Jei praleidote filmą Moneyball, čia yra trumpa santrauka: ji pagrįsta tikra istorija Billy Beane'as – Amerikos beisbolo komandos „Oakland A“ generalinis direktorius – ir kaip jis naudojo kompiuterinę statistinę analizę, kad įveiktų ribotą biudžetą ir suburtų nepatyrusių žaidėjų sąrašą. Nors Bradas Pittas galėjo būti nominuotas „Oskarui“ už savo pasirodymą, menas sabermetrija pavyko pavogti prožektorių.
Mes įsimylėjome duomenis – nežiūrėkite toliau 2012 metų prezidento rinkimai ir Nate'o Silverio triumfas tai įrodyti. Ir Sidabras, žinoma, pradėjo statistiką su beisbolu.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Taip pat yra Shane'as Battieris, šiuo metu NBA žaidėjas Majamio „Heat“ ekipoje, kuris garsėja kaip „Visų žvaigždžių be statistikos“ už didžiulį pasiruošimą prieš rungtynes, kai reikia nuodugniai ištirti priešininkus, ypač žaidėjus, kuriuos jis yra paskirtas saugoti. Pasak „New York Times“. funkcija Battier aukšto lygio statistiniai duomenys, surinkti apie visus Battier priešininkus, leidžia jam susipažinti su geresnės komandos trūkumais.
Sporto pasaulis neabejotinai sugebėjo paversti metrikas išmatuojamomis, realaus pasaulio prognozėmis... tad kodėl tai neturėtų veikti ir kitose rinkose? Kodėl nepasinaudojus matematika, kad pamatytumėte artimiausią muzikos ateitį? Tai vyksta. Dėl didėjančio internetinės muzikos vartojimo ir socialinių tinklų naudojimo muzikantams aptarti, mes turime aiškesnį langą į muzikos vartojimą nei bet kada anksčiau. Menininkams, norintiems išsiveržti į pagrindinę sėkmę, gali tekti ieškoti daugiau nei skaičiais, kad pasiektų viršūnę. Tačiau lieka klausimas: ar kažkas tokio asmeniško ir abstraktaus kaip muzika gali būti pagrįsta metrika, ar likimas vis dar turi įtakos?
Audinio detalės (muzikos duomenys)
Didelės įrašų kompanijos visada rinkdavosi skaičius, kad numatytų kitus didelius veiksmus – galiausiai kiekviena sėkminga žvaigždė kažkam yra grynųjų pinigų karvė. Skirtumas yra tas, kad dabar turime žiūrėti daug daugiau skaičių nei įrašų pardavimas ir radijo grojimas, o prieiga prie šios informacijos yra prieinama visiems, ne tik įrašų kompanijų didvyriams. Jūs ir aš turime įrankius išnaikinti perspektyvius muzikantus. Tačiau prieš tai darydami svarbu žinoti, kokie duomenų taškai yra analizuojami, kad padarytume šias išvadas.
1 detalė: kas mums patinka, arba, dar svarbiau, tai, kas mums patinka įvairiose socialinės žiniasklaidos priemonėse. Pripažinkime – kartu su grotažyme ir mygtuku ❤ „Facebook“ yra „patinka“. galingas, galbūt pakankamai galingas, kad nuspėtų kitą didžiausią muzikos žvaigždę. Kiekvieną kartą, kai paskelbiate „YouTube“ vaizdo įrašą ar mėgstamos dainos tekstą, kiekvieną kartą, kai naudojate programą pakviesti draugus į koncertą, į kurį nusipirkote bilietus, kiekvieną kartą, kai bendrinate, kad įsigijote albumą, internetui ir visam pasauliui lengviau nustatyti, kurie veiksmai yra verti žiūrėdamas.
Socialinės žiniasklaidos metrika yra viena iš pagrindinių formulės sudedamųjų dalių Kitas didelis garsas naudoja muzikos kūrimo sėkmei nustatyti. Kiekvienas narys gali išnagrinėti išsamią bet kurio muzikos atlikėjo puslapio peržiūrų, mygtukų, stebėtojų ir paminėjimų apžvalgą savo oficialiose socialinėse paskyrose. Palyginti su panašiais menininkais lengva naudojant išsamius grafikus. Paprastiems ir smalsiems šios informacijos pakanka tęsti – jei ne itin garsios grupės „Facebook“ Puslapio paspaudimų skaičius „patinka“ išauga iki milijonų, todėl yra tikimybė, kad iki metų pabaigos jie pasieks daug aukštas. Tas pats pasakytina apie nepriklausomą atlikėją, turintį daugiau nei šimtą tūkstančių sekėjų „Twitter“. Pasiekus šias aukštumas, tai rodo, kad gerbėjų klubams, talentų vadybininkams ir įrašų kompanijų vadovams laikas į tai atkreipti dėmesį.
