Vėžio diagnozė gali būti pražūtingas įvykis. O pacientams, sergantiems smegenų vėžiu, diagnozė turi papildomo svorio. Vargina ne tik liga – pats gydymas gali varginti ir kūną, ir dvasią.
Masačusetso technologijos instituto mokslininkų komanda, siekdama pagerinti vėžiu sergančių pacientų gyvenimo kokybę kreipėsi į mašininį mokymąsi, kad padėtų išvengti vaistų nuo vėžio toksiškumo. Tyrėjai konkrečiai taikosi į glioblastomą, agresyviausią smegenų vėžio formą, kuri prognozuojama jaunesniems nei penkerių metų suaugusiesiems.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Vėžio terapija yra sunki, derinant kelis vaistus su spinduliniu gydymu – kokteiliu, kuris gali sukelti žalingą šalutinį poveikį. MIT projekto tikslas – panaudoti dirbtinį intelektą, siekiant išsiaiškinti mažiausią ir mažiausias vaistų dozes, kurios vis dar galėtų būti veiksmingos. Tokiu būdu šalutinis poveikis bus sumažintas iki minimumo.
Susijęs
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- „Nvidia“ sumažina kliūtis patekti į A.I. su „Fleet Command“ ir „LaunchPad“.
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
Norėdami tiksliai nustatyti mažiausias veiksmingas dozes, MIT komanda apmokė savo A.I. dėl šiuo metu naudojamų gydymo režimų modelių, koreguoti dozę tol, kol bus nustatytas optimalus gydymo protokolas, kuris turi mažiausią stiprumą ir mažiausią naviko dažnį. duoto dydžio. Sistema imitavo 50 pacientų tyrimų ir sugebėjo sumažinti dozę iki pusės gydytojo rekomenduojamų dozių.
A.I. buvo apmokytas naudojant metodą, vadinamą sustiprintu mokymusi, panašiai kaip dresuotojai moko augintinius paklusti komandoms. Atlikite teisingus veiksmus ir gaukite atlygį. Atlikite netinkamus veiksmus, negaukite atlygio (ar net papeikimo). A.I. apdovanojimas buvo ne malonumas, o teigiamas arba neigiamas skaičius, rodantis algoritmo sėkmę.
A.I. nėra skirta visiškai perimti gydytojų darbus. Atvirkščiai, tai yra skirta padėti gydytojams pasiūlyti tinkamesnes gydymo galimybes.
„Žmonių ekspertai gali naudoti algoritmo rekomendacijas, kad sukurtų saugesnius ir veiksmingesnius klinikinius tyrimus. Pratik Shah, pagrindinis MIT tyrėjas, prižiūrėjęs tyrimą, pasakojo „Digital Trends“. „Šios skaitmeninės algoritminės sistemos taip pat gali informuoti ir šviesti atskirus pacientus apie galimas jų ligų trajektorijas, reaguodamos į gydymą.
A.I. tampa vis labiau vertinamas sveikatos priežiūros srityje, ir yra taikoma viskam – nuo naujų vaistų atradimo iki ligų diagnozavimo.
MIT tyrimas bus pristatytas šią savaitę Stanfordo universitete vyksiančioje 2018 m. mašininio mokymosi sveikatos priežiūros konferencijoje.
Redaktorių rekomendacijos
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
- Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
- „Google“ LaMDA yra išmani kalba A.I. kad geriau suprastum pokalbį
- Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
