Kodėl vartotojai taip nori prekiauti suasmenintais duomenimis

Didesnę savo biudžeto dalį vartotojai išleidžia internetu. Anksčiau šiais metais „Forrester“ prognozavo, kad pirkėjai internetu išleis 226 mlrd. USD, ty 11 procentų daugiau nei praėjusiais metais išleisti 202 mlrd. Šių metų mažmeninės prekybos internetu prognozė sudaro septynis procentus visų mažmeninės prekybos pardavimų, o šis skaičius nuolat auga. Dėl šio pokyčio internete padaugėjo asmens duomenų, o kartu ir susirūpinimas dėl duomenų privatumo. Nors privatumas internete jau seniai buvo problema, neseniai atliktas tyrimas parodė, kad vartotojai rodo padidėjo noras dalytis savo duomenimis mainais už labiau suasmenintą ir tikslingesnį apsipirkimą patirtį.

Esame pasirengę perduoti duomenis 

Naujas tyrimas, kurį atliko „Accenture“. nustatė, kad dauguma vartotojų tiek JAV, tiek JK nori, kad patikimi mažmenininkai naudotų kai kuriuos savo asmens duomenis, kad galėtų pristatyti suasmenintus ir tikslinius produktus, paslaugas, rekomendacijas ir pasiūlymai.

Tyrimas, kuriame buvo apklausta 2000 JAV ir JK vartotojų, parodė, kad nors 86 procentai apklaustųjų teigė nerimaujantys, kad jų duomenys yra Stebimi 85 procentai teigė supratę, kad duomenų sekimas leidžia mažmenininkams pateikti jiems aktualų ir tikslinį turinį. Pažymėtina, kad beveik pusė (49 proc.) apklaustųjų teigė, kad yra linkę, kad patikimi prekių ženklai sektų jų duomenis mainais už suasmeninta apsipirkimo patirtis – pateikiamos atitinkamos rekomendacijos, tiksliniai pasiūlymai ir informacija apie būsimą produktą prieinamumas.

Kai vartotojų buvo paprašyta pasirinkti individualizuotą apsipirkimo patirtį, pagrįstą ankstesniu vartotojų elgesiu, arba neasmenintą patirties mainais už tai, kad mažmenininkai neseka savo duomenų, 64 procentai respondentų teigė, kad norėtų suasmeninti patirtį. Dar 64 procentai apklaustų JAV ir JK vartotojų teigė, kad norėtų, kad prekės ženklai jiems atsiųstų tekstinius pranešimus pranešimus, kai apsiperkate tradicinėse parduotuvėse, kad pateiktumėte asmeninius pasiūlymus pagal ankstesnį pirkinį istorija.

Tačiau nors 73 procentai apklaustų vartotojų teigė, kad mieliau renkasi verslą su mažmenininkais, kurie naudoja asmeninę informaciją, kad jų apsipirkimo patirtis būtų tinkamesnė, dauguma vartotojų (88 proc.) mano, kad įmonės turėtų suteikti jiems lankstumo kontroliuoti, kaip jų asmeninė informacija naudojama siekiant individualizuoti jų apsipirkimą. patirtį.

Dave'as McMullenas, partneris Paprika, integruota reklamos ir rinkodaros įmonė, paaiškino, kad jo įmonė kuria programėlę, kuri leidžia vartotojams pasirinkti dalytis savo pageidavimais su prekių ženklų mainais už suasmenintus pasiūlymus, pridurdami, kad vienintelis būdas, kuriuo vartotojai norės, kad jų duomenys būtų sekami, yra tai, kad jie savo ruožtu gaus ką nors iš tai. „Mažmenininkai nori daugiau sužinoti apie savo klientus, tačiau jų klientai nebijo teikti daugiau informacijos apie save, nes žino, kad yra sekami ir nukreipiami“, – sakė McMullenas. „Paprastai žmonės nejaučia motyvacijos pateikti daugiau informacijos apie save, nes nemato iš to jokios naudos... Facedeals programa Kuriame „Redpepper“, naudotojai galės pasidalyti savo pageidavimais su prekių ženklais ir automatiškai gauti specialūs pasiūlymai iš jų apsilankius jų vietose – pasiūlymai produktams ir paslaugoms, apie kuriuos jie jau pareiškė susidomėjimą in. Esmė ta, kad prekės ženklai turi geriau duoti žmonėms tai, ko jie nori, kad pelnytų jų pasitikėjimą ir įkvėptų klientus dalytis informacija apie savo gyvenimą.

Rachel Brooks, įkūrėja Sukurtas pilietis, įmonė, besispecializuojanti gaminių tinkinimo programinėje įrangoje, teigė, kad dauguma vartotojų dabar tikisi, kad jų patirtis internete bus pritaikyta pagal poreikius. „Dauguma yra pripratę prie individualizuotos žiniatinklio patirties; nesvarbu, ar tai būtų kuruojamas naujienų kanalas, tiksliniai pardavimai sparčiai, ar net savo produkto kūrimas tiesiogiai svetainėje. Mes tikrai įžengėme į interaktyvią ekonomiką.

Ši individualizavimo tendencija tik tęsis. Anksčiau šiais metais Kleiner Perkins partneris Aileen Lee pasidalijo savo mintimis apie individualizavimo tendenciją. „Ateityje geriausios mažmeninės prekybos svetainės jus daug geriau pažins ir parodys daug aktualesnius dalykus... Mes tik elektroninės prekybos revoliucijos pradžia, o esami mažmenininkai turės geriau pritaikyti savo patirtį vartotojai."

Taigi, kas tiksliai yra personalizavimas?

Daugelis įmonių šiandien siūlo vartotojams suasmenintą turinį – nuo ​​paieškos sistemų iki socialinės žiniasklaidos svetainių iki muzikos srautinio perdavimo svetainių. Bet kas tiksliai yra personalizavimas, kai kalbama apie elektroninę prekybą?

Danas Darnellas, produktų ir rinkodaros viceprezidentas Baynote, įmonė, kuri specializuojasi suasmenintų apsipirkimų srityje, paaiškino, kad suasmeninimas yra būdas mažmenininkams suderinti vartotojus su jų pasiūlymais.

„Pagalvokite apie personalizavimą kaip apie vartotojo poreikių ir to, ką gali pasiūlyti jūsų svetainė, žaidimą“, – sakė Darnell. „Suasmenindami atkreipiate dėmesį į tai, ko vartotojas ieško, ir pridedate juos prie labiausiai aktualių produktų ar turinio. Kai suasmeninimas atliekamas teisingai, vartotojas gali net nepastebėti, tačiau nauda yra tinkamesnė patirtis, kuri pašalina netvarką. Mažmenininko ar svetainės nauda yra didesnės pajamos arba įsitraukimas. Tai tikrai naudinga visiems.

Elektroninės prekybos personalizavimo suskaidymas

Per pastaruosius porą dešimtmečių personalizavimas įgavo įvairių formų.

Yra du pagrindiniai būdai pasiekti naudotojo duomenis, kuriuos vėliau galima naudoti siekiant suasmeninti vartotojų „eTail“ apsipirkimo patirtį: aiškūs ir numanomi duomenys. Aiškūs duomenys turi mažesnį poveikį privatumui, nes vartotojai klausimynų ir apklausų forma tiesiogiai teikia pirmenybę ir demografinę informaciją.

Kita vertus, numanomi duomenys yra duomenys, kurių asmuo tiesiogiai nesiūlo ir susideda iš trijų pagrindinių suasmeninimo tipų:

Profilio duomenys, įskaitant asmenybę identifikuojančius duomenis (PII), grindžiami personalizavimu asmeniniai duomenys, pvz., vardai, el. pašto adresai arba sąskaitų numeriai, pagal kuriuos galima identifikuoti konkretų vartotoją kaip individas. Tokios įmonės kaip „Amazon“ ir „Nexflix“ savo rekomendacijas grindžia tokio tipo duomenimis.

Viena vertus, šio tipo suasmeninimo pranašumas yra tas, kad jis yra specialiai pritaikytas asmeniui, todėl vartotojai gauna labai pritaikytą patirtį. Tačiau, kita vertus, ne tik stebimi asmens asmens duomenys, bet ir pagal ankstesnę profilio informaciją sukaupti duomenys kartais gali duoti pasenusių rezultatų. Pavyzdžiui, jūsų ankstesnių pirkinių istorija (į kurią galėjo būti įtrauktos dovanos jūsų sesers kūdikio vakarėliui arba jūsų viršininko išėjimo į pensiją vakarėlis) atsispindės tai, kaip el. Tailer suasmenina jūsų patirtį, nepaisant to, kad tos dovanos neatspindi jūsų norų ir poreikiai.

