2018 metų lapkritį Hyundai paskelbė investicija į Izraelio startuolį Allegro.ai, kuris specializuojasi giliu mokymusi pagrįstoje kompiuterinėje vizijoje. Iš pažiūros tai skambėjo kaip įprastas verslo sandoris. Įmonė A investuoja į įmonę B. Tai puiku abiem pusėms (tikiuosi, bent jau), tačiau tai turi labai mažai įtakos paprastam vartotojui. Šis susiejimas yra šiek tiek kitoks. Nors „Hyundai“ savininkai nepastebės tiesioginių pokyčių, partnerystė žada leisti į pietus Korėjos įmonė savo automobiliuose įdiegs daugiau technologijų greičiau, nei būtų nusprendusi padaryti viską viduje.
Skaitmeninės tendencijos kalbėjosi su Niru Bar-Levu, Allegro.ai generaliniu direktoriumi, norėdami sužinoti daugiau.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Hyundai“ yra didžiulis vienas didžiausių automobilių kompanijų pasaulyje, tad kodėl ji investuotų į tokį startuolį kaip Allegro.ai, o ne pati vystytų technologiją? Sukurti automobilį sunku, tiesiog paklauskite bet kurio pradedančiojo verslo, kuris bandė, sunkiai ir nesėkmingai, tačiau pažangios programinės įrangos kūrimas taip pat yra sudėtingas ir atima daug laiko.
„Nėra pakankamai žmonių, turinčių reikiamos patirties ir žinių, kad galėtų giliai mokytis aukšto lygio. Tai panašu į bandymą pastatyti automobilį akmens amžiuje. Infrastruktūra, kurią turi įmonės, yra panaši į tai, kas egzistavo prieš 35–40 metų tradicinėje programinės įrangos pramonėje“, – aiškino Bar-Levas. Jis pridūrė, kad 99 procentai įmonių neturi reikiamos kompetencijos dirbti su giluminiu mokymusi. „Jei pagalvotumėte apie aukso karštligę, visiems galiausiai prireikė džinsų, kirtukų ir kastuvų, kitaip jie negalėtų išgauti aukso. Čia tas pats."
Štai čia įsijungia Allegro.ai. Nors „Hyundai“ kurs savo gilaus mokymosi technologiją, jos mokslininkai naudos Allegro.ai sprendimus, kad geriau suprastų, kaip dėlionės dalys susijungia. „Padarius šias priemones komerciškai prieinamas, įmonės gali jas pasiekti, o tai reiškia, kad viskas vyks greičiau“, – prognozavo Bar-Levas.
Mokymas vairuoti automobilį yra panašus į paauglio mokymą vairuoti, nes svarbiausia yra patirtis
Pirmasis (ir dažniausiai cituojamas) gilaus mokymosi pritaikymas automobilių pasaulyje yra autonominio automobilio varymas. Kad jis veiktų, automobilis turi suprasti, ką jis daro, ką veikia kiti automobiliai ir kokioje aplinkoje jis veikia. Ir, kaip pabrėžė Bar-Levas, vairuoti automobilį Jungtinėse Valstijose yra visiškai kitokia patirtis nei vairuojant Abu Dabyje, Gvatemaloje ar Paryžiaus centre.
Mokymas vairuoti automobilį yra panašus į paauglio mokymą vairuoti, nes svarbiausia yra patirtis. 15-mečiui patirtis ateina valandų valandas praleidžiant prie vairo šalia instruktoriaus. Automobiliui reikia tiekti didžiulį kiekį programinės įrangos anotuoti duomenys tai moko, kaip atrodo medžiai, sunkvežimiai ir geležinkelio pervažos.
Allegro.ai nenagrinėja duomenų. Įmonės, norinčios kurti savarankiškai važiuojančius automobilius, turi išsiaiškinti, kaip tai surinkti. Tai tiesiog suteikia platformą, leidžiančią inžinieriams jį komentuoti ir efektyviau bei didesniu mastu tiekti automobiliui. Antrame, bet patvaresniame lygmenyje ta pati pagrindinė technologija gali būti naudojama išmokant automobilį atpažinti, kas bet kuriuo metu yra automobilyje ir ką jie daro.
„Jei automobilis yra pagal poreikį, jis turi kažkaip žinoti, kas vyksta salone. Reikia užtikrinti, kad niekas nešiukšlintų saloną, kad niekas nedarytų to, ko neturėtų daryti“, – aiškino Bar-Levas. Tokio tipo technologija taip pat naudojama pusiau autonominėse sistemose, siekiant nustatyti, ar vairuotojas žiūri į kelią, skaičiuoja varnas ant elektros linijų, ar miega.
Galiausiai, gilaus mokymosi technologija taip pat gali padėti automobilių gamintojams sukurti geresnius automobilius. Kokybės kontrolės apmokyti robotai gali atpažinti net menkiausius dažų įbrėžimus, netinkamai suderintas kėbulo plokštes ar nuotėkius prieš automobiliui išvažiuojant nuo surinkimo linijos. Šiuo metu šį darbą atlieka žmonės. AIĮgalinti robotai galėtų juos pakeisti arba papildyti, atsižvelgiant į įmonę ir gilaus mokymosi technologijos naudojimo atvejį.
„Daugelis žmonių nesupranta gilaus mokymosi poreikio arba kodėl apie tai kalbame. [Allegro investuotojų] „Bosch“ ir „Samsung“ nuopelnas, jie tikrai pamatė, kur eina rinka, ir Manau, kad „Hyundai“ prisijungia prie mūsų, tai liudija supratimą visoje pramonėje“, – apibendrino Bar-Levas.
Redaktorių rekomendacijos
- AI varomas komentaras ateina į kitą mėnesį vyksiantį Vimbldoną
- „Nvidia“ superkompiuteris gali atnešti naują „ChatGPT“ erą
- Meškų veido atpažinimo technologija skirta apsaugoti žmones
- Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
- Sumanus MIT robotizuotas krepšinio lankas padės jums pagerinti savo žaidimą
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
