Kaip Laikinųjų santykių tinklas supranta, kas ten vyksta
Kad suprastume, kas vyksta, tereikia kelių informacijos, pasakojančios istoriją, kadrų. Galų gale, tai yra komiksų knygų pagrindas – jose pateikiama pakankamai svarbių istorijos ritmų, kad galėtume sekti, kas nutiko. Deja, robotai, aprūpinti kompiuterinio matymo technologija, sunkiai tai daro. Iki šiol bent jau.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Neseniai Masačusetso technologijos institutas (MIT) pademonstravo naujo tipo dirbtinį intelektą sistema, kuri naudoja neuroninį tinklą, kad užpildytų tuščias vaizdo kadrų vietas, kad išsiaiškintų, kokia veikla užsiima vieta. Rezultatai leidžia stebėtinai gerai nustatant, kas vyksta vaizdo įraše.
„Naujai sukurti laiko santykių moduliai leidžia A.I. sistema analizuoti kelis pagrindinius kadrus ir įvertinti laiką santykiai tarp jų, kad suprastume, kas vyksta vaizdo įraše, pvz., [numušta] daiktų krūva“, Bolei Džou, buvęs mokslų daktaras. MIT kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos (CSAIL) studentas, kuris dabar yra Kinijos Honkongo universiteto kompiuterių mokslo docentas, pasakojo „Digital Trends“. „Kadangi modelis veikia su pagrindiniais kadrais, retai atrinktais iš gaunamo vaizdo įrašo, apdorojimo efektyvumas labai pagerėjo, todėl galima atpažinti veiklą realiuoju laiku.
Dar viena įdomi A.I. savybė. Šis modelis yra tas, kad jis gali numatyti ir numatyti, kas nutiks anksti, žiūrėdamas vaizdo įrašo kadrus. Pavyzdžiui, jei mato žmogų laikantį butelį, algoritmas numato, kad jis gali išgerti arba galbūt jį išspausti. Tokie numatymo gebėjimai bus būtini dirbtiniam intelektui, naudojamam tokiose srityse kaip autonominis vairavimas, kur jis galėtų aktyviai užkirsti kelią nelaimingiems atsitikimams, spėliodamas, kas nutiks akimirksniu.
„Jis [taip pat gali būti naudojamas žmonių elgesiui stebėti, pavyzdžiui, namų roboto asistentas, kuris galėtų numatyti jūsų ketinimą iš anksto pristatydamas daiktus“, - tęsė Zhou. „Jis [gali būti papildomai naudojamas] analizuojant didžiulį [skaičius] vaizdo įrašų internete, siekiant geriau suprasti vaizdo įrašus ir gauti vaizdo įrašus.
Kitas projekto žingsnis bus susijęs su A.I. gebėjimo atpažinti didesnį objektų ir veiklos skaičių didinimą. Komanda taip pat dirba su robotikos tyrėjais, siekdama pritaikyti šią veiklos atpažinimą robotų sistemose. Dėl to jie gali pagerinti suvokimą ir vizualinio mąstymo įgūdžius.
Redaktorių rekomendacijos
- Niekas nenori pirkti AMD Zen 4 lustų – kas vyksta?
- Zoom A.I. technologija, skirta aptikti emocijas pokalbių metu, liūdina kritikus
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- „Nvidia“ sumažina kliūtis patekti į A.I. su „Fleet Command“ ir „LaunchPad“.
- IBM A.I. „Mayflower“ laivas kerta Atlanto vandenyną, kurį galite stebėti gyvai
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
