Optimistiškai nusiteikę A.I. vaidmeniui medicinoje, gydytojai nori grįžti prie gydymo

A.I. turi galią pakeisti pasaulį – bent jau taip mums nuolat sakoma. Taip, jis gali padėti balso padėjėjams ir robotams šunims, tačiau yra keletas teisėtų sričių, kuriose A.I. tai ne tik palengvina ir patogiau. Medicinos ir sveikatos priežiūros atveju tai iš tikrųjų gelbsti gyvybes.

Vis dėlto pastaruoju metu buvo atsispiriama. Medicinos specialistai ir vyriausybės pareigūnai vertina ilgalaikes dirbtinio intelekto transformacines galias, tačiau mokslininkai imasi atsargesnio ir nuodugnesnio požiūrio į įgyvendinimą. Į tik praėjusiais metais, matėme didžiulius šuolius į priekį, kurie panaudoja A.I. potencialą medicinos priežiūros srityje ir paverčia jį realybe.

Šiandien mes stovime ant reikšmingų pokyčių, susijusių su tuo, kaip mes visi patirsime ir naudosime savo medicininius duomenis ateityje.

A.I. sugedusioje sistemoje

„Rimtai apie tai kaip discipliną pradėjome gal prieš penkerius metus, bet visą savo karjerą mane persekiojo šios technologijos poreikis“, – sakė dr. Richardas White'as „Digital Trends“ papasakojo apie institucijos įsiveržimą į A.I. Jis yra Ohajo valstijos universiteto Wexner Medical radiologijos katedros vedėjas centras

„Ilgiausią laiką negalėjau suprasti, kodėl kompiuteriai negali atkartoti tai, ką daro žmonės: vargiai peržiūrėti visus vaizdus. kurie buvo dinamiški ir pabandykite tai sugalvoti, o tada priversti kompiuterį padaryti tas pačias klaidas, kurias dariau aš, buvo labai varginantis mažiausiai tris dešimtmečius“.

White'as tai pasakė, kai jie bandė įsitraukti radiomika, jie pamatė tikrą kompiuterinių įgūdžių poreikį. „Maždaug prieš ketverius ar penkerius metus viskas susidėliojo ir tai buvo teisinga. Tai buvo didžiulis poreikis, ir tada mes pradėjome rimtai [su A.I.] savo laboratorijose.

Šiais metais GTC dalyvaujančių sveikatos sistemų radiologai, įskaitant White'ą, daktarą Paulą Changą, Čikagos universiteto profesorių ir pirmininko pavaduotoją, ir dr. Christopherį Hessą, profesorius ir radiologijos katedra iš Kalifornijos universiteto San Franciske (UCSF) pradėjo tyrinėti A.I. vien todėl, kad patobulintų vaizdų nuskaitymų medicininių duomenų kiekis tapo pribloškiantis.

Chang ir jo kolegos teigė, kad dėl medicininio vaizdo gavimo technologijos pažangos buvo surinkta daug daugiau pacientų duomenų, o tai paskatino gydytojo perdegimą. Gydytojai mato A.I. transformacinį potencialą, nes technologija gali leisti jiems atgauti dalį laiko išleidžiama sunkiai atliekant nuskaitymus, ir tai, pasak daktaro Hesso, leidžia „gydytojams tapti gydytojais vėl“.

Tačiau Changas įspėja savo kolegas praktikus, kad jie nebūtų „suvilioti“ naujosios technologijos, pažymėdamas, kad norint, kad ji būtų veiksminga, ji turi būti tinkamai įdiegta. „Jūs negalite per anksti įtraukti A.I. į sistemą, kuri sugedo“, – sakė jis.

Daugeliu atžvilgių būtent toks scenarijus atvedė mus ten, kur esame šiandien.

Turite savo duomenis

Dabartinė medicinos praktika šiuo metu yra orientuota į algoritmus ir elektroninius sveikatos įrašus. Ši programinė įranga nėra orientuota į pacientų priežiūrą ar mokymąsi, bet tai yra gydymo skirstymo į kategorijas sistema, kuri savo ruožtu leidžia draudikams mokėti gydytojams už suteiktas paslaugas.

