Neuroninės informacijos apdorojimo konferencijoje Monrealyje, Kanadoje, Nvidia mokslininkai įrodė, kad jie galėtų panaudoti dirbtinio intelekto galią, kad sukurtų sintetines, tačiau tikroviškas scenas su detalėmis ir tekstūros. Tyrėjai tvirtina, kad darbas dar tik pradiniame etape, o kada bus sukurta technologija, neaišku išleistas vartotojams, tačiau yra didelis Nvidia dirbtinio intelekto pagrįsto atvaizdavimo potencialas žaidimų erdvė.
„Šis darbas yra apie naują kompiuterinės grafikos atvaizdavimo būdą naudojant neuroninius tinklus“, – konferenciniame pokalbyje sakė „Nvidia“ taikomojo giluminio mokymosi viceprezidentas Bryanas Catanzaro. Iš esmės mokslininkai norėjo sužinoti, kaip jie gali pritaikyti A.I. kad kompiuterinė grafika būtų geresnė, o sprendimas yra pritaikyti mašininį mokymąsi realaus pasaulio vaizdo įrašams, kad būtų galima pateikti naują grafiką.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Sukūrėme sistemą, kuri perteikia aukšto lygio fizinio pasaulio reprezentacijas – iš esmės paimame vaizdo eskizą ir paverčiame jį perteikta scena“, – sakė Catanzaro. „Modelis supranta aukšto lygio informaciją apie objektus realiame pasaulyje, o vėliau juos patobulina, kad pridėtų tekstūros ir apšvietimo informaciją. Tikslas yra sugebėti sintezuoti naujas scenas su grafika.
Mašininis mokymasis naudojamas esamiems vaizdo įrašams analizuoti, o „Nvidia“ taikys kompiuterinio matymo metodus, kad pridėtų objektų ir jų savybių etiketes. Tai reiškia, kad A.I. gebėtų atpažinti miesto vaizdą ir suprasti, kokie objektai yra, pavyzdžiui, medžiai, automobiliai ar pastatai.
„Nvidia“ teigimu, ši technologija yra gauta iš esamų tyrimų, pavyzdžiui, Kalifornijos universiteto Berklyje. Bendrovė anksčiau demonstravo kitus A.I. pagrįstus atvaizdavimo būdus, įskaitant tokius, kurie būtų naudojami pašalinti vaizdo triukšmą.
Tyrėjai sugebėjo pasiekti realiojo laiko atvaizdavimą „Tensor Core GPU“, tačiau konferencijoje „Nvidia“ pademonstravo technologiją savo „Titan V“ kortelėje. „Nors tai galite padaryti su bet kokiu procesoriumi, realaus laiko aspektas reikalauja daug A.I. pralaidumas“, – paaiškino Catanzaro ir pažymėjo, kad „Tensor Core“ GPU yra svarbus.
Galėdama kurti turinį ir įtraukti jį į virtualius pasaulius, žaidimų rinka galėtų gauti daug naudos iš šio tyrimo sukurto darbo. Pavyzdžiui, kūrėjai galėtų „pertvarkyti“ senus žaidimus, perteikdami senus pavadinimus, kad pridėtų didelės raiškos vaizdų, arba galėtų pridėti naujų lygių esamiems žaidimams be pastangų.
Kaip pagrindinį pavyzdį, kaip tai veiktų, vartotojai gali nufilmuoti savo vaizdo įrašą, įkelti jį į žaidimą, o atvaizdavimas galės sukurti labai suasmenintus pseudoportretus, skirtus naudoti žaidime. Šiuo metu „Nvidia“ sukūrė kodą iš savo tyrimų, tačiau Catanzaro įspėja, kad ankstyvas darbas šioje srityje labiau tinka kompiuterių mokslininkams nei žaidimų kūrėjams.
Atskiroje demonstracijoje „Nvidia“ parodė, kad ji gali analizuoti šokio judesius – kaip iš populiaraus muzikinio vaizdo klipo Gangnam stilius - ir perkelkite tuos judesius kitam asmeniui, naudodami tuos pačius kompiuterinio matymo metodus. „Mes analizuojame asmens kodą ir tai tampa mūsų eskizu“, - sakė Catanzaro. "Ir modelis perteikia tikslinį asmenį, atsižvelgiant į tą eskizą."
„Nvidia“ įspėja, kad tai vis dar yra ankstyvos stadijos technologija, tačiau taip pat galite atnaujinti grafiką iš esamą žaidimą ir apmokykite modelį su realaus pasaulio vaizdais, kad perteiktų senus žaidimus, kad jie atrodytų geriau. Kadangi technologija reikalauja, kad kompiuteris analizuotų objektus, kurie žinomi realiame pasaulyje, Catanzaro įspėja, kad ji neveiks su fantastiškais dalykais, pavyzdžiui, perteikti Kalėdų Senelio elfus. Teoriškai, jis pripažįsta, galite išmokyti kompiuterį atvaizduoti elfus, tačiau jums reikia sukurti fizinius elfus ir užfiksuoti vaizdus, kad kompiuteris išmoktų.
Kaip spindulių sekimas technologija, kuri buvo pristatyta naujausioje Nvidia RTX serijoje vaizdo plokštės vartotojams, bendrovė teigė, kad šis A.I. pagrįstas atvaizdavimas naudojamas hibridiniu būdu ir nėra skirtas pakeisti tradicinius atvaizdavimo būdus. Vietoj to, A.I. pagrįstas atvaizdavimas turi egzistuoti kartu ir būti naudojamas su tradiciniais grafikos atvaizdavimo varikliais.
Šiuo metu neaišku, kada ši technologija pasieks žaidimų rinką. Tai gali užtrukti vos porą metų, optimistiškai spėliojo Catanzaro. Kartu su spindulių sekimas, A.I. pagrįstas scenos atvaizdavimas užtikrins kokybišką vaizdinį žaidimų pavadinimuose, kurie pateikiami realiuoju laiku.
Redaktorių rekomendacijos
- Išbandžiau naują „Nvidia“ RTX funkciją ir ji ištaisė blogiausią kompiuterinių žaidimų dalį
- Geriausi autoriai reikalauja iš dirbtinio intelekto įmonių atlyginimo už naudojimąsi jų darbu
- „Wix“ naudoja „ChatGPT“, kad padėtų greitai sukurti visą svetainę
- Šis paslaptingas Nvidia GPU yra absoliuti pabaisa – ir mes ką tik pažvelgėme į kitą pusę
- „Nvidia“ RTX 4060 gali būti ne toks nusivylimas
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
