Dirbtinis intelektas yra disciplina, kuri istoriškai apdovanojo didelius mąstytojus. Džeimsas Maršalas, JK Šefildo universiteto kompiuterių mokslų profesorius, galvoja mažai.
Turinys
- Išmanesnių navigacijos sistemų kūrimas
- Sukelia triukšmą
Tai nėra menka, kiek tikslus jo darbo aprašymas. Jo startas, Opteran technologijos, ką tik gavo 2,8 mln. USD, kad galėtų tęsti šį darbą. Kur kiti sutelkia dėmesį į A.I. su žmogaus lygio intelektu, stumia dar toliau į sferas „Dirbtinis bendrasis intelektas“, Maršalas žvelgia į kažką daug mažesnio už žmogų smegenys. Jis nori sukurti dirbtines bitės smegenis.
Bičių smegenys yra daug mažesnės ir techniškai paprastesnės nei žmogaus smegenys. Žmogaus smegenyse, kiek mums žinoma, yra maždaug 86 milijardai neuronų, o tūris – 1 274 kubiniai centimetrai. Bičių smegenys turi 1 milijoną neuronų ir yra maždaug smeigtuko galvutės dydžio.
Susijęs
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
- Emocijų jutimo A.I. yra čia, ir tai gali būti kitame jūsų darbo pokalbyje
- Kaip nešiojamas šuo vedlys, šis nugarėlė padeda akliesiems naršyti
Dirbtinių naminių bičių smegenų pertvarkymas silicyje turėtų būti daug paprasčiau nei sukurti dirbtines žmogaus smegenis. Tiesą sakant, didžiausi neuroniniai tinklai dabar turi daug daugiau dirbtinių neuronų nei bitės turi tikrų. Jei dirbtinių neuronų užtektų sukurti panašų intelektą kaip tikras gyvūnas, mes turėtų turėti dirbtinį intelektą, kuris bendrojo intelekto atžvilgiu yra žymiai pažangesnis nei a varlė. Nereikia nė sakyti, kad mes to nedarome.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Maršalas „Digital Trends“ sakė, kad jo susidomėjimą moksliniais tyrimais iš pradžių sukėlė išgirdimas apie didelio masto projektai siekiama sukurti pilną kompiuterinį žmogaus smegenų modeliavimą. „Pirmasis mano atsakymas į tai buvo toks: „Jei ketinate pradėti kurti bet kurios planetos smegenų modelį, kodėl po velnių pradėti nuo sudėtingiausio?“ – sakė jis.
Išmanesnių navigacijos sistemų kūrimas
Gali atrodyti, kad bitės yra paprastesnės – o tikrąja prasme taip ir yra – bet bičių smegenų atvirkštinė inžinerija nėra žemai kabantys vaisiai be praktinio pritaikymo. Maršalas sakė, kad bitės yra „puikūs vizualiniai navigatoriai, [įgudę] naviguoti dideliais atstumais, pasižymintys labai sudėtingais mokymosi gebėjimais. Jie yra daug daugiau nei paprasti reaktyvūs automatai, kuriuos žmonės dažnai laiko vabzdžiais. Individualiai jie yra labai protingi.
Ankstesni tyrimai pasiūlė, kad bitės sugeba išspręsti tokias problemas kaip keliaujančio pardavėjo problema (jų atveju rasti trumpiausias kelias tarp atsitiktine tvarka aptiktų gėlių) per trumpą laiką, per kurį būtų pasiekta pasaulio viršūnė superkompiuteriai. Taigi bičių smegenų sukūrimas iš silicio galėtų padėti sukurti sudėtingus navigacijos įrankius, kurie galėtų būti lengvi, itin mažos galios ir daug veiksmingesni nei gilaus mokymosi metodai“, – sakė „Opteran“ generalinis direktorius Davidas Rajanas. Bendrovės technologija gali aprūpinti ateities dronus, autonomines transporto priemones ir įvairius robotus.
„Turėti milijoną neuronų ir kiek sinapsių – tai dar ne viskas. taip tu juos sujungi“.
Dabartinės giluminio mokymosi metodikos yra įkvėptos smegenų regos žievės abstrakcija, nurodant jos regėjimo atpažinimo centrą. Tuo tarpu „Opteran“ bičių įkvėpti algoritmai labiau atspindi tai, kaip iš tikrųjų veikia smegenys. "Kai žiūrite į visas smegenis, jos yra labai struktūrizuotos", - sakė Marshall. „Jūs turite skirtingus smegenų regionus, kurie daro skirtingus dalykus, kurių vidinė struktūra yra skirtinga, o tarp jų yra aiškiai apibrėžti ryšiai.
