbo su Veteranų reikalų departamentu, išnagrinėjo 700 000 medicininių įrašų ir numatė galimus mirtinus pacientų būklės pokyčius. „Google“ taip pat nori suteikti gydytojams balso atpažinimo sistemą, kuri sumažintų daug laiko reikalaujančią praktiką užrašų rašymas.
Redaktorių rekomendacijos
- Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
- BigSleep A.I. yra kaip „Google“ vaizdų paieška, skirta nuotraukoms, kurių dar nėra
- Novatoriškas A.I. smegenų implantas paverčia mintis ištartais žodžiais
- A.I. vertimo įrankis atskleidžia slaptą pelių kalbą
- Mes naudojome A.I. dizaino įrankis naujam logotipui sukurti. Štai kas atsitiko
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
