IBM Hypertaste: dirbtinio intelekto palaikomas el. liežuvis, skirtas greitai ir nešiojamam sudėtingų skysčių pirštų atspaudams paimti
Su savo Watson technologija, IBM padėjo sukurti gana įtikinamas dirbtines smegenis. Tačiau dabar atrodo, kad jis yra pasirengęs pereiti ir prie kitų kūno dalių – ir tai nusėdo ant liežuvio kaip kitas žingsnis. IBM tyrimų kompiuterių mokslininkų sukurtas A.I. pagalba elektroninis liežuvis yra nešiojamas prietaisas, aprūpintas specialiais jutikliais, leidžiančiais ragauti ir atpažinti skirtingus skysčius.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Mums, kaip žmonėms, puikiai sekasi atpažinti įvairius skysčius“, Patrikas Ruchas„Digital Trends“ pasakojo vienas iš tyrėjų, dirbančių su elektroninio kalbos projektu. „Nors mes nebūtinai galime nustatyti tikslų komponentų kiekį skysčiuose, galime daryti tokius dalykus, kaip atpažinti tą patį skystį vėl ir vėl. Tai yra kažkas, ką mes ketiname pakartoti su šiuo projektu.
Rankinis liežuvis (kuris nėra toks grubus, kaip skamba) yra jutiklio masyvo pavidalu, kurį galima panardinti į skirtingus skysčius, kad būtų galima pajusti jų skonį. Naudodamas modelių atitikimo technologiją, papildytą mašininiu mokymusi, jis gali nustatyti skysčių, kurių skonis, sudėtį ir suderinti juos su skirtingais skysčiais, jau esančiais duomenų rinkinyje.
Susijęs
- Kaip mes žinosime, kada AI iš tikrųjų tampa jautrus?
- Ši technologija buvo mokslinė fantastika prieš 20 metų. Dabar tai realybė
- Sparčiai besiplečiančiame kare tarp „deepfake“ ir „deepfake“ detektorių
Šią savaitę 11-ojoje pasaulinėje mokslo žurnalistų konferencijoje Lozanoje Šveicarija, e-liežuvis buvo pademonstruotas išskiriant skirtingus vietinius prekių ženklus vanduo buteliuose. Tai pavyko padaryti tiksliai ir nuosekliai.
„Tai, ką sukūrėme įgyvendindami šį projektą, yra visapusiškas sprendimas cheminiams pirštų atspaudams paversti skaitmeniniais pirštų atspaudais“, - tęsė Ruchas.
Pasak jo, vienas akivaizdus šios technologijos pritaikymas būtų kulinarijos pramonėje, kur ją būtų galima panaudoti, pavyzdžiui, įvairių raudonųjų vynų derliaus ėmimui. Tačiau jo klasifikavimo naudojimo atvejai yra daug platesni.
"Tai gali būti labai naudinga bet kokiam scenarijui, kai norite labai greitai patikrinti konkretaus skysčio sudėtį", - pažymėjo Ruchas. „Pavyzdžiui, jei norite patikrinti, ar konkretus maisto produktas atgabentas iš gamintojo, etiketėje nurodyta, kad tai gali būti naudojama. Taip pat galite įsivaizduoti ne maisto prekių atveju, kai pramonės tiekėjas tiekia jums žaliavas ir norite būti tikri, kad jos visada atkeliauja iš tos pačios vietos. Galite nesunkiai perženklinti skystį, bet negalite pakeisti skysčio cheminės tapatybės nepakeitę jo funkcijos.
Jis pasiūlė, kad jis galėtų būti papildomai naudojamas, pavyzdžiui, įvairių bioskysčių, pvz., šlapimo, mėginių ėmimui, siekiant nustatyti su sveikata susijusias diagnozes.
„Tikslas tikrai yra išplėsti skysčių duomenų bazę“, - sakė Ruchas. "Mes parodėme platformą kaip principo įrodymą, todėl kitas žingsnis būtų modifikacijų kūrimas, atsižvelgiant į naudojimo atvejį."
Redaktorių rekomendacijos
- Optinės iliuzijos gali padėti mums sukurti naujos kartos AI
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
- Mokslininkai naudoja A.I. sukurti dirbtinį žmogaus genetinį kodą
- BigSleep A.I. yra kaip „Google“ vaizdų paieška, skirta nuotraukoms, kurių dar nėra
- Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
