Dar visai neseniai mums teko bendrauti su kompiuteriais jų pačių sąlygomis. Norėdami jas naudoti, žmonės turėjo išmokti įvestis, sukurta taip, kad jas suprastų kompiuteris: ar tai būtų komandų įvedimas, ar piktogramų spustelėjimas pele. Bet viskas keičiasi. A.I. iškilimas. balso asistentai, tokie kaip Siri ir Alexa, leidžia mašinoms suprasti žmones taip, kaip jie paprastai sąveikauja realiame pasaulyje. Dabar mokslininkai siekia kito Šventojo Gralio: kompiuterių, galinčių suprasti emocijas.
Turinys
- Svarbios emocijos
- Ar laukia iššūkiai?
Nesvarbu, ar tai Arnoldo Schwarzeneggerio T-1000 robotas Terminatorius 2 arba Duomenys, Android veikėjas Žvaigždžių kelias: nauja karta, mašinų nesugebėjimas suprasti ir tinkamai reaguoti į žmogaus emocijas jau seniai buvo įprastas mokslinės fantastikos tropas. Tačiau realaus pasaulio tyrimai rodo, kad mašininio mokymosi algoritmai iš tikrųjų įspūdingai gerai atpažįsta kūno ženklus, kuriuos naudojame norėdami užsiminti, kaip jaučiamės viduje. Ir tai gali sukelti visiškai naują žmogaus ir mašinos sąveikos ribą.
Nesupraskite mūsų klaidingai: mašinos dar nėra tokios įžvalgios kaip jūsų vidutinis žmogus, kai reikia atpažinti įvairius emocijų išreiškimo būdus. Bet jie tampa daug geresni. Neseniai atliktame Dublino miesto universiteto, Londono universiteto koledžo, Brėmeno ir Karalienės universiteto mokslininkų atliktame bandyme Belfasto universitetas, žmonių ir algoritmų derinys, buvo paprašyta atpažinti emocijų asortimentą žiūrint į žmogaus veidą. posakius.
Susijęs
- Emocijų jutimo A.I. yra čia, ir tai gali būti kitame jūsų darbo pokalbyje
- Mokslininkai naudoja A.I. sukurti dirbtinį žmogaus genetinį kodą
- Susipažinau su „Samsung“ dirbtiniais žmonėmis ir jie man parodė A.I. ateitį.
Emocijos apėmė džiaugsmą, liūdesį, pyktį, nuostabą, baimę ir pasibjaurėjimą. Nors žmonės vis dar pralenkė mašinas apskritai (vidutiniškai 73 % tikslumu, palyginti su 49 %–62 % priklausomai nuo algoritmo), įvairių testuotų robotų surinkti balai parodė, kiek toli jie pasiekė šioje srityje. atžvilgiu. Įspūdingiausia tai, kad laimė ir liūdesys buvo dvi emocijos, kuriomis mašinos gali pranokti žmones spėliodamos, tiesiog žiūrėdamos į veidus. Tai reikšmingas etapas.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Svarbios emocijos
Tyrėjai jau seniai domisi išsiaiškinti, ar mašinos gali atpažinti emocijas iš nejudančių vaizdų ar vaizdo įrašų. Tačiau tik palyginti neseniai atsirado nemažai startuolių vadovautis šia technologija. Neseniai atliktas tyrimas išbandė komercinius veido atpažinimo aparatų klasifikatorius, sukurtus Affectiva, „CrowdEmotion“, „FaceVideo“, „Emotient“, „Microsoft“, „MorphCast“, „Neurodatalab“, „VicarVision“ ir VisageTechnologies. Visi jie yra augančios emocinio skaičiavimo srities lyderiai, dar žinomi kaip mokantys kompiuterius atpažinti emocijas.
Testas buvo atliktas naudojant 938 vaizdo įrašus, įskaitant pozuotus ir spontaniškus emocinius parodymus. Tikimybė teisingai atsitiktinai atspėti pagal algoritmą šešiems emocijų tipams būtų maždaug 16%.
Damienas Dupré, Dublino miesto universiteto DCU verslo mokyklos docentas, „Digital Trends“ sakė, kad darbas yra svarbus, nes jis vyksta tuo metu, kai emocijų atpažinimo technologija vis labiau pasitikima ant.
„Kadangi mašininio mokymosi sistemas tampa lengviau kurti, daugelis įmonių dabar teikia sistemas kitoms įmonėms: daugiausia rinkodaros ir automobilių pramonės įmonėms“, - sakė Dupré. „Kadangi [daryti] klaidą emocijų atpažinimo akademiniams tyrimams metu dažniausiai yra nekenksmingas, kuolai skiriasi implantuojant emocijų atpažinimo sistemą į savarankiškai važiuojantį automobilį, už pavyzdys. Todėl norėjome palyginti skirtingų sistemų rezultatus.
Vieną dieną jį būtų galima panaudoti norint pastebėti tokius dalykus kaip mieguistumas ar pyktis kelyje, dėl kurių vairą gali perimti pusiau autonominis automobilis.
Idėja valdyti automobilį naudojant emocijomis pagrįstą veido atpažinimo funkciją skamba, tiesą sakant, siaubingai – ypač jei esate toks žmogus, kuris kelyje linkęs į emocinius protrūkius. Laimei, tai nėra tiksliai taip, kaip jis naudojamas. Pavyzdžiui, emocijų atpažinimo įmonė „Affectiva“ ištyrė automobilio kamerų naudojimą atpažinti vairuotojų emocijas. Vieną dieną jis galėtų būti panaudotas norint pastebėti tokius dalykus kaip mieguistumas ar pyktis kelyje, dėl kurių pusiau autonominis automobilis perims vairą, jei vairuotojas bus pripažintas netinkamu vairuoti.
