„Nvidia“ nori būti smegenys, padedančios naujos kartos autonominiams robotams atlikti sunkius kėlimus. Naujai paskelbtas Jetson AGX Xavier modulis siekia būtent tai.
Kaip sistema luste, Jetsonas Xavier yra „Nvidia“ statymo dalis, siekiant įveikti Moore'o dėsnio skaičiavimo ribas, pasikliaudamas grafika ir gilaus mokymosi architektūromis, o ne procesoriumi. Taip teigia Deepu Talla, „Nividia“ viceprezidentas ir autonominių mašinų generalinis direktorius. trečiadienį žiniasklaidos instruktažas naujoje bendrovės „Endeavour“ būstinėje Santa Klaroje, Kalifornijoje vakaro. Bendrovė subūrė daugybę partnerių ir numato Xavier modulį, skirtą energijos tiekimo dronams, autonominės transporto priemonės, medicininis vaizdas ir kitos užduotys, kurioms reikia gilaus mokymosi ir dirbtinio intelekto pajėgumus.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Nvidia“ teigia, kad naujausias „Xavier“ modulis gali atlikti iki 32 trilijonų operacijų per sekundę (TOPS). Kartu su naujausiomis „Tensor Core“ dirbtinio intelekto galimybėmis, esančiomis „Nvidia“ „Volta“ architektūroje, „Xavier“ gali dvidešimt kartų našiau nei senesnė.
TX2 su 10 kartų geresniu energijos vartojimo efektyvumu. Tai suteikia Xavier darbo stoties klasės serverio galią modulyje, kuris tinka jūsų rankos dydžiui, sakė Talla.Susijęs
- Mokslininkai teigia, kad dirbtinio intelekto proveržiai gali atsirasti per bičių smegenis
- Nvidia GPU pastebi didžiulį kainų kilimą ir didžiulę AI paklausą
- EVGA nesantaika su Nvidia suteikia naujų galimybių GPU gamintojams
Deepstream demonstracijoje Talla parodė, kad nors senesnis Jetson TX2 gali apdoroti du 1080p vaizdo įrašus, kurių kiekvienas turi keturis gilius Neuroninių tinklų, bendrovės didelio našumo skaičiavimo Tesla lustas padidina šį skaičių iki 24 vaizdo įrašų, kurių kiekvienas yra 720p. rezoliucija. Xavier tai daro dar toliau, o Talla parodė, kad mikroschemų rinkinys gali apdoroti trisdešimt vaizdo įrašų, kurių kiekvienas yra 1080p raiška.
„Xavier“ modulį sudaro aštuonių branduolių „Carmel ARM64“ procesorius, 512 CUDA tenzorinių branduolių, dviejų NVDLA gilaus mokymosi greitintuvas ir keli vaizdo apdorojimo varikliai, padedantys autonominiams robotams apdoroti vaizdus ir vaizdo įrašai vietoje. Pristatyme Talla teigė, kad naujasis Xavier modulis pranoksta ankstesnę Jetson TX2 platformą ir Intel Core i7 kompiuterį kartu su Nvidia GeForce GTX 1070. vaizdo plokštė tiek dirbtinio intelekto išvadų našumo, tiek AI išvadų efektyvumo atžvilgiu.
Kai kurie „Nvidia“ kūrėjų partneriai vis dar kuria autonominius įrenginius, pagrįstus senesniais „Nvidia“ sprendimais, tokiais kaip TX2 platforma arba GTX GPU. Kai kurie iš šių partnerių apima savarankiškai vairuojančius vežimėlius, pramoninius dronus ir išmaniojo miesto sprendimus. Tačiau daugelis teigia, kad šiuos robotus galima nesunkiai atnaujinti į naują Xavier platformą, kad būtų galima pasinaudoti šios platformos privalumais.
Nors vietinis vaizdų ir vaizdo įrašų apdorojimas padės autonominėms mašinoms greičiau mokytis ir pagreitinti Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas aptikti ligas medicininėse vaizdavimo programose, jis taip pat gali būti naudojamas virtualios realybės erdvėje. „Live Planet VR“, kuri sukuria visą platformą ir 16 objektyvų kameros sprendimą, skirtą tiesioginiam VR vaizdo įrašų srautui, naudoja „Nvidia“ sprendimas, skirtas kartu apdoroti grafiką ir klipus fotoaparato viduje, nereikalaujant jokio failo eksportas.
„Skirtingai nuo kitų sprendimų, visas apdorojimas atliekamas kameroje“, – sakė „Live Planet“ bendruomenės vadovas Jasonas Garcia. Šiuo metu bendrovė naudoja Nvidia GTX kortelę, kad sujungtų vaizdo įrašus iš skirtingų objektyvų ir sumažintų vaizdo iškraipymą iš plataus kampo objektyvų.
Talla teigė, kad vaizdo konferencijų sprendimai taip pat gali panaudoti dirbtinį intelektą, kad pagerintų bendradarbiavimą, pakabindami garsiakalbį ir perjungdami kameras, kad paryškintumėte kalbantį asmenį arba lentą. Partneris Slightech pademonstravo vieną šio varianto, parodydamas, kaip veido atpažinimas ir sekimas gali būti įdiegtas naudojant nuotolinio buvimo robotą. Slightech naudojo savo Mynt 3D kameros jutiklį, AI technologiją ir Nvidia Jetson technologiją, kad maitintų šį robotą. „Nvidia“ bendradarbiauja su daugiau nei 200 000 kūrėjų, ty penkis kartus daugiau nei 2017 m. pavasarį, kad padėtų „Jetson“ naudoti daugiau programų – nuo sveikatos priežiūros iki gamybos.
Jetson AGX modulis dabar pristatomas kartu su pradinė kaina 1099 USD už vienetą, kai perkama 1000 vienetų partijomis.
„Kūrėjai gali naudoti Jetson AGX Xavier kurdami autonomines mašinas, kurios išspręs kai kurias problemas. sunkiausias pasaulio problemas ir padėti transformuoti daugybę pramonės šakų“, – sakoma „Nvidia“ parengtame pranešime pareiškimas. „Tikimasi, kad ateinančiais metais į rinką pateks milijonai.
Atnaujinta gruodžio 20 d.: Šiame straipsnyje iš pradžių buvo paminėta, kad „Live Planet VR“ turi 18 objektyvų sistemą. Atnaujinome savo ataskaitas, kad atspindėtų, jog „Live Planet VR“ naudoja 16 objektyvų konfigūraciją.
Redaktorių rekomendacijos
- Apsaugos robotai gali ateiti į mokyklą šalia jūsų
- „Nvidia“ superkompiuteris gali atnešti naują „ChatGPT“ erą
- Google Bard vs. ChatGPT: kuris yra geresnis AI pokalbių robotas?
- Nvidia 200 USD kainuojantis Jetson Orin Nano mini kompiuteris yra 80 kartų greitesnis nei ankstesnė versija
- Savo juokingą paleidimo idėją pateikiau robotui VC
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