„Pramonė pavertė gydytojus klientais, kurie įveda kodus, kad už juos būtų galima išrašyti sąskaitas“, – duomenų analizės įmonės „Doc.“ generalinis direktorius Walteris Brouweris. A.I. sakė. „Turime sustabdyti tai, ką darome, nes tai neveikia. Jei imsimės 2019 m., prognozuojama, kad 400 gydytojų nusižudys, 150 000 žmonių mirs ir pirmas bankroto kursas bus medicininiai įrašai, todėl tikime, kad visi bandys sutvarkyti tokią sistemą nepataisoma. Pacientas ir gydytojai turi bandyti tai ištaisyti, nes mes esame paskutinės išeities agentai.

White'ui duomenų srauto sistemoje keitimas yra svarbus pirmasis žingsnis siekiant iš tikrųjų išnaudoti galią iš A.I. Skirtingai nuo kitų sričių, kuriose A.I. iš esmės buvo vertinamas kaip sėkmingas technologijų, tokių kaip klientų aptarnavimas ir autonominis vairavimas, sveikatos priežiūros vertikalę papildė taisyklės, skirtos pacientų privatumo teisėms apsaugoti.

„Manau, kad pacientui turi būti patikėti jų pačių duomenys, o tada jie nurodo, kaip tie duomenys bus naudojami, kai mes įtraukiami į jų gyvenimą“, – sakė jis. „Mūsų moralinė pareiga ją apsaugoti“.

Anthem, antrasis šalies sveikatos draudimo teikėjas, apimantis daugiau nei 40 milijonų amerikiečių, jei dalytis duomenimis būtų patogiau, pacientai jaustųsi labiau priversti tai daryti.

„Tai tikrai patogumo ir privatumo kompromisas“, – sakė „Himmos“ vyriausiasis skaitmeninis pareigūnas Rajeevas Ronanki. „Kol kas nepadarėme gero darbo, kad sveikatos priežiūra būtų paprasta, lengva ir patogi, todėl visi nori vertinti privatumą, o ne viską. Pavyzdžiui, jei sutaupysite penkiolika minučių nuo bandymo užpildyti tas pačias nereikalingas formas savo gydytojo kabinete apie jūsų sveikatos būklę ir galėsite greičiau patekti ir išeiti, tada dauguma žmonių pasirinks patogumą, o ne norą pateikti savo duomenis privatus. Žinoma, kai kurie žmonės nuspręs, kad jų sveikatos informacija būtų privati, ir mes norime, kad galėtume palaikyti abu.

Kai mobilieji įrenginiai tampa galingesni, sveikatos priežiūros specialistai įsivaizduoja pasaulį, kuriame pacientai priklauso ir saugoti duomenis savo įrenginiuose, paliekant sveikatos įstaigoms pareigas sukurti sistemą, kurioje duomenis būtų galima anonimizuoti, dalytis ir keistis.

„Nė viena institucija neleis iš savo sistemų siųsti didelių duomenų kiekių, todėl turime atnešti modelius ir sukurti modelį, išplatindami juos prenumeratoriams, o tada žiūrėdami susitarimą „Balta sakė. „Tai tiesiog daug praktiškiau“.

Didesnis pacientų, kuriais dalijasi, duomenų rinkinys galėtų padėti atlikti tikslesnius klinikinius tyrimus ir sumažinti šališkumą medicinoje. Šiame modelyje tyrėjai nori pasikliauti krašto mokymusi, o ne debesimi apdoroti duomenis. Užuot nustatę informaciją debesyje, krašto mokymasis remiasi Apple modeliu, skirtu A.I. kur duomenys saugomi ir apdorojami vietoje, o tai žada didesnį privatumo lygį. Kadangi duomenys apdorojami vietoje, juos galima apdoroti daug greičiau, tvirtino De Brouwer.

„Taigi, jei noriu atlikti klinikinį tyrimą, renku visus savo duomenis – sveikatos priežiūros įrašus“, – tęsė De Brouwer. „Jei man duodamas protokolas, aš atseku savo duomenis per protokolus telefone. Gaunu tenzorius. Išsiunčiau tenzorius, kurie yra negrįžtami, ir jie yra suvidurkinami su visais kitais duomenimis, ir aš atgaunu duomenis savo telefone. Mano duomenys yra privatūs, bet gaunu geresnę prognozę, nes tenzoriai yra vidurkio vidurkio vidurkis, kuris yra geresnis nei pirmasis vidurkis.

De Brouwer teigė, kad tai visiškai pakeis medicininius tyrimus. „Iš tikrųjų galime sujungti savo tenzorius ir palikti duomenis ten, kur jie yra. Žmonės iš tikrųjų gali užsidirbti pinigų iš savo duomenų kaip paslėpto ekonominio turto. Tai gilaus mokymosi pažadas.

