Kūdikio spontaniškų judesių pozos įvertinimas
An dirbtinis intelektas Suomijos ir Italijos mokslininkai sukūrė algoritmą, galintį signalizuoti apie ankstyvus neurologinio vystymosi sutrikimų požymius kūdikiams. Analizuodamas įprastus kūdikių vaizdo įrašus, algoritmas gali sukurti „skeleto“ vaizdo įrašus, kuriuose vaizduojamas vaiko judėjimas lazdos figūrėlės pavidalu. Tyrimas galėtų padėti anksti nustatyti neurologinio vystymosi sutrikimus, tokius kaip cerebrinis paralyžius.
„Medicinos gydytojai įrodė, kad spontaniškų kūdikių judesių ypatybių stebėjimas gali būti tiksliausias būdas numatyti vėliau išsivystys cerebrinis paralyžius“, – „Digital“ sakė tyrimui vadovavusi Helsinkio universiteto neurofiziologė Sampsa Vanhatalo. Tendencijos. „Tačiau tokia specialistų atliekama vizualinė kūdikio judesių analizė visada yra subjektyvi ir reikalauja didelių mokymų. Čia pirmą kartą parodėme, kad iš įprastų vaizdo įrašų galima išgauti kūdikio judesius. Tai yra, mes kuriame skeleto vaizdo įrašus labai dideliu tikslumu.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Algoritmas veikia nuskaitydamas įprastą kūdikio vaizdo įrašą, kad nustatytų tam tikras pozas ir judesių modelius. Algoritmas naudoja „pozos įvertinimo metodą“, kad sukurtų kūdikį kaip žmogelį. Tada šie judesių modeliai gali būti analizuojami, siekiant nustatyti įprastus ar neįprastus judesius.
Susijęs
- Apdaila: kaip mokslininkai robotams suteikia žmogiškus lytėjimo pojūčius
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- „Nvidia“ sumažina kliūtis patekti į A.I. su „Fleet Command“ ir „LaunchPad“.
Vaikams cerebrinis paralyžius paprastai diagnozuojamas nuo šešių mėnesių iki dvejų metų. Tačiau ankstyvas aptikimas leistų gydytojams pradėti teikti terapines intervencijas, kad sumažintų būklės poveikį. Sistema, kuri gali padėti gydytojams aptikti ankstyvus ligos požymius, galėtų pasiūlyti vaikams greitą gydymo pradžią.
„Toks pozos įvertinimo metodas yra tarsi Rozetos akmuo, atveriantis pasaulį daugybei A.I. sprendimai, skirti pažangiems vertinimams, diagnostikai ir spontaniško kūdikių elgesio stebėjimui“, – sakė Vanhatalo sakė. „Pirmasis pritaikymas būtų sukurti diagnostinį kūdikių judesių klasifikatorių, kuris būtų naudojamas tikrinant rizikos grupės kūdikius, kurie negali pasiekti specialisto dėmesio. Iš tiesų, dauguma kūdikių šiame pasaulyje gyvena vietovėse arba tokiomis sąlygomis, kurių atitinