Tik „Google“ galėjo pagalvoti, kad būdas pagerinti milžiniškų, helio pripildytų balionų skrydį yra geresnių algoritmų kūrimas. Teisingai kalbant apie Mauntin Vju pagrįstą paieškos leviataną, atrodo, kad tai veikė.
Turinys
- Gaudyti sroves
- Priimant teisingus sprendimus
Per pastaruosius porą metų, Projektas Loon, „Google“ patronuojančios įmonės „Alphabet“ dukterinė įmonė, stengėsi suteikti prieigą prie interneto kaimo ir atokiose pasaulio vietose naudojant didelio aukščio balionus stratosferoje, kad sukurtų belaidį ryšį iš oro tinklus. Praėjusiais metais Loon paskelbė, kad su savo kombinuotu oro balionų parku pasiekė 1 milijoną valandų stratosferos skrydžio. Tada spalio pabaigoje Loonas pasiekė naują ilgiausio skrydžio stratosferoje rekordą liko ore 312 dienų, įveikęs apie 135 000 mylių atstumą.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Naujame straipsnyje, paskelbtas žurnale Nature, Loon paaiškina, kaip jo balionai gali išbūti ore kelias savaites – be žmogaus įsikišimo ar visiškai nežinant apie aplinkinius vėjus. Paslaptis? Kai kurie įspūdingai pažangiausi A.I.
Gaudyti sroves
„Loon balionai juda aukštyn arba žemyn aukštyje, kad gautų palankias vėjo sroves, kurios nukreipia juos norima kryptimi. Sal Candido, „Loon“ vyriausiasis technologijų pareigūnas sakė „Digital Trends“. „Sprendimus, kada kilti ar nusileisti, lemia sudėtingi algoritmai. Tradiciškai šiuos algoritmus parašė žmonių inžinieriai. Sustiprindami mokymąsi, mes panaudojame A.I. sukurti šiuos algoritmus. Iš esmės sukūrėme mašiną, kuri gali sukurti geresnę navigacijos sistemą nei mes, žmonės. Ši mašina taip pat gali sukurti šias navigacijos sistemas per trumpą laiką, kurio reikia mums, žmonėms.
Sustiprinimo mokymasis yra mašininio mokymosi skonis, labai įkvėptas bihevioristinės psichologijos. Pagrindinis mokymosi sustiprinimo principas yra mintis, kad programinės įrangos agentai gali išmokti imtis veiksmų, pagrįstų atlygio padidinimu. Žinoma, kad „Google DeepMind“ mokydamas A.I. į žaisti klasikinius Atari vaizdo žaidimus — nenaudojama daugiau informacijos, kaip tik pikseliai, sudarantys kiekvieną žaidimų kadrą, ir rezultatas ekrane. Kai buvo liepta maksimaliai padidinti savo rezultatą, „DeepMind A.I. išmoko žaisti žaidimus per bandymus ir klaidas, palaipsniui tobulindamas savo įgūdžius, kol tapo meistru.
Žinoma, skraidinti oro balioną taip, kad jis neišpūstų kurso metu, yra visiškai kitokia užduotis nei žaisti kompiuterinius žaidimus. Sėkminga kelionė oro balionu neužtikrina aukšto balo, kad iš karto būtų aišku, kad ji buvo sėkminga. Tačiau, kaip sakė Candido, mokymasis sustiprinti vis dėlto yra esminė Loon sėkmės dalis.
„[Pastiprinimo mokymasis] gali apdoroti didžiulius informacijos kiekius ir pritaikyti tai sprendžiant problemą, o ne žmogus. reikia iš prigimties suprasti, kaip reaguoti į tą informaciją, arba turėti kompiuterį ieškoti visų galimų rezultatų erdvėje. sakė. „Kadangi Loon navigacija tobulėja atsižvelgiant į daugybę veiksnių ir informacijos [arba] duomenų, sudėtingumas pranoko ką inžinieriai gali lengvai atlikti [atsižvelgiant į] pirmąją paiešką, o pastarąją paiešką sunku apskaičiuoti visoje laivynas. [Todėl sustiprinimo mokymasis] yra puiki darbo priemonė.
Priimant teisingus sprendimus
Naudodamiesi sustiprinimo mokymusi, dirbtinai protingi balionai gali priimti optimalius sprendimus, kaip tai padaryti judėti, remiantis istorinėmis vėjo žiniomis, pastebėtais ir prognozuojamais vėjais bei numatomu būsimu skrydžiu takai. Visi šie duomenys yra pasverti ir imituojami skirtingi scenarijai, kol balionas nusprendžia, kaip elgtis.
Laukas: 312 dienų stratosferoje
Palyginti su ankstesniais valdikliais, naudojamais Loon valdymui, naujoji mokymu paremta metodika labiau sustiprinama efektyviai laikė Loon balionus savo antžeminės stoties diapazone, kad jie galėtų efektyviai siųsti ir priimti signalus. Kai jie buvo numušti nuo kurso, tai papildomai reiškė, kad jie greičiau grįžo į tinkamas pozicijas.
„Šiandien veikia mūsų naujas sustiprinimo mokymosi algoritmas, padedantis mūsų balionams išlikti aukščiau naudotojų Kenijoje, kuriems teikiame partnerystę su Telkom Kenya“, – sakė Candido.
„Alphabet“ jau seniai įsipareigojo technologijų idėjai. Kuo daugiau žmonių Loon galės suteikti prieigą prie interneto, tuo geresnė bus iniciatyva. Ir norint tai padaryti, reikia vis pažangesnių technologijų. Kaip rodo šis paskutinis etapas, atrodo, kad jis apima visas bazes.
Redaktorių rekomendacijos
- Kaip mes žinosime, kada AI iš tikrųjų tampa jautrus?
- Ši technologija buvo mokslinė fantastika prieš 20 metų. Dabar tai realybė
- Kaip alkotesteris nuo išsekimo, naujas kraujo tyrimas gali parodyti, koks esate pavargęs
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
