Mašininio mokymosi sistema gali aptikti sarkazmą ir ironiją

Prancūzas pasodintas į kalėjimą už naršymą teroristinėse policijos terorizmo svetainėse
Brianas A Džeksonas / „Shutterstock“.
Žmonėms dažnai sunku įžvelgti tikrąjį emocinį jausmą, išreikštą kito žmogaus a teksto žinute, momentine žinute, el. paštu ar socialinių tinklų įrašu, todėl galbūt kompiuterinė mokymosi sistema gali padėti. Informatikos studentas Izraelyje dirba būtent su tuo, o pasekmės gali siekti ir toliau socialinės sąveikos sferos, siekiant pašalinti triukšmą kovos su terorizmu pastangomis ir savižudybėmis prevencija.

Edenas Saigas, informatikos studentas iš Technion – Israel Institute of Technology sukūrė mašininio mokymosi sistemą, skirtą tiksliai aptikti ir identifikuoti. emocijos elektroniniuose ryšiuose, kaip išsamiai aprašyta jo darbe „Tekstų socialiniuose tinkluose nuotaikų klasifikacija“, kuris neseniai laimėjo Amdocs geriausio projekto apdovanojimą. Konkursas. Raktas į sistemą: humoristinės analizės Facebook grupės.

Rekomenduojami vaizdo įrašai

Jis pritaikė mašininio mokymosi algoritmus daugiau nei 5000 įrašų „Facebook“ puslapiuose hebrajų kalba „pranašesniems ir nuolaidiems žmonėms“ ir „paprastiems ir protingiems žmonėms“, nes jie turėjo turinį, kuris „gali būti gera duomenų bazė rinkimui vienarūšius duomenis, kurie savo ruožtu galėtų padėti „išmokyti“ kompiuterizuotą mokymosi sistemą atpažinti globojančią semantiką arba slengo žodžius ir frazes tekstas“,

Saigas pasakė.

Sentimentų identifikavimo tikslumas buvo pagerintas sujungus raktinių žodžių paieškas, gramatinę struktūrinę analizę ir įrašo „patinka“ skaičių.

„Dabar sistema gali atpažinti modelius, kurie yra nuolaidūs arba rūpestingi jausmai, ir netgi gali išsiųsti tekstinį pranešimą vartotojui, jei sistema mano, kad įrašas gali būti arogantiškas. pagal Saigą.

Jis mano, kad tokia mašininio mokymosi sistema yra naudinga priemonė, padedanti policijai ignoruoti socialinės žiniasklaidos įrašus, kuriuose juokaujama apie teroristinių išpuolių planavimą, ir vengti naudoti išteklius klaidingiems pavojaus signalams.

Saigas taip pat mato taikymą depresijai, savižudybėms ir elektroninėms patyčioms. Mašininio mokymosi sistema galėtų padėti atskirti juokelius nuo realių grasinimų ar pagalbos šauksmų.

„Tikiuosi, kad galiausiai galėsiu sukurti mechanizmą, kuris parodytų rašytojui, kokie gali būti jo žodžiai interpretuojami skaitytojų, taip padedant žmonėms geriau išreikšti save ir išvengti nesusipratimų“, – sakė Saigas.

Redaktorių rekomendacijos

  • A.I. paprastai nieko nepamiršta, tačiau naujoji „Facebook“ sistema tai daro. Štai kodėl
  • Giliai besimokantis A.I. padeda archeologams išversti senovines lenteles
  • Dirbtinis intelektas dabar gali atpažinti paukštį tiesiog pažiūrėjęs į nuotrauką
  • Vaikų mokymosi šališkumas gali padėti A.I. technologija geresnė
  • „Yakuza“ direktorius mano, kad PS5 evoliucija daugiausia dėmesio skirs A.I. ir mašininis mokymasis

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.