Su technologijų įgalintojais, pvz 5G, prijungti namų jutikliai ir išmanieji sveikatos prietaisai, medicinos tyrėjai netrukus gali turėti prieigą prie naujų duomenų šaltinių, kurių šiandien jie galbūt nelaikė svarbiais savo medicininiams tyrimams.

Vadinamas neaiškiais duomenimis, doc. A.I. prognozuoja, kad duomenų kiekis kasmet išaugs net 32 ​​kartus, o iki 2020 m. eisime į faktorinę ateitį. „A.I. yra čia, kad padėtų, nes dovanoja mums laiko“, – sakė De Brouwer. „Aš labai optimistiškai žiūriu į ateitį“.

Šališkumo mažinimas

Siekdama atsakingo ir etiško A.I. naudojimo iniciatyvos, Anthem dabar dirba su duomenų mokslininkais, kad įvertinkite 17 milijonų įrašų iš savo duomenų bazių, kad įsitikintumėte, jog jo turimuose algoritmuose nėra jokių paklaidų sukurtas.

„Kai kuriate algoritmus, turinčius įtakos žmonių gyvenimui, turite būti daug atsargesni“, – sakė Kongreso narys demokratas Jerry McNerney (vienas Kongreso pirmininkas). A.I. Caucus), atskiroje kalboje GTC, kurioje akcentuojamos kai kurios gyvybės ir mirties pasekmės, kai A.I. naudojamas kritinėje infrastruktūroje, pavyzdžiui, karinėse programose. „Kai turite labai neobjektyvius duomenis, gausite panašius rezultatus. Gauti gerus duomenis yra labai didelis iššūkis.

Be to, kai turite ribotus duomenis, šališkumas taip pat gali įsiskverbti lengviau, Hessas paaiškino, kad tai gali iškreipti medicininius tyrimus ir rezultatų interpretacijas. Cituojant Stanfordo universiteto tyrimus parodydamas, kaip A.I. sukurti algoritmai „geriau“ aptinka pneumoniją nei tikrieji radiologai, Hessas parodė kai kurias prielaidos klaidas.

„Kas geriau“, – paklausė įmantrus Hessas, bandydamas geriau apibrėžti žodį. Nors Hessas pripažino, kad Stanfordo algoritmai sėkmingai aptiko pneumoniją – net 75 proc. Skaitant rentgeno nuotraukas ir kitus nuskaitymus, jis vis tiek buvo prastesnis, palyginti su keturių radiologų diagnozėmis, nurodytomis studijuoti.

Nors Hessas žiūri į A.I. kaip laiką taupanti technologija, leidžianti gydytojams grįžti prie pacientų priežiūros, o ne skirti laiko kodavimui diagramas, jis perspėja, kad technologija nėra visiškai tobula, ir pažymi, kad A.I. objektų aptikimo algoritmai gali visiškai klaidingai identifikuoti nuskaito.

Medicinos A.I. kaip dronas

Hessas ir jo kolegos mano, kad A.I. kaip papildomą technologiją medicinoje, kuri padės, o ne pakeis žmonių gydytojus. Nors A.I. Changas sakė, kad gerai atlieka pasikartojančias, daug laiko reikalaujančias užduotis nustatant navikus ir nukrypimus nuo normos.

Atvirkščiai, norėdami interpretuoti didžiulį duomenų kiekį, kuris bus renkamas, pramonės stebėtojai prognozuoja, kad vienas gydytojas sukurs daugybę papildomų darbo vietų duomenų mokslininkams, kad sukurtų algoritmus, kurie padėtų tai suprasti duomenis. „Mes medicinoje turėsime tą patį. Manau, kad kiekvienas gydytojas sukurs šimtą duomenų mokslininkų darbo vietų, taigi sveikatos priežiūra taps nuolatine funkcija“, – sakė J. De Brouwer.

„Mums visada reikės rūpestingų žmonių, kad galėtume bendrauti su žmogumi, žmogus su žmogumi“, - sakė White'as. „Tikiuosi, kad niekada neprarasime rankos prisilietimo prie kito žmogaus rankos, prašančios pagalbos, ir kas nors turės tai pritaikyti realioms situacijoms.

Redaktorių rekomendacijos

• „Microsoft“ atsisako savo baisaus, emocijų skaitymo A.I.
• Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
• Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
• „Microsoft“ nori naudoti A.I. kad sveikatos priežiūra būtų geresnė visiems
• Susipažinau su „Samsung“ dirbtiniais žmonėmis ir jie man parodė A.I. ateitį.