Nuo mūsų balso iki mūsų veidų ir daugiau netradiciniai metodai, tokie kaip mūsų „širdies atspaudas“, vis daugėja būdų, kaip kompiuteriai atpažįsta savo vartotojus. Tačiau mes dar turime sutikti tokį, pagrįstą mūsų pėdomis. Mokslininkai iš JK Mančesterio universiteto ir Ispanijos Universidad Autonoma de Madrid stengiasi tai pakeisti. Naujas A.I. biometrinio patikrinimo metodas gali sėkmingai identifikuoti asmenis pagal tai, kaip jie eina per ant grindų esančią slėginę pagalvėlę. Ši technologija vieną dieną galėtų būti naudojama kaip alternatyva arba papildymas esamai biometrinei identifikavimo sistemai tokiose vietose kaip oro uostai.
„Mes supratome, kad žmogaus eisenos jutimas turi biometrinį potencialą nuo pirmųjų dienų, kai demonstravome Mančesterio.Magiškas kilimas“ vartotojų grupėms dar 2010 m. Krikoras Ozanjanas, Mančesterio fotoninių jutiklių ir sistemų profesorius, pasakojo „Digital Trends“. „Tačiau pastaruoju metu padaryta ryžtinga pažanga naudojant dirbtinį intelektą grindų jutiklių duomenims apdoroti nauju būdu. Kaip naujausią naujovę, mes bendradarbiavome su Universidad Autonoma de Madrid, kad pritaikytume esamus modelius ir sukurtume naujus, eksperimentuoti su esama unikalia pėdų duomenų baze SFootDB, kurioje yra vienas daugelio asmenų žingsnis.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Bandymo sąlygomis žingsnį atpažįstantis A.I. sugebėjo teisingai identifikuoti asmenis beveik tobulu tikslumu, o klaidų lygis siekė vos 0,7 proc.
Susijęs
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
- Ar gali A.I. nugalėti žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
Anot Ozanyano, ši metodika gali būti ypač naudinga identifikuojant asmenis perpildytose vietose, pavyzdžiui, oro uosto salėje. Nepaisant naujausios Kinijos istorijos, kurioje teigiama, kad buvo nustatytas žinomas nusikaltėlis naudojant veido atpažinimą tūkstantinėje minioje, tokie metodai nebūtinai gali pasirodyti veiksmingi. Kita vertus, galimybė išskirti žinomus asmenis iš didelės nežinomųjų grupės, priverčiant juos peržengti slėgio jutimo slenkstį, gali būti labai naudingas. Jis taip pat gali būti naudojamas išmaniųjų namų aplinkoje atskiriems šeimos ar namų ūkio nariams atpažinti.
„Dirbtinio intelekto naudojimas pėdsakų duomenims yra efektyvus diegimo sąnaudų, išteklių, patobulinimų, ryšio ir privatumo požiūriu“, – tęsė Ozanyanas. „Be biometrinių duomenų, namų scenarijus yra įėjimo taškas į didžiulę sveikatos priežiūros sritį, kur galima stebėti žmonių eiseną labai ilgą laikotarpį. laiko, kad subtilūs jų eisenos pokyčiai galėtų būti siejami su normaliu senėjimu arba pažinimo nuosmukiu – galbūt susiję su ankstyvu psichikos sutrikimu. liga."
Neseniai žurnale buvo paskelbtas darbas, aprašantis darbą, IEEE operacijos dėl modelių analizės ir mašinos intelekto.
Redaktorių rekomendacijos
- Apsaugos robotai gali ateiti į mokyklą šalia jūsų
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- „Nvidia“ sumažina kliūtis patekti į A.I. su „Fleet Command“ ir „LaunchPad“.
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
- „Google“ LaMDA yra išmani kalba A.I. kad geriau suprastum pokalbį
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