Rajanas, kuris bendrovės požiūrį į labiau biomimikrijos įkvėptus smegenų algoritmus apibūdino kaip esminį skiriasi nuo dabartinių požiūrių, sakė nevadinąs to dirbtiniu intelektu, o „natūraliu“. intelektas“.
„Turėti milijoną neuronų ir kiek sinapsių – tai dar ne viskas. taip juos sujungiate“, – sakė Marshall. „Tai taip pat susiję su informacijos apdorojimu, kuris atliekamas neuronų lygmeniu, nes yra daugiau nei vienos rūšies neuronai tikrosiose smegenyse, nors gilumoje dažnai yra tik vienas neuronų tipas neto“.
Sukelia triukšmą
Opterano požiūris į smegenų technologijas turi keletą itin perspektyvių elementų. Jo didelio našumo algoritmas naudos žymiai mažiau energijos nei sunkiosios kompiuterinės sistemos, naudojamos šiandieniniuose giluminio mokymosi įrankiuose. Svarbiausia tai, kad jo kūrėjai žada, kad nereikės jokių mokymų, todėl bus daug lengviau panaudoti iš dėžės ir bus geriau susidoroti su juodosios gulbės renginiais. kraštiniai dėklai. Be to, tai nuspėjama, nes taikomos skaidrios taisyklės, suteikiančios pranašumą prieš neskaidrius ir nepatikrinamus dabartinius A.I. tyrinėtojai.
„Opteran“ per ateinančius 18 mėnesių pristatys pirmuosius komercinius įrankius, įskaitant kliūčių technologiją vengimas ir reaktyvioji navigacija, savarankiškas sprendimų priėmimas, taip pat Opteran See, 360 laipsnių fotoaparatas.
Iki tol idėja, kad tai yra tvirtesnis požiūris į autonominių technologijų kūrimą, lieka abejotinas. Tačiau ankstyvieji ženklai yra daug žadantys. Neseniai atliktas bandymas, susijęs su „Opteran“ technologija pilotuojant nedidelį, mažiau nei 250 gramų droną. visiškas autonomiškumas, naudojant mažiau nei 10 000 pikselių, paimtų iš vienos mažos raiškos panoraminio vaizdo fotoaparatas. Dronas, kuris mąsto kaip kamanė? Tai tikrai yra kažkas, į ką reikia atkreipti dėmesį.
Bet kaip žinoti, kada sukūrėte kamanės smegenis iš silicio? Juk kaip ir pirmaujantys neurologai nori pabrėžti, mes vis dar daug ko nežinome apie smegenis, todėl negalime tikėtis, kad sugrąžinsime inžineriją. Ar yra būtinų kamanių biomimikrijos etapų, kad būtų galima sužinoti, kada A.I. kamanės pavyzdžiu daro tai, ką teigia jos kūrėjai?
„Komerciniu požiūriu mums iš tikrųjų rūpi elgesys, sistemos kompetencija“, - sakė Marshall. „Kaip verslas, mes nesame tikri, kad atgaminome naminės bitės veikimo būdą. [Vietoj to norime pasakyti] esame įsitikinę, kad sukūrėme sistemą, kurios elgesys yra tvirtas ir, mūsų nuomone, elgiasi taip, tarsi tai būtų bitė, besielgianti kaip naminė bitė. Tai grįžta prie Alano Turingo A.I apibrėžimo. bandymas. Kaip žinoti, kada sukūrėte A.I.? Negalite pažvelgti į vidų ir pasakyti: „Taip, tai A.I.“ Tai turi būti elgesio testas. Štai ką Imitacijos žaidimas yra; kada galima apgauti žmogų stebėtoją, kad jis kalbasi su kitu žmogumi, o ne su A.I?
Taigi Turingo testas bičių robotams? Kiti porą metų skamba vis įdomiau. Kai rytojaus robotai bus maitinami kamanių įkvėpto algoritmo, prisiminkite, kur tai išgirdote pirmiausia. Ir kodėl, kalbant apie A.I., galvoti apie mažą nėra taip blogai.
Redaktorių rekomendacijos
- Štai ką tendencijas analizuojantis A.I. mano, kad tai bus kitas didelis dalykas technologijų srityje
- A.I. ateitis: 4 dideli dalykai, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį per ateinančius kelerius metus
- Kalbos supermodelis: kaip GPT-3 tyliai įveda A.I. revoliucija
- Keistas naujas A.I. nuskaito jūsų smegenis, tada sukuria veidus, kurie jums atrodys patrauklūs
- Vaizdo atpažinimas A.I. turi didelį silpnumą. Tai galėtų būti sprendimas