Tuo tarpu Teksaso universiteto Ostine mokslininkai sukūrė technologiją, kuri sukuria „itin asmeninį“ muzikos grojaraštį, kuris prisitaiko prie besikeičiančios kiekvieno vartotojo nuotaikos. Darbą aprašantis dokumentas pavadinimu „Teisinga muzika tinkamu laiku: prisitaikantys suasmeninti grojaraščiai, pagrįsti sekos modeliavimu“. paskelbta šį mėnesį žurnale MIS Quarterly. Jame aprašoma emocijų analizė, kuri numato ne tik, kurios dainos patiks vartotojams pagal jų nuotaiką, bet ir geriausią tvarką, kuria jas groti.
Taip pat yra ir kitų galimų emocijų atpažinimo technologijos pritaikymų. Pavyzdžiui, „Amazon“ visai neseniai pradėjo įtraukti balsų emocijų sekimą Alexa asistentas; leidžiant A.I. į atpažinti, kai vartotojas rodo nusivylimą. Be to, yra tikimybė, kad tai netgi gali sukelti emociškai reaguojančių dirbtinių agentų, tokių kaip Spike'o Jonze'o filmas 2013 m Ji.
Naujausiame vaizdais pagrįstos emocijų analizės darbe emocijų jutimas yra pagrįstas vaizdais. Tačiau, kaip rodo kai kurios iš šių iliustracijų, yra ir kitų būdų, kaip mašinos gali „uostyti“ reikiamas emocijas tinkamu laiku.
„Kai veido informacija dėl kokių nors priežasčių nepasiekiama, galime analizuoti balso intonacijas arba pažvelgti į gestus.
„Žmonės bet kuriuo momentu generuoja daug neverbalinių ir fiziologinių duomenų“, – sakė George'as Plievas, bendrovės įkūrėjas ir vadovaujantis partneris. Neurodata laboratorija, viena iš įmonių, kurios algoritmai buvo išbandyti veido atpažinimo tyrimui. „Be veido mimikos, yra balsas, kalba, kūno judesiai, širdies susitraukimų dažnis ir kvėpavimo dažnis. Multimodalinis metodas teigia, kad elgsenos duomenys turėtų būti gaunami iš skirtingų kanalų ir analizuojami vienu metu. Duomenys, gaunami iš vieno kanalo, patikrins ir subalansuos duomenis, gautus iš kitų. Pavyzdžiui, kai veido informacija dėl kokių nors priežasčių nepasiekiama, galime analizuoti balso intonacijas arba žiūrėti į gestus.
Ar laukia iššūkiai?
Tačiau yra iššūkių – kaip sutinka visi dalyviai. Emocijas ne visada lengva atpažinti; net jas patiriantiems žmonėms.
„Jei norite mokyti A.I. kaip aptikti automobilius, veidus ar emocijas, pirmiausia reikėtų paklausti žmonių, kaip atrodo šie objektai“, – tęsė Plijevas. „Jų atsakymai atspindės pagrindinę tiesą. Kalbant apie automobilių ar veidų atpažinimą, beveik 100 % paklaustų žmonių atsakytų nuosekliai. Tačiau kalbant apie emocijas, viskas nėra taip paprasta. Emocinės išraiškos turi daug niuansų ir priklauso nuo konteksto: kultūrinio fono, individualių skirtumų, konkrečių emocijų išreiškimo situacijų. Vienam žmogui tam tikra veido išraiška reikštų viena, o kitas gali vertinti kitaip.
Dupré sutinka su nuomone. „Ar šios sistemos [gali būti garantuotos] atpažinti emocijas, kurias iš tikrųjų jaučia kažkas? jis pasakė. „Atsakymo nėra ir niekada nebus! Jie tik atpažįsta emocijas, kurias žmonės nusprendžia išreikšti – ir dažniausiai tai neatitinka jaučiamų emocijų. Taigi žinutė yra tokia, kad [mašinos] niekada neskaitys jūsų emocijų.
Vis dėlto tai nereiškia, kad technologija nebus naudinga. Arba neleiskite, kad ateinančiais metais taptų didele mūsų gyvenimo dalimi. Ir net Damienas Dupré palieka nedidelę erdvę, kai kalbama apie jo paties prognozę, kad mašinos tai padarys niekada ką nors pasiekti: „Na, niekada nesakyk niekada“, – pažymėjo jis.
Mokslinis darbas „Emocijų atpažinimas žmonėms ir mašinoms naudojant pozuotą ir spontanišką veido išraišką“. galima skaityti internete čia.
Redaktorių rekomendacijos
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- Moterys su baitu: Vivienne Ming planas išspręsti „netvarkingas žmogaus problemas“ su A.I.
- Laukinė nauja „smegenų šaltinio“ technika treniruoja A.I. tiesiogiai su žmogaus smegenų bangomis
- Susipažinkite su Neonu, „Samsung“ dirbtiniu žmogumi (kuris nepanašus į Bixby) CES 2020
- Geriausias dronų lenktynininkas susitinka su robotu dronu pirmajame žmogaus ir mašinos susidūrime
