Įrenginį sukūrė „Microsoft“ mašininio mokymosi ir optimizavimo grupės vadovas Oferis Dekelis. Jis išsiaiškino, kad jo sodo paukščių lesyklėlėje voverės vagia gėlių svogūnėlius kartu su sėklomis. Natūralu, kad jis negalėjo tiesiogine prasme stebėti šešėlyje ir plikomis rankomis vytis pūkuotus graužikus, todėl sugalvojo planą.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Naudodami savo komandą, esančią Redmonde, Vašingtone, tyrimų laboratorijoje (jis taip pat turi tokią Indijoje), jie išmokė kompiuterinio matymo modelį aptikti voveres. Tada dirbtinis intelektas buvo įdiegtas ant Raspberry Pi 3 plokštės specialiame įrenginyje, kurį jis pritvirtino savo kieme. Taigi, kai voverė pakelia galvą, prietaisas įjungs purkštuvų sistemą, sužlugdydamas graužikų vagysčių įpročius.
Susijęs
- Rugsėjo mėnesį numatytas „Microsoft“ specialus renginys – tikėtini paviršiai ir AI pranešimai
- Stebėkite, kaip šis kūrėjas naudoja Raspberry Pi, kad atgaivintų gitaros stiprintuvą
- Microsoft Surface Laptop 3 vs. Dell XPS 13
Šis kiemo „projektas“ yra tik dalis bendro „Microsoft“ pasaulio paveikslo apie dirbtinį intelektą. „Mes pereiname nuo šiandieninio pasaulio, kuriame pirmauja mobilieji ir debesys, į naują pasaulį, kurį sudarys išmanusis debesis ir išmanusis kraštas. „Microsoft“ generalinis direktorius Satya Nadella sakė per neseniai vykusią „Build“ kūrėjų konferenciją.
„Microsoft“ teigimu, didžiausias voverių medžioklės projekto pasiekimas buvo gilaus neuroninio tinklo įstūmimas į itin mažą lustą. Dekelis ir jo komanda naudojo „įvairius metodus“, kad suspaustų neuroninį tinklą, kuris iš esmės yra „prognozatorių klasė“, įkvėpta mūsų smegenų.
Viena iš technikų vadinama svorio kvantavimu, galinčia sutalpinti daugiau parametrų į mažesnę fizinę erdvę. Šis suspaudimas leidžia dirbtiniam intelektui taip pat dirbti greičiau. Be to, Dekel grupė tiria metodą, vadinamą genėjimu, kuris pašalina perteklinius neuroninius tinklus. Tai turi dvigubą naudą: galimybę paleisti neuroninį tinklą itin maži procesoriai, ir greitesnis vertinimo laikas.
Tačiau komanda nori, kad dirbtinis intelektas veiktų mažiausiu iki šiol ARM pagrindu veikiančiu procesoriumi: Cortex M0. Anot ARM, šio procesoriaus „aukšto plano plotas“ yra 0,007 mm kvadratu. Tai labai, labai maža, todėl komandai reikės, kad mašininio mokymosi modeliai būtų iki 10 000 kartų mažesni, nei jie suglaudina Raspberry Pi 3.
„Tiesiog nėra jokio būdo paimti gilų neuroninį tinklą, kad jis išliktų toks pat tikslus, koks yra šiandien, ir sunaudoti 10 000 išteklių mažiau. Jūs negalite to padaryti“, – sakė Dekelis. „Taigi tam turime ilgalaikį požiūrį, ty pradėti nuo nulio. Pradėti nuo matematikos ant lentos ir išrasti naują mašininio mokymosi technologijų ir įrankių rinkinį, pritaikytą šioms ribotų išteklių platformoms.
Norėdami pamatyti, ką komanda šiuo metu dirba, galite atsisiųsti išankstines peržiūras iš Microsoft GitHub saugykla čia. Jame taip pat pateikiamos suspaudimo metodų ir mokymo algoritmų peržiūros.
Redaktorių rekomendacijos
- Kelionių straipsnis, matyt, sukurtas dirbtinio intelekto, palieka „Microsoft“ raudoną veidą
- „Bing Chat“: kaip naudoti „Microsoft“ „ChatGPT“ versiją
- Kas yra Raspberry Pi ir ką aš galiu su juo padaryti 2022 m.?
- Kalbos supermodelis: kaip GPT-3 tyliai įveda A.I. revoliucija
- Dabar galite prikimšti Raspberry Pi 4 su 8 GB RAM už 75 USD
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
