Visi šoka dabar
Ar esate baisus šokėjas, svajojantis vieną dieną suvaidinti muzikiniame vaizdo klipe, kuris daužydamas pirštus būtų privertęs Michaelą Jacksoną pavydėti? Jei taip, turite dvi parinktis: eik Napoleonas Dinamitas maršrutą ir pritaikykite rimtą praktiką arba supaprastinkite procesą pasinaudodami pažangiausiu dirbtinio intelekto pranašumais.
Kadangi vis dar skaitote, o ne žiūrite „YouTubing“ vaizdo įrašus „Kaip šokti“, manysime, kad antroji iš šių parinkčių jums patrauklesnė. Jei taip, turite padėkoti Kalifornijos universiteto Berklio mokslininkams. Naudojant savotiška „deepfake“ technologija Tai leidžia atlikti tikrovišką veidų apsikeitimą vaizdo įrašuose, jie sukūrė įrankį, kuris net ir pačius baisiausius ir nesuderinamus tarp mūsų gali atrodyti kaip ekspertai.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Sukūrėme metodą, kaip perkelti šokio judesius iš vieno individo – profesionalaus šokėjo – kitam, [kurį šiame pavyzdyje vadinsime „Džo“]. Shiry Ginosar, daktaro laipsnis. Kompiuterių vizijos studentas UC Berkeley, pasakojo „Digital Trends“. „Siekdami tai padaryti, nufilmuojame vaizdo įrašą, kuriame Džo atlieka įvairius judesius. Naudojame šį vaizdo įrašą, norėdami išmokyti generatyvų priešininkų tinklą, kad sužinotume, kaip Džo atrodo ir juda. Kai išmoksime šį modelį, kaip įvestį galime paimti figūrėlę, vaizduojančią kūno pozą, ir sukurti nejudantį Joe, atliekančio tą kūno pozą, nuotrauką. Jei turime visą šokančios lazdos figūrėlės vaizdo įrašą, tokiu pat būdu galime sukurti visą vaizdo įrašą, kuriame šokantis Džo. Dabar, gavę profesionalaus šokėjo vaizdo įrašą, išgauname šokėjo kūno pozą ir grįžtame prie Joe ir sukuriame vaizdo įrašą, kuriame jis šoka panašiai.
Be smagumo, kad bet kas gali būti panašus į profesionalų šokėją, Ginosaras sakė, kad šokiai yra įdomus iššūkis tokio tipo giliai klastotėms technologijoms. Taip yra todėl, kad visas žmogaus kūnas juda sklandžiai, o tai gerokai skiriasi (ir sunkesni) nei iki šiol atliktos statiškesnės pozos ar veido perkėlimas.
Darbą aprašantis dokumentas pavadinimu „Visi šoka dabar“. galima skaityti arXiv išankstinio spausdinimo serveryje. Be Ginosar, kiti projekto tyrinėtojai buvo Caroline Chan, Tinghui Zhou ir Aleksejus Efrosas.
Redaktorių rekomendacijos
- „Microsoft“ atsisako savo baisaus, emocijų skaitymo A.I.
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
- IBM A.I. „Mayflower“ laivas kerta Atlanto vandenyną, kurį galite stebėti gyvai
- Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
