Kai žmonės kalba apie naudojant dirbtinį intelektą didžiausioms žmonijos problemoms spręsti, yra keletas problemų, didesnių už mūsų planetos išlikimą. Tai kažkas a naujas algoritmas „Deflektorių parinkiklis“ yra skirtas padėti – pasveriant įvairius galimus sprendimus, kaip išspręsti mirtinas asteroidas, skriejantis Žemės kryptimi.
„Mūsų tikslas buvo sukurti įrankį, kuris padėtų mums priimti sprendimus dėl asteroidų nukreipimo technologijų finansavimo ir tyrimų“, Erika Nesvold, anksčiau dirbęs Carnegie mokslo institute Vašingtone, pasakojo „Digital Trends“. „Buvo pasiūlyta daug skirtingų technologijų, skirtų nukreipti asteroidą susidūrimo kurso metu Žemė, įskaitant tris, kurias aprašome savo darbe: Branduoliniai sprogmenys, kinetiniai smogtuvai ir gravitacija traktoriai. Tačiau nė viena iš šių technologijų nebuvo visiškai sukurta ir išbandyta erdvėje, o kai kurios iš jų veiks geriau nei kitos.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Nesvoldas ir komanda pradėjo imituodami bandymus nukreipti asteroidą susidūrimo su Žeme trasoje ir apskaičiavę tikėtiną kiekvieno nukreipimo metodo sėkmę. Kaip ir tikėjotės, tai buvo didelė matematikos ir kompiuterio apdorojimo galia, nes tai reiškė potencialo modeliavimą daugiau nei 6 milijonų hipotetinių objektų aptikimo atstumas ir greičio pokytis, kuris būtų būtinas norint pakeisti juos kursą. Norėdami pagreitinti procesą, komanda naudojo mašininio mokymosi metodus.
Susijęs
- Kaip mes žinosime, kada AI iš tikrųjų tampa jautrus?
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
- Algoritminė architektūra: ar turėtume leisti A.I. projektuoti pastatus mums?
"Mes naudojome šiuos duomenis, kad išmokytume mašininio mokymosi algoritmą, kuris galėtų padaryti šį nustatymą daug greičiau nei mūsų modeliavimas", - paaiškino Nesvoldas. „Taigi dabar galime maitintis smogtuvų populiacijos savybėmis, o algoritmas gali pasakyti, kuri technologija ar technologijos veiktų geriausiai.
Rezultatai? Branduoliniai ginklai gali padėti išsiųsti maždaug pusę galimų objektų, o kinetinių smogtuvų ir gravitacijos traktorių balai yra mažesni. Žinoma, 50 procentų žmonijos išlikimo tikimybė nėra didelė, tačiau idėja tokia, kad tokios priemonės kaip ši gali padėti nuspręsti, kurioms technologijoms turėtume skirti savo ribotą mokslinių tyrimų biudžetą.
„Tikimės, kad kiti žingsniai bus bendradarbiauti su kitais asteroidų nukreipimo srities ekspertais, siekiant patobulinti „Deflector Selector“ modelį ir gauti tikslesnius rezultatus“, – sakė Nesvoldas.
Galite perskaityti a dokumentas apie Deflector Selector projektą čia.
Redaktorių rekomendacijos
- Optinės iliuzijos gali padėti mums sukurti naujos kartos AI
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
- Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
- Kalbos supermodelis: kaip GPT-3 tyliai įveda A.I. revoliucija
- Kaip „Nintendo“ galėtų naudoti A.I. kad „Switch Pro“ būtų galima žaisti 4K žaidimus
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