Taisyklėmis pagrįstas suasmeninimas, taip pat žinomas kaip suasmeninimas segmentu arba segmentu, yra pagrįstas bendrais identifikatoriais, tokiais kaip amžius, lytis, vieta ir kiti demografiniai rodikliai. Suasmeninimas, pagrįstas šio tipo duomenimis, sugrupuoja vartotojus į panašius segmentus, pagrįstus panašumais, o tada pateikia bendrąsias prognozes pagal grupę. Tačiau tokio tipo personalizavimas nėra toks intymus ir gali susidurti su panašiais demografiniais vartotojais, kurie iš tikrųjų turi skirtingus skonius ir pomėgius.

Tikslais pagrįstas suasmeninimas naudoja kliento duomenis realiuoju laiku, stebint tokius dalykus kaip paieškos užklausos ir paspaudimai, siekiant suasmeninti apsipirkimo patirtį. Šio tipo duomenys dažniausiai gali būti anonimiški, o duomenų rinkimo dalis paprastai vyksta tik dabartinės sesijos metu, todėl neatsižvelgiama į tokius dalykus kaip ankstesnė pirkimo istorija. Šio tipo suasmeninimas yra arčiausiai patirties parduotuvėje, kai pardavėjui tiksliai nurodote, ką esate rinkoje konkrečiu laiko momentu, o pardavėjas pateikia jums aktualių dalykų rekomendacijas.

Yra du pagrindiniai būdai, kaip internetiniai mažmenininkai gali naudoti šiuos duomenis, kad suasmenintų vartotojų apsipirkimo patirtį. Pirmasis būdas – pasiūlyti vartotojams individualizuotas rekomendacijas ir pasiūlymus.

Antrasis būdas – pasiūlyti dinamišką, suasmenintą svetainės patirtį, kurioje duomenys naudojami ne tik teikti tikslinės rekomendacijos ir pasiūlymai, bet keičiasi faktinis rodomas svetainės turinys vartotojas vartotojui. Tačiau ši technologija dar nėra taip dažnai naudojama kaip suasmenintos rekomendacijos ir pasiūlymai.

Ar suasmeninimui skirti duomenys yra sąžininga prekyba?

Visas šis personalizavimas siūlo ir privalumų, ir trūkumų pirkėjams internetu.

Kalbant apie rezultatus, suasmeninimas suteikia vartotojams greitą ir tikslinį būdą pasiekti produktus ir paslaugas jiems aktualūs – padeda sutrumpinti paieškos laiką ir padidinti tikimybę rasti dominantį produktą ar paslaugą. Tačiau tuo pačiu metu ši suasmeninta patirtis dažnai pašalina atradimo procesą ir dėl to gali nepavykti vartotojams parodyti tam tikrų pasiūlymų, kurių jų duomenys gali nebūti atskleista.

Kalbant apie privatumą, klientai vis labiau domisi, kad patikimi prekių ženklai būtų individualizuoti savo apsipirkimo patirtį, jie iš esmės keičia savo duomenis mainais už patogumą ir patirtis; ir nors vartotojams gali būti patogu dalytis savo duomenimis su prekių ženklais ir mažmenininkais jau turi ryšių su kai kurie iš šių prekių ženklų gali dalytis tais pačiais duomenimis su trečiąja šalimi svetaines.

Nesvarbu, ar esate laive, ar ne, personalizavimo traukinys juda

Plačiau naudojant tokias technologijas kaip artimojo lauko ryšys ir radijo dažnio identifikavimas, geografinę vietą sekančias programas, pvz., „FourSquare“, ir internetines mažmeninės prekybos svetaines. kurie fiksuoja naudotojų duomenis, vartotojai greičiausiai vis labiau pripras ir labiau norės, kad jų duomenys būtų stebimi – tol, kol jie gaus ką nors vertingo. grąžinti. Kol kas atrodo, kad vartotojai nori dalytis savo duomenimis su patikimais prekių ženklais, kurie gali jiems ką nors pasiūlyti mainais – tai yra individualizuota apsipirkimo patirtis. Tačiau pasirinkimo netrukus gali nebeliks, jį pakeis skaitmeninis pasaulis, kuriame, norime to ar ne, viskas yra suasmeninta patirtis, pilna mūsų duomenų.

Redaktorių rekomendacijos

• Meta jau patvirtino, kad turiu įtakos rinkimams – tai kodėl aš turiu mokėti už varnelę?
• Kas yra Mastodon? Štai kodėl visi kalba apie šią „Twitter“ alternatyvą
• Sveikatos temų paieškos sistemoje „YouTube“ dabar išryškina asmenines istorijas
• 3 priežastys, kodėl „Instagram Reels“ nesugeba konkuruoti su „TikTok“.
• Kodėl „Instagram“ vaizdo įrašo pasukimas visus taip supykdo