Ar pamenate, kokias optines iliuzijas tikriausiai pirmą kartą pamatėte vaikystėje ir kurios tam tikromis naudojasi spalvų, šviesos ir raštų derinys, kad sukurtume apgaulingus ar klaidinančius vaizdus smegenys? Pasirodo, tokios iliuzijos – kai suvokimas nesutampa su realybe – iš tikrųjų gali būti smegenų ypatybė, o ne klaida. O mašiną išmokus atpažinti tokias pačias iliuzijas, vaizdas gali būti atpažintas protingiau.
Taip kompiuterinio matymo ekspertai iš Browno universiteto buvo užsiėmę darbu. Jie moko kompiuterius matyti nuo konteksto priklausančias optines iliuzijas ir taip, tikėkimės, matyti sukurti išmanesnius, labiau į smegenis panašius dirbtinio matymo algoritmus, kurie realiai bus tvirtesni pasaulis.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Kompiuterinis regėjimas tapo visur paplitęs – nuo savarankiškai važiuojančių automobilių, analizuojančių „Stop“ ženklą, iki medicininės programinės įrangos, ieškančios navikų ultragarsu. Davidas Mely, „Digital Trends“ pasakojo vienas iš Kognityvinio mokslo tyrėjų, dirbusių prie projekto, dabar dirbantis dirbtinio intelekto įmonėje Vicarious. „Tačiau šios sistemos turi trūkumų, atsirandančių dėl to, kad jos sukurtos pagal pasenusį mūsų smegenų veikimo planą. Naujai suprantamų neurologijos mechanizmų, tokių kaip mūsų darbe, integravimas gali padėti padaryti šias kompiuterinės regos sistemas saugesnes. Didžioji smegenų dalis tebėra prastai suprantama, o tolesni smegenų ir mašinų santakos tyrimai gali padėti atskleisti tolesnę esminę kompiuterinio regėjimo pažangą.
Savo darbe komanda naudojo skaičiavimo modelį, kad ištirtų ir atkartotų būdus, kaip neuronai sąveikauja vienas su kitu, kai žiūri į iliuziją. Jie sukūrė neuronų grįžtamojo ryšio modelį, atspindintį žmonių ryšį, kuris reaguoja skirtingai, priklausomai nuo konteksto. Tikimasi, kad tai padės atlikti tokias užduotis kaip spalvų diferencijavimas, pavyzdžiui, padėti a robotas skirtas raudonoms uogoms skinti atpažinti tas uogas net tada, kai scena maudosi raudonoje šviesoje, kaip gali nutikti saulėlydžio metu.
„Egzistuoja daug sudėtingų smegenų grandinių, kurios palaiko tokias kontekstinės integracijos formas, o mūsų tyrimas siūlo teoriją, kaip ši grandinė veikia imlių laukų tipuose ir kaip jos buvimas atsiskleidžia reiškiniuose, vadinamuose optinėmis iliuzijomis“, – sakė Mely. tęsė. „Tokie kaip mūsų tyrimai, kuriuose naudojami kompiuteriniai modeliai, siekiant paaiškinti, kaip smegenys mato, yra būtini norint pagerinti esamą kompiuterį regėjimo sistemos: daugeliui jų, kaip ir daugumai giliųjų neuroninių tinklų, vis dar trūksta elementariausių konteksto formų integracija“.
Kol projektas dar tik pradedamas kurti, komanda jau išvertė neuroninę grandinę į šiuolaikinį mašininio mokymosi modulį. Kai ji buvo išbandyta atliekant užduotį, susijusią su kontūro aptikimu ir kontūro sekimu, grandinė gerokai pranoko šiuolaikines kompiuterinio matymo technologijas.
Redaktorių rekomendacijos
- „Apple“ jau gali sumažinti „Vision Pro“ gamybą
- A.I. vadovauja lustų dizaino revoliucijai, ir tai tik prasideda
- „eBay“ diegia kompiuterinę viziją, kad pardavėjų produktai būtų populiarūs
- Mašininis mokymasis? Neuroniniai tinklai? Štai jūsų daugelio A.I skonių vadovas.
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
