Nėra nieko blogesnio už tą akimirką, kai užklumpa pykinimas, kai supranti, kad buivolo vištienos įvynioklis, kuriuo šėlodavote per pietus, smarkiai atsisuko prieš jus.
Apsinuodijimas maistu yra bendras su maistu plintančių ligų terminas, kuris gali svyruoti nuo trumpų, lengvų atvejų iki mirtinų epizodų – ir Ročesterio universiteto mokslininkai mano, kad kiekvieno atvejo galima išvengti ir kad Twitter gali padėti užkirsti kelią pastangas.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Tyrėjai sugalvojo sistemą, pavadintą nEmesis, kurią jie apibūdinti kaip „sistema, kuri „klauso“ atitinkamų viešų tviterių, aptinka apsilankymus restoranuose iš „Twitter“ žinučių, pažymėtų geografine žyma, seka vartotojų veiklą sekant restoraną. apsilankymas, iš vartotojo komunikacijos teksto daro išvadą apie su maistu plintančių ligų pasireiškimo tikimybę ir galiausiai reitinguoja restoranus atlikdama statistinę apdorotų produktų analizę. duomenis“.
Jie panaudojo 3,8 mln. „Twitter“ žinučių iš 94 000 „Twitter“ vartotojų Niujorko rajone ir pagal įrankį nustatė 480 apsinuodijimo maistu atvejų. nEmesis rūšiuoja tviterius pagal geografinės vietos nustatymo raktinius žodžius, kurie gali reikšti, kad kažkas pavalgęs jaučiasi blogai – kaip raktiniai žodžiai buvo vartojamos tokios frazės kaip #sutrikęs skrandis ir "so sick omg".
Jie naudojo automatinį filtrą, kad peržiūrėtų didžiulį tviterių kiekį, ieškodami frazių, nurodančių ligą, ir tada naudojo žmonių, užsiregistravę „Amazon“ programoje „Mechanical Turk“, kad atkreiptų žmonių akis į tviterį ir surastų tuos, kurie greičiausiai nurodo ligą.
Sistema tiksliai nustato restoranus, kurie gali jus susirgti pagal tai, ką juose apsilankę žmonės tviteryje paskelbė, o jų išvados gana artimos Jorko sveikatos departamento dabartiniai pažymiai, rodantys, kad tikriausiai turėtumėte likti atokiau nuo tos eskizinės, bet pigios rameno vietos, jei ji nepraeina skraidant spalvos.
Tai galėtų būti labai naudinga, jei maisto tikrinimo organizacijos naudotų nEmesis, kad nustatytų, kurie restoranai jie turėtų pasitikrinti, nes vietos, kuriose sergama dažniau, gali būti uždarytos greičiau mada. Ir tai būtų naudinga tiems, kurie nusprendžia, kur eiti valgyti.
Vienas iš tyrėjų Seanas Brennanas teigia, kad nEmesis modelis gali būti naudojamas kitoms problemoms sekti. „Tai, ką mūsų modelis puikiai daro, yra ženklinimas klases ligų. Anksčiau daugiausia dėmesio skyrėme, pavyzdžiui, į gripą panašioms ligoms, o dabar – apie per maistą plintančias ligas, kurios apima daugybę simptomų ir priežasčių. Geras to pavyzdys ir dar viena galima mūsų svarstomų tyrimų šaka buvo psichinė sveikata, ypač depresija ir nerimas. Manome, kad šių atvejų nustatymas taip pat galėtų būti didelis ir naudingas indėlis į šią sritį.
Tačiau Brennanas pažymi, kad šis įrankis puikiai tinka vertinimams, o ne tiksliems rezultatams gauti, ir kad jis neveiktų gerai, jei ieškotumėte pernelyg konkrečios problemos. „Jei ieškote kažko labai specifinio (pavyzdžiui, gerklės infekcijų atvejų), tada tikriausiai nėra pakankamai teigiamų pavyzdžių, kad būtų sukurtas patikimas signalas, arba jie būtų statistiškai reikšmingi“, – jis sako.
Toks modelis gali veikti ir kituose dideliuose miestuose. „Kitos angliškai kalbančios šalys norėtų suderinti mūsų originalios kalbos modelį prie vietinės kalbos, nes daugelis mūsų naivios kalbos režimas, kurį naudojome norėdami gauti savo pradinį duomenų rinkinį, priklausė nuo spalvingų amerikietiškų frazių“, - Brennan sako. „Ir, žinoma, ne angliškai kalbantys miestai turėtų visiškai pakeisti kalbą. Deja, tai tikrai gali veikti tik Niujorko ar Los Andželo mastu, o ne, pavyzdžiui, Madison, WI. Šiuo metu kai kuriose vietose geografine žyma pažymėti tviteriai yra per reti (ir erdvėje, ir laike), tačiau tikimasi, kad ateinančiais metais tai pagerės.
nEmesis dar nėra programa, tačiau mokslininkai sukūrė kažką, vadinamą Gemalų sekimo priemonė remiantis senesniu tyrimo modeliu. Jis aptinka jūsų vietovėje esančius tviterius, rodančius, kad aplinkiniai žmonės serga – taigi, jei esate germafobas, tai arba geriausias tavo draugas, arba dalykas, dėl kurio tu niekada nenorėsi palikti savo vėl namas. „Yelp“ dėjo panašias pastangas restoranų puslapiuose pridėjus restorano higienos balus (tačiau ši funkcija pasiekiama tik Niujorke ir San Franciske).
Nors nEmesis modelis dar nėra tobulas, tai puikus pavyzdys, kaip mokslininkai gali iškasti socialinius tinklus, kad pagerintų visuomenės sveikatą – ir, tikiuosi, jei programos kaip šis populiarėja, jie primins restoranų savininkams, kad net jei sveikatos inspektoriai nesilankstys, šleikštūs maitinimo įpročiai neliks nepastebėti. valgytojai.
Redaktorių rekomendacijos
- Kodėl Twitter dabar vadinamas X? Štai viskas, ką reikia žinoti
- „Instagram“ gijos: ką reikia žinoti ir kaip prisiregistruoti
- Tai ne tik jūs – „Twitter“ neveikia naudotojai visame pasaulyje
- „Twitter“ SMS dviejų veiksnių autentifikavimas turi problemų. Štai kaip pakeisti metodus
- Elonas Muskas kviečia pateikti „Twitter“ skundus, sulaukia 83 000 atsakymų
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
