Neigiamas dirbtinio intelekto poveikis

Mašinų, galinčių imituoti žmogaus mintį, ją pranokti ar net įsisąmoninti, kūrimas yra gerai ištirta mokslinės fantastikos prielaida. Šiuolaikinėje technologinėje aplinkoje dirbtinio intelekto – AI – atsiradimas gali tapti vienu didžiausių žmonijos laimėjimų, tačiau, kaip perspėjo žinomas fizikas Stephenas Hawkingas, „tai taip pat gali būti paskutinis, nebent išmoksime vengti rizika“.

Sudėtingos technologijos ir toliau įsitvirtina šiuolaikinėje visuomenėje – nuo ​​skaitmeninių asmeninių asistentų ir išmaniosios paieškos algoritmų sistemoje „Google“ iki eksperimentinių savarankiškai važiuojančių automobilių. Dirbtinis intelektas apibrėžiamas kaip kompiuteris ar mašina, galinti atlikti „loginius išskaičiavimus ir išvadas“ bei „priimti sprendimus“. remiantis ankstesne patirtimi arba nepakankama ar prieštaringa informacija." Dabartinis technologijų lygis jau kelia bauginančių etinių dilemų, pvz. ar kariniai dronai ar kitos robotinės sistemos turėtų būti sukurtos taip, kad panaudotų mirtiną jėgą prieš taikinius be tiesioginio žmogaus įsitraukimas. Šiuo metu užprogramuotos mašinos gali reaguoti greičiau ir tiksliau nei žmogus operatorius, tačiau vis tiek gali daryti dideles klaidas be žmogaus šališkumo ir intuicijos, padedančios priimti sprendimus. Šios problemos sustiprės, jei dirbtinis intelektas bus integruotas į tokias sistemas, įvedant nepriklausomus motyvus, kurie gali būti visiškai nenuspėjami arba tiesiogiai prieštarauti žmogaus ketinimams.

Dirbtinio intelekto įtraukimas drastiškai pakeis žmonijos darbo sampratą. Nuo pramonės amžiaus dėl bet kokios rūšies technologijų daugelis darbo vietų neišvengiamai tampa nebereikalingi, o atsiranda naujų galimybių atsirandančiose srityse. Dirbtinis intelektas siūlo ateitį, kurioje mašinos atlieka užduotis mūsų vietoje ir leidžia žmonėms gyventi laisvalaikį. Ekonomistas Johnas Maynardas Keynesas nuėjo taip toli – dar 1930 m. – kad prognozavo 15 valandų darbo savaitę iki 2030 m. Esant dabartiniam gyventojų lygiui, visiems visuomenės aspektams reikėtų drastiškai persvarstyti tiek kultūrinį, tiek ekonominį aspektą, jei automatizavimas sukurtų tokį dramatišką mūsų dienų praleidimo pokytį.

Viena iš didelių dirbtinio intelekto grėsmių yra tai, ar jis pasirenka naudoti jau patobulintus gebėjimus, kad sukurtų dar didesnės pažinimo galios mašinas. Išsivysčiusios dirbtinio intelekto kartos galėtų veikti taip aukštai už žmones, kaip mes virš gyvūnų, ir netgi gali išsivystyti toliau, nei žmogus gali tai suprasti. Šiame rezultate, kurį 1993 m. NASA Lewiso tyrimų centro VISION-21 simpoziume pavadino dr. Vernoras Vinge'as kaip išskirtinumą, Mes žinome, kad gyvenimo taisyklės pasikeistų amžinai, nes nėra būdo nuspėti, ar dirbtinis intelektas nuspręs sugyventi, ar bus priešiškas žmonijos atžvilgiu.

Hawkingas pabrėžia, kad bet kokioje rimtoje diskusijoje apie dirbtinį intelektą turi būti atsižvelgiama į galimas grėsmes ir kaip jas valdyti, ir ragina atlikti kritiškesnius, institucinius tyrimus, nes vis daugiau įmonių resursų skiriama dirbtinių kūrimo proveržių įgyvendinimui intelektas. Vinge'as teigia, kad dirbtinis intelektas gali būti griežtai reguliuojamas taisyklėmis, kurios veiksmingai siejasi su geranoriškumu elgesys su autonominiais robotais, kaip įsivaizduoja mokslinės fantastikos rašytojas Isaacas Asimovas „Trys dėsniai Robotika. Vinge'as taip pat perspėja, kad dėl natūralios žmonių konkurencijos greičiausiai bus kuriami neriboti AI modeliai, todėl net tokių apsaugos priemonių gali nepakakti singuliarumui kontroliuoti, jei jis įvyktų.