Nuo tada stebuklų sistema padarė didelę įtaką verslo pasaulyje ir keliuose sektoriuose.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Tačiau daugeliu atžvilgių Watsono istorija tik prasideda. Šiandien per pristatymą naujoje „Watson Group“ būstinėje Niujorko širdyje IBM leido mums pažvelgti į tai, kas laukia garsiausio jos technologinio stebuklo.
IBM vadovai kartu su partnerių firmų atstovais, kurie naudoja Watson supratimą apie natūralią žmonių kalbą, kad ypač apmokestino svetaines ir paslaugas, kurias jie kuria, trumpai apžvelgė, kaip „Watson“ galėtų palengvinti jūsų gyvenimą. ateitis.
Nors 3 300 pradedančių įmonių kartu su IBM kuria „Watson“ valdomas programas vien „Big Apple“, pabrėžė keletą įmonių iš skirtingų verslo pasaulio sektorių, įskaitant klientų aptarnavimą, kelionių planavimą ir sveikatos apsauga. Šie aprangos komplektai išnaudojami nuostabiai Watson galiai teikti geresnes paslaugas žmonėms ir įmonėms.
Štai problema, kurią iš esmės bando išspręsti šios „Watson“ valdomos programos. Paieškos varikliai yra nepaprastai naudingi įrankiai, dėl to nėra jokių abejonių. Tačiau kai tik įvedate ką nors į paieškos variklį ir paspausite „Enter“, jums bus pavesta naršyti kalnus duomenų, kurie gali būti nuo itin naudingų iki visiškai nenaudingų.
Naudodamos „Watson“ programų kūrimo platformą, tūkstančiai firmų kuria žiniatinklio programas ir paslaugas, kurios sujungia Watson gebėjimą suprasti natūralias žmonių kalba su neprilygstamu gebėjimu naršyti begalinius duomenų srautus, kad akimirksniu būtų pateikta tiksli, svarbi informacija. pirštu.
Šių firmų kuriamos programos yra įvairiuose kūrimo etapuose, bet jei ką nors žinome, tai IBM „Watson“ valdomos programos gali sujungti žmones su informacija taip, kaip gali tik paieškos sistemos svajoti apie.
Tai yra keletas drabužių, kuriuos šiandien pabrėžė IBM.
Wayblazer
„Wayblazer“ vadovauja Terry Jonesas, įkūręs tokius buitinius pavadinimus kelionių užsakyme internetu, kaip „Travelocity“ ir „Kayak“. Naudodamas Wayblazer, Jonesas tikisi sustiprinti ryšį tarp programos ir keliautojų, pasinaudodamas Watsono galimybėmis remtis anksčiau išgauta informacija ir jos supratimas apie natūralią kalbą, kad būtų pateikti atsakymai būsimiems keliautojams Nr laikas.
Štai kaip veikia Wayblazer. Kai užduodate Wayblazer klausimą, Watson, dirbantis fone, atrenka duomenis iš daugybės šaltinių, įskaitant kelionių svetaines, socialinius tinklus, tinklaraščius ir kitus. Ji sujungia tai su ankstesne lankytojo Wayblazer istorija, kad pateiktų atsakymus į klausimus, kurie, programos nuomone, patiks konkrečiam vartotojui.
Pavyzdžiui, jei jūsų istorija rodo, kad jums patinka kepsninė ir gyva muzika, ir paprašote Wayblazer surasti vietą muzika, Watson remsis visa anksčiau minėta informacija, kad pateiktų jums rezultatus, kurie suteiks jums geriausius iš abiejų pasaulių; vieta, kurioje skamba gyva muzika, ir patiekia kepsninę.
Bendradarbiaudama su IBM ir Watson, Wayblazer tikisi užbaigti dienas, kai reikia naudotis keliomis kelionių svetainėmis ir paslaugomis, kad rastumėte tai, ko norite.
„Iki šiol kelionių planavimas internetu buvo sudėtingas ir daug laiko reikalaujantis darbas, kuriam trūksta būdo prijungti, tvarkyti ir suasmeninti duomenis“, – sako Jonesas. „WayBlazer“ supranta informacijos perteklių ir pateikia ją vartotojams kaip asmeninį kelionių konsjeržą. Kelionių tiekėjai iš paskirties vietų ir viešbučių iki oro linijų ir automobilių nuomos svetainių gali naudoti „WayBlazer“. „vieno langelio“ sprendimas su personalizuotomis rekomendacijomis, pagreitinantis prisijungimo prie interneto tempą ir dažnumą užsakymai“.
Šiuo metu Ostino konferencijų ir lankytojų biuras Teksase naudoja „Wayblazer“, kad geriau užsakytų konferencijas, padidintų viešbučių užsakymus ir dar daugiau. Iš pradžių „Wayblazer“ bus paslauga verslui verslui, tačiau planas yra leisti paprastam vartotojui tam tikru momentu susiplanuoti atostogas.
Raudonoji skruzdėlė
Kiek kartų skambinote į klientų aptarnavimo liniją arba bandėte gauti daugiau informacijos apie a gaminį iš pardavėjo, kad išvengtumėte sąveikos su jūsų klausimais neatsakyta? Jungtinėje Karalystėje įsikūrusi įmonė „Red Ant“ kuria „Watson“ valdomą programėlę, tikėdamasi, kad tokia patirtis taps ne tokia įprasta.
