Kaip apskaičiuoti R2 Excel

Finansų ir statistikos srityse determinacijos koeficientas, taip pat vadinamas R kvadratas (arba R²) yra dviejų duomenų rinkinių, naudojamų matematiniame modelyje, ryšio matas. Jis parodo priklausomo kintamojo dispersijos santykį, kurį galima numatyti pagal nepriklausomą modelio kintamąjį. Jis dažnai naudojamas regresijos analizėse, siekiant įvertinti būsimų rezultatų prognozes, pagrįstas pastebėtais rezultatais. Galite apskaičiuoti R kvadratą programoje „Excel“, naudodami RSQ funkciją.

Programoje Microsoft Excel funkcija RSQ naudojama dviejų duomenų taškų rinkinių R kvadrato reikšmei nustatyti. Funkcija grąžina Pirsono sandaugos momento koreliacijos koeficiento kvadratą, kuris matuoja tiesinę koreliaciją tarp kintamųjų x ir y. Koreliacijos koeficientas visada patenka į -1 ir +1 diapazoną. „Excel“ RSQ grąžinama reikšmė visada yra nuo 0 iki 1 (kadangi ji apskaičiuojama kaip koreliacijos koeficiento kvadratas, ji niekada negali grąžinti neigiamos reikšmės).

Funkcija RSQ paima du duomenų rinkinius kaip argumentus, vadinamus žinomas_x ir žinomas_y. Šie duomenų rinkiniai gali būti skaičių sąrašo arba langelių nuorodų sąrašo arba diapazono pavidalu. Pvz., Tarkime, kad norite atlikti reklamai išleistų pinigų regresinę analizę. pajamos iš pardavimų, kur mėnesinės reklamos išlaidos nurodytos A stulpelyje, o mėnesio pajamos – B stulpelyje. Galite naudoti RSQ funkciją įvesdami RSQ(A1:A10,B1:B10), kuri naudoja 1–10 eilučių vertes iš A (skelbimo išlaidos) ir B (pajamos).

„Excel“ taip pat suteikia galimybę apskaičiuoti dviejų duomenų rinkinių koreliacijos koeficientą naudojant CORREL ir PEARSON funkcijas. Kaip ir funkcija RSQ, tiek CORREL, tiek PEARSON kaip argumentus priima du langelių reikšmių diapazonus. CORREL arba PEARSON rezultato paėmimas koreliacijos koeficientui rasti ir rezultato kvadratas yra tas pats, kas naudojant RSQ funkciją nustatant determinacijos koeficientą.

Funkcijos CORREL ir PEARSON grąžina reikšmes nuo -1 iki 1. Tai bedimensinis teigiamos arba neigiamos koreliacijos tarp dviejų duomenų rinkinių, pateiktų kaip argumentai, matas. RSQ funkcijos grąžinama reikšmė yra nuo 0 iki 1, kartais išreiškiama procentais nuo 0 iki 100. Daugelis analitikų mano, kad didesnis RSQ rezultatas rodo tikslesnį matematinį modelį, o kiti pasakykite, kad prieš piešdami svarbu atsižvelgti į visus veiksnius, kurie gali iškreipti aukštą arba žemą rezultatą išvadas.

Ekspertai taip pat teigia, kad nereikėtų lyginti skirtingų modelių ir duomenų rinkinių R kvadrato verčių. Tais atvejais, kai labai skiriasi lyginamų duomenų tipas, rezultatai gali būti klaidinantys. Yra sudėtingesnių modelių palyginimo priemonių nei R kvadrato reikšmės, pvz., F testai ir informacijos kriterijai.

„Excel“ taškinė diagrama dažniausiai naudojama duomenų rinkinių santykiams regresinės analizės metu parodyti. Vieno duomenų rinkinio verčių diapazonas rodomas horizontalioje x ašyje, o kito rinkinio diapazonas – vertikalioje y ašyje. Duomenų taškai susiejami su x ir y reikšmių sankirta, naudojant reikšmių poras iš kiekvieno duomenų rinkinio.

Naudojant reklamos ir pardavimo pavyzdį, kai reklamos išlaidos nurodytos A stulpelyje, o mėnesio pajamos B stulpelyje, horizontalioje ašyje būtų rodomas mėnesinių pajamų diapazonas, o vertikalioje – reklamos diapazonas išlaidas. Duomenų taškai diagramoje būtų brėžiami žiūrint į gretimus A ir B stulpelių langelius. Gautas taškų modelis gali būti naudojamas kintamųjų koreliacijos dydžiui vizualizuoti.