„Facebook“ atveria savo vaizdo atpažinimo AI visiems

Facebook Anksčiau savo vaizdo atpažinimo sistemas išdėstė keliuose moksliniuose straipsniuose, kurie kartu su demonstracinėmis versijomis taip pat yra prieinami visuomenei. Šiuo metu bendrovės algoritmai veikia kartu su jos MultiPathNet konvoliuciniais neuroniniais tinklais – AI, kuris maitinamas didžiuliu kiekiu. duomenų kiekius, kol galės savarankiškai atpažinti kitus duomenis – tai leidžia „Facebook“ suprasti vaizdą pagal kiekvieną jo pikselį yra.

Siekdama klasifikuoti ir pažymėti objektus vaizde, „Facebook“ susieja „DeepMask“ segmentavimo sistemą su „SharpMask“ segmento tobulinimo moduliu. Paskutiniame „Facebook“ mašininio matymo sistemos etape naudojama „MultiPathNet“ gilaus mokymosi AI, kad pažymėtų kiekvieną objektą nuotraukoje.

„Facebook“ teigimu, dirbtinio intelekto mašininio matymo programinė įranga per pastaruosius kelerius metus sparčiai tobulėjo, o tai leido klasifikuoti vaizdą, kurio prieš kurį laiką net nebuvo. Facebook teigia, kad atviras programinės įrangos šaltinis yra labai svarbus jos tobulėjimui.

Visame dideliame mėlyname begemote atsiranda gilių mokymosi būdų. AI veikia „Facebook“ (prieštaringas) veido atpažinimo funkcija, valdo kuravimą savo naujienų kanale ir netgi naudojama jo skaitmeninis asistentas už Messenger.

Tai ne pirmas kartas, kai „Facebook“ atvirojo kodo AI. Tiesą sakant, bendrovė yra tam tikra pirmūnė, kai reikia dalytis savo technologijomis. Gruodžio, Facebook pateikė savo naujausius kompiuterio serveris AI skirta Open Compute Project – grupei, kurią sudaro technologijų gigantai, tokie kaip Apple ir Microsoft, kurie dalijasi savo atitinkamų kompiuterių infrastruktūrų dizainu.

„Facebook“ jau prognozuoja būsimus vaizdo atpažinimo technologijos naudojimo atvejus. Bendrovė atskleidžia, kad ji galėtų padėti jai remtis esamais AI sugeneruotais vaizdų aprašymais silpnaregis.

„Šiuo metu regėjimo negalią turintys vartotojai, naršantys nuotraukas „Facebook“, girdi tik nuotraukas pasidalijusio asmens vardą, pavardę. po kurio seka terminas „nuotrauka“, kai jie pamato vaizdą savo naujienų kanale“, – rašo mokslininkas Piotras Dollaras. adresu Facebook AI tyrimai (FAIR), a tinklaraščio straipsnis. „Vietoj to mes siekiame pasiūlyti turtingesnius aprašymus, pvz., „Nuotraukoje yra paplūdimys, medžiai ir trys besišypsantys žmonės“.

Be to, „Facebook“ teigia, kad kitas iššūkis yra pritaikyti vaizdo atpažinimo metodus vaizdo įrašams, „kur objektai juda, sąveikauja ir keičiasi laikui bėgant“ ir netgi Facebook Tiesioginės transliacijos. „Klasifikavimas realiuoju laiku gali padėti rodyti aktualius ir svarbius tiesioginius vaizdo įrašus Facebook, o taikant tobulesnius metodus, leidžiančius aptikti scenas, objektus ir veiksmus erdvėje ir laike, vieną dieną būtų galima pasakoti realiuoju laiku“, – priduria Dollar.

Redaktorių rekomendacijos

• Net „OpenAI“ atsisakė bandymų aptikti „ChatGPT“ plagiatą
• Geriausi AI vaizdų generatoriai, leidžiantys kurti meną iš teksto
• Meta sukūrė DALL-E vaizdo įrašams, ir tai yra baisu ir nuostabu
• Trys priežastys, dėl kurių „Facebook“ / „Meta“ išjungia savo veido atpažinimo sistemą
• BigSleep A.I. yra kaip „Google“ vaizdų paieška, skirta nuotraukoms, kurių dar nėra

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.