„Red Ant's Sell Smart“ programa skirta atsižvelgti į kiekvieno kliento pirkimo pageidavimus. Kai vartotojas užduoda „Sell Smart“ klausimą, „Watson“ dirba fone ir naudojasi informacija, susijusia su pirkimo istorija, pirkimu. pageidavimų sąrašai, pirkėjų demografiniai rodikliai, produktų informacija, klientų atsiliepimai ir kt., kad būtų užtikrintas optimalus apsipirkimas ir paslaugos patirtį.
„Sell Smart“ turi paprastą sąsają, kurią naudodami galite užduoti klausimus įvesdami juos arba naudodami balsą. „Red Ant“ tikisi, kad sukūrus „Watson“ valdomą programą, nevaisingi susitikimai su pardavimo ir klientų aptarnavimo atstovais vieną dieną taps praeitimi.
LifeLearn
Viena iš sunkiausių dalykų norint išsiaiškinti, kas negerai su jūsų augintiniais, yra tai, kad vargšai padarai negali pasakyti, kas jiems negerai. Jei tai, kas juos kamuoja, nėra išoriškai matoma ir akivaizdu, gali prireikti kelių kelionių pas veterinarą, kartu su daugybe laiko ir pinigų, prieš tai, kas dirba su jūsų bičiuliu, kad išsiaiškintų, koks tiksliai susitarimas yra.
„LifeLearn“ tikisi išspręsti šią problemą su Sofie – jos kuriama programėle, kuri skirta padėti veterinarams greičiau ir efektyviau diagnozuoti paciento būklę. Naudojama Watson, Sofie renka duomenis iš vadovėlių, mokymo ligoninių ir veterinarijos specialistų, kad atsakytų į gydytojo klausimus naudodama paprastą teksto sąsają.
Su Sofie „LifeLearn“ tikisi, kad veterinarijos gydytojo patirtis su juo gali prilygti „trečiosios ar ketvirtosios“ profesionalios nuomonės išklausymui. Šiuo metu Sofie programa apsiriboja tam, kad išsiaiškintų, kas negerai su šunimis ir katėmis, tačiau LifeLearn planuoja į sąrašą įtraukti ir kitų rūšių gyvūnus, įskaitant arklius, paukščius ir kt būtybių.
Iššūkiai, kylantys kuriant programas kartu su Watson
Nors visos aukščiau pateiktos idėjos popieriuje skamba gerai, šių paslaugų stiprumas pasieks tik tiek, kiek to norės šių programų kūrėjai.
Priešingai nei galėjote matyti tose Jeopardy rungtynėse 2011 m., Watsonas automatiškai nežino viskas apie viską, ir tai pasakytina apie jos sugebėjimus tobulėti tokiose programose kaip gerai. „Red Ant“, „LifeLearn“ ir „Wayblazer“ atveju, kurdamas šias programas, Watson turi iš esmės būti išmokyti atsakyti į kiekvieno jas naudojančio asmens klausimus, o taip pat pateikti skustuvo aštrumą informacija.
Pavyzdžiui, kaip minėjome aukščiau, kai veterinaras užduoda Sofie klausimą, Vatsonas turi persijoti kalnus informacijos, kad pateiktų tinkamą atsakymą į klausimą. Kai kalbėjomės su „LifeLearn“ atstovais, mums buvo pasakyta, kad visa informacija, kuri patenka į programą (ir, beje, Watson), turi būti patikrinta (neskirta žodžių).
Sofie atveju visą tekstą ir informaciją, kurią naudoja Watson, įkelia programos tvarkytojai. Todėl „Watson“ turimos informacijos stiprybė vaidins svarbų vaidmenį nustatant, ar šios „Watson“ valdomos programos bus veiksmingos atsakant į vartotojo klausimą.
Be to, kai užduodate klausimą naudodami bet kurią iš šių programų, jos dažnai pateiks tinkamumo, tikimybės ar tikslumo įvertinimą. Jei užklausai pateikti naudojate natūralią kalbą, o įvertinimas yra žemas, programos tvarkytojai galės į tai atkreipti dėmesį žiūrėdami į programos našumo istorijos duomenis. Tais atvejais, kai programos įvertins 0, o kūrėjai turės padėti Watson geriau spręsti problemas ir atsakyti į klausimus, su kuriais ji susiduria.
Kitaip tariant, visa tai yra mokymo proceso dalis. Juk Vatsonas yra mokymosi kompiuteris, tikrąja frazės forma.
Iš Watson yra daug daugiau
Kaip teigia IBM Watson grupės viceprezidentas Stephenas Goldas, Watson sukurtas padėti žmonėms „geriau atlikti savo profesijas“. Ar šios „Watson“ valdomos programos ištesės šį pažadą? Tik laikas parodys.
Tuo tarpu programos ir paslaugos, kurias šiandien pabrėžė IBM, yra tik nedidelis pavyzdys, ką Watson dirbs toliau.
Bus įdomu pamatyti, ar Watson gali dominuoti tokiose pramonės šakose kaip sveikatos priežiūra, kelionių planavimas ir klientų aptarnavimas, kaip jis šluostė grindis su keliais Jeopardy meistrais.