2 detalė: ką perkame. Muzika yra produktas, o mes esame jos vartotojai. Vartotojų elgsenos ir su muzika susijusių pirkimo modelių tyrimas atveria daugybę galimybių. Kai grupės išsiaiškina, kuri jų daina labiausiai patinka, jos gali įsitikinti, kad per koncertus jas atliks dažniau. Kai įrašų kompanijos mato, kad tam tikro tipo albumai iTunes parduodami kaip karšti pyragaičiai, jos įsitikina, kad tai daro parduoti daugiau singlų iš to albumo arba išleisti visiškai kitokią (akustinę, gyvą, styginių kvarteto) versiją tai.
Puikus vartotojų elgesio panaudojimo muzikos pranašumui pavyzdys yra „EMI Music“ vieno milijono interviu duomenų rinkinys. Bendradarbiaujant su Londono duomenų mokslas, EMI iniciatyva žada tapti „turtingiausiu ir didžiausiu visų laikų muzikos duomenų rinkiniu“. Jį sudaro milijonas interviu, kuriuose nagrinėjamos tokios temos kaip aistros lygis a konkretus muzikos žanras ir požanras, pageidaujami muzikos atradimo metodai, mėgstami muzikos atlikėjai, mintys apie muzikos piratavimą, muzikos srautinį perdavimą, muzikos formatus ir gerbėjus demografiniai rodikliai.
Davidas Boyle'as, „EMI Music“ vyresnysis viceprezidentas įžvalgoms, optimistiškai nusiteikęs, kad išleis šią didžiulę Informacija visuomenei, daugiau muzikos pramonės žmonių atkreips dėmesį ir naudos duomenis, kad pagerintų muzikos kokybę verslui. „Mums puikiai sekėsi naudoti duomenis, padedančius mums ir mūsų menininkams suprasti vartotojus, ir džiaugiamės galėdami pasidalinti kai kuriais savo duomenimis, kad padėtume kitiems padaryti tą patį“, – sako Boyle'as. „Mes taip pat pripažįstame, kad kiti žmonės, žiūrintys į šiuos duomenis, pastebės dalykus, kuriuos praleidome; skirtingos perspektyvos ir patirtis leis suprasti skirtingas įžvalgas. Tad džiaugiamės galėdami pamatyti, ką žmonės daro su šiais duomenimis, ir pasimokyti iš jų.
Didesnis EMI duomenų rinkinys tikrai gali būti naudojamas norint atskleisti, kurių muzikos atlikėjų žmonės turėtų saugoti šiais metais. Pasak Boyle'o, muzikos vartotojų elgsenos studijavimas ir analizė gali suteikti vartotojams geresnes nuspėjamąsias galias veiksmams, kurių karjera gali kilti artimiausioje ateityje.
3 detalė: kokiam formatui teikiame pirmenybę. Ar patogus ir lengvas muzikos dalijimasis internetu tikrai paveikė pajamas muzikos versle? Kiek žmonių vis dar renkasi fizinį kompaktinį diską, o ne skaitmeninį MP3? Ar vis dar yra pakankamai žmonių, norinčių apdovanoti muzikos kūrėjus, kad pramonė išliktų? Remiantis EMI Music ataskaita, žmonės nebemoka už muziką taip, kaip mokėjo anksčiau, o įrašų pardavimas nuolat mažėja nuo 2001 m. Sukaupę tikruosius muzikos duomenis tiesiai iš šaltinio (muzikos klausytojų), jie galės ir kiti nariai muzikos industriją, kad išsiaiškintų, kokia yra problema, ir sugalvotų strategiją, kuri patenkintų tikrus muzikos gerbėjus.
Šiomis dienomis daugiau žmonių yra įpratę klausytis naujos muzikos naudoti tokias muzikos programas kaip „Spotify“ ir „Pandora“. Vartai tobulinti muzikos atradimą yra plačiai atviri, ir Aido lizdas yra viena iš įmonių, žengiančių pirmuosius žingsnius jos link. Tai suteikia patikimą muzikos žvalgybos informaciją, kuri gali padėti kūrėjams kurti sudėtingas muzikos programas. Tai apima išplėstinį muzikos grojaraštį, skonio profiliavimą, suasmenintas radijo galimybes, su muzika susijusias galimybes naujienų kanalai, žaidimų programos ir „fanalytika“ – visą laiką paremta daugiau nei trilijonu (taip, trilijonas) duomenų taškai, sujungti su daugiau nei 30 mln. dainų.
In an straipsnis teisę, Duomenų mokslas ir muzikos pramonė: ką socialinė žiniasklaida turi bendro su įrašų pardavimu, „Next Big Sound“ komandos nariai analizuoja socialinių tinklų įtaką iTunes albumų ir kūrinių pardavimui, lygindami vieno rodiklius su kito pajamomis. Jie patvirtino akivaizdų dalyką: socialinė žiniasklaida padarė įtakos albumų ir kūrinių pardavimui. Tačiau jų konkrečios išvados yra daug įdomesnės. Radijo atkūrimai ir „YouTube“ daro didžiausią poveikį takelių pardavimui, ir tai logiška: per automobilio radiją girdime puikią dainą, todėl einame į „YouTube“ norėdami daugiau su ja susipažinti savo laisvalaikiu. Žinodami tai, įrašų kompanijų vadovai dabar pirmenybę teiks įspūdingų muzikinių vaizdo įrašų kūrimui „YouTube“ singlams, kuriuos išleidžia, kad sužavėtų didesnę auditoriją.
Kalbant apie albumų pardavimą, viskas tampa šiek tiek sudėtingesnė – norint ištirti, kaip socialinė žiniasklaida tai veikia, atsižvelgiama į veiklą savaitę prieš ir savaitę po albumo išleidimo. Jų analizė atskleidžia, kad albumų pardavimui didžiausią įtaką daro – gaukite tai – Vikipedijos puslapių peržiūros. Prieš investuodami vartotojai turi daugiau sužinoti apie menininką, todėl menininkams būtina, kad jų Vikipedijos puslapis būtų aktualus ir atnaujintas.
4 detalė: ką sako matematika. EMI Music kartu su Data Science London praėjusių metų liepą surengė muzikos duomenų mokslo hakatoną, kurio metu duomenų mokslininkams buvo suteikta prieiga prie EMI duomenų rinkinio dalių. Jie galėtų pritaikyti savo algoritmus, kad pabandytų nuspėti, kokia muzika patiktų žmonėms. Konkursą laimėjo Shanda Innovations, Kinijos Shanda Corporation technologijų inkubatorius.
Kas – ir kas – netrukus pasieks didžiulį laiką
Taigi mes turime duomenis. Ką dabar galime iš to pasakyti?
„Jei norite sužinoti, kas iš tikrųjų sprogs 2013 m., labai rekomenduojami tokie aktai kaip Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware ir Trinidad James. Ar bent jau taip sako skaičiai“, – sako Liv Buli, „Next Big Sound“ duomenų žurnalistė.
Tie, kurie dalyvauja duomenų rinkinio projekte, kruopščiai tyrinėja naujus menininkus labai ankstyvoje stadijoje, prieš pasidalydami informacija apie juos. „Dažnai pamatysime labai įdomių rezultatų, kol visuomenė dar nespėjo įsimylėti menininko“, – sakė Boyle'as. Tačiau štai ką jie nori pasiūlyti:
Bendrovė planuoja paskelbti atnaujintą ir konkretesnį duomenų rinkinį visuomenei kada nors šiais metais.
Tikrasis klausimas yra... ar tai gali veikti?
Muzikos atradimas bus visada būk iššūkis, nepaisant to, kad yra programų, kurios turėtų palengvinti. Muzikos duomenys neabejotinai gali padėti pramonei siekti geresnių rezultatų, o šios paslaugos ir algoritmai tikrai yra žingsnis kryptis „tai įmanoma“. Tačiau, kalbant apie ateitį, visada galima abejoti – pasakys net patys kūrėjai taip.
„Muzika nėra matematikos problema“, – sakė Shane'as Tobinas iš „The Echo Nest“ per praėjusių metų SF MusicTech Summit susitikimą. TechHive. „Tai turi būti informuojama iš žmogiškojo elemento. Mūsų rekomendacijos veikia suprantant, ką žmonės turi pasakyti.
Laimei, tokio neapčiuopiamo dalyko kaip muzika negali būti apibendrinta lygtimi, o žmogaus prisilietimas išlieka svarbiausiu veiksniu, į kurį reikia atsižvelgti nustatant kitą didžiausią dalyką muzikoje. Tačiau didžioji dalis muzikos atradimų yra susijusi su socialiniu elgesiu, ir taip atsitinka, kad daugelis mūsų socialinių sąveikų vyksta internete. Kol tie, kurie planuoja manipuliuoti muzikos duomenimis, gali sklandžiai integruoti asmeninį skonį ir rekomendacijas į savo projektus, nėra jokios priežasties, kodėl tai negali veikti.
