Kaip vienas Anglijos futbolo klubas pelno taškus naudodamas AI
Jei matėte 2011 m Moneyball, arba perskaitykite nuostabią Michaelo Lewiso knygą, pagal kurią ji sukurta, susipažinsite su tuo, kaip šie duomenys ir kt. nei žiupsnelis protingos matematikos gali būti panaudotas norint sukurti pergalingą sporto komandą iš atrodo neperspektyvios komponentai. Bet ką daryti, jei žengtumėte dar vieną žingsnį ir pritaikytumėte IBM Watson dirbtinio intelekto skaičiavimo galią? Kaip paaiškėjo, A.I., kuris kartą įveikė žmonių žaidėjus Pavojus, yra lygiai taip pat namuose, gerindamas pranašesnės sporto komandos šansus.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
A naujausia demonstracijaJK septintojo lygio futbolo klubo „Leatherhead Football Club“ vadovai pradėjo bendradarbiauti su IBM, kuri naudojo Watson analizę prieš ir po rungtynių, be opozicijos žvalgybos. Nors geriausios komandos turi pasišventusių žvalgų, pavyzdžiui, peržiūrėti opozicijos rungtynių filmuotą medžiagą ir kurti išsamias ataskaitas, tokia prabanga nėra įmanoma mėgsta Leatherhead – kurio pusiau profesionalius žaidėjus sudaro pristatymo vairuotojai, automobilių pardavėjai ir parduotuvių padėjėjai, o ne visą darbo dieną dirbantys milijonieriai. sportininkai. IBM sistema tai padarė pirmą kartą.
„Pirmiausia, Watsonas buvo naudojamas žvalgant būsimą opoziciją“, – „Digital Trends“ pasakojo IBM „Master Inventor“ Joe Pavittas. „Watsonas buvo išmokytas suprasti futbolo terminologiją ir perskaityti „Twitter“ laiko juostas rungtynes ir ataskaitas po rungtynių, kad įvertintų pagrindinius žaidėjus, taktiką ir kitus konkretaus intereso objektus komanda. Antra, Watsono gebėjimas suprasti natūralią kalbą reiškė, kad vadovas, trenerių personalas ir žaidėjai galėjo užduoti Watsonui klausimų apie jų pasirodymus. Watsonas grąžins analizę ir pritaikytus vaizdo įrašų grojaraščius peržiūrėti.
Susijęs
- Kalbos supermodelis: kaip GPT-3 tyliai įveda A.I. revoliucija
- IBM pakeitė pavojų laimėjusią A.I. į išmaniausią pasaulyje COVID-19 pokalbių robotą
- Neuro-simbolinis A.I. yra dirbtinio intelekto ateitis. Štai kaip tai veikia
Pavittas pabrėžė, kad Watsonas nebuvo įpratęs rinkti komandą ar pasirinkti, kuriose formacijose žaisti. Tačiau tai padarė, kad šie žmogaus sprendimai būtų labiau pagrįsti duomenimis ir mažiau priklausytų nuo žarnyno instinkto. Atrodo, kad tai irgi pasiteisino. Visą šį sezoną, pasibaigusį antradienį, balandžio 30 d., komanda lygoje pakilo 12 vietų į viršų, o posūkis, suprantama, buvo palankiai sutiktas gerbėjų.
„IBM atėjo po penkių žaidimų, kai buvo 20-oje vietoje“, – sakė Pavittas. „Leatherhead taip pat pasiekė tai turėdamas vieną mažiausių biudžetų lygoje.
Nors komanda vis dar turėjo problemų dėl traumų ir kitų nekontroliuojamų įvykių, pvz Tai parodo, kokį vertingą vaidmenį dirbtinis intelektas turi atlikti visose srityse – labai daug sporto įskaitant.
Redaktorių rekomendacijos
- Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiam paštui sekti
- A.I. žlunga, nes robotas TV kamera seka pliką galvą, o ne futbolo kamuolį
- Pasak pažengusio spiečiaus A.I., būtent tai laimės „Super Bowl LIV“.
- Peržiūrėjimas apie A.I. kilimą: kiek dirbtinis intelektas nuėjo nuo 2010 m.?
- Steroidų stebėjimas: kaip A.I. daro Didįjį brolį didesnį ir protingesnį
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
