–
Giliai besimokantis A.I. yra mašininio mokymosi technologija, kuri suteikia galimybę viskam – nuo pažangiausių natūralios kalbos apdorojimo iki mašininio matymo įrankių. Tai taip pat gali turėti įtakos klimato kaitai – dėl didžiulio energijos suvartojimo ir išmetamo CO2 kiekio, susijusio su šių giluminio mokymosi modelių mokymu. Išplėtus giluminio mokymosi naudojimui, išaugo ir su jais susijusi skaičiavimo galia, nors šis poveikis retai tiriamas.
Tačiau Kopenhagos universiteto Kompiuterių mokslų katedros mokslininkai stengiasi tai pakeisti. Jie sukūrė įrankį, pavadintą Carbontracker, kuris nustato energijos suvartojimą, susijusį su giluminio mokymosi algoritmais, ir paverčia tai prognoze apie CO2 emisiją.
Susijęs
- BigSleep A.I. yra kaip „Google“ vaizdų paieška, skirta nuotraukoms, kurių dar nėra
- Mokslininkai paklausė A.I. išanalizuoti fosilijų įrašus. Štai ką ji rado
- A.I. gali atlikti gyvybiškai svarbų vaidmenį rytojaus IVF vaikų gimimui
„[Carbontracker] yra įdiegtas kaip populiarios programavimo kalbos Python, kurioje vyksta didžioji dalis mašininio mokymosi, paketas arba plėtinys.
Benjaminas Kandingas, vienas iš tyrėjų, dirbusių su projektu, pasakojo „Digital Trends“. „Tai veikia taip, kad modelio mokymo metu jis periodiškai matuoja aparatūros, kurioje modelis yra apmokytas ir mokymų metu klausia gyvo vietinio anglies dioksido intensyvumo – CO2, išmetamo naudojant elektros energiją regione. Tada šie skaičiai sujungiami, kad būtų galima apskaičiuoti bendrą modelių mokymo ir tobulinimo anglies pėdsaką.Rekomenduojami vaizdo įrašai
A.I. įrankiai, kuriais pasitikime
Energijos kiekis, kurį sunaudoja kai kurie įrankiai, kuriais mes pasitikime kasdien, yra gana bauginantis. Pavyzdžiui, a 2019 metų studija Jungtinės Karalystės Bristolio universiteto mokslininkai teigė, kad „YouTube“ vaizdo įrašai kasmet išmeta maždaug 10 milijonų tonų CO2 ekvivalento anglies pėdsaką. Jie pasiūlė, kad atlikus kai kuriuos santykinai nedidelius kodo pakeitimus kasmet būtų galima sutaupyti nuo 100 000 iki 500 000 tonų CO2 ekvivalento.
„Carbontracker“ atveju Kandingas teigė, kad tikslas nėra nurodyti konkrečius modelius ir tvirtinti, kad jie „gadina aplinką“. Vietoj to, tai yra stengtis didinti informuotumą apie intensyvių skaičiavimo tyrimų poveikį ir skatinti energiją taupančių giliųjų neuroninių tinklų plėtrą ir „Atsakingas skaičiavimas“. Tikimasi, kad tai galėtų sumažinti anglies pėdsaką, susijusį su giluminio mokymosi mokymu ir plėtra modeliai. (Vienas iš galimų neatidėliotinų sprendimų būtų užtikrinti, kad mokymai būtų vykdomi duomenų centruose, maitinamuose žaliąja energija.)
Tačiau mokslininkai pateikia tam tikrų nuorodų, kiek reikšmingas tam tikros A.I. įrankiai gali būti. Pavyzdžiui, viena treniruotė, skirta itin pažangus gilaus mokymosi kalbos modelis GPT-3 tariamai suvartoja tiek pat energijos, kiek 126 namai tyrėjų gimtojoje Danijoje. Be to, iš jo išmetamas toks pat CO2 kiekis, kaip ir nuvažiavus beveik 44 000 mylių automobiliu.
Lasse F. Kitas projekto tyrinėtojas Wolffas Anthony teigė, kad šiuo metu neplanuojama, kad „Carbontracker“ būtų prieinamas programuotojams skirto papildinio pavidalu. „Dabartiniai Carbontracker tikslai yra patobulinti įrankį Python, kad jis būtų lengvesnis [ir] lengviau naudojamas, ir išplėsti savo galimybes, palaikydamas didesnę aparatinės įrangos įvairovę ir daugiau regionų, kuriuose galima sužinoti apie tiesioginį anglies dioksido intensyvumą“, – Anthony. sakė.
The projektas yra atvirojo kodo, o tyrėjai teigia, kad „aktyviai skatina“ prisidėti prie visų, norinčių įsitraukti.
Redaktorių rekomendacijos
- Kaip „Nintendo“ galėtų naudoti A.I. kad „Switch Pro“ būtų galima žaisti 4K žaidimus
- Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų
- Šis pagrindinis žmogaus įgūdis yra kitas svarbus A.I.
- Išmanusis kamufliažinis pleistras galėtų paslėpti naikintuvus nuo A.I. atpažinimo įrankiai
- Šis protingas naujasis A.I. asistentas patikrins ir užblokuos robotų skambintojus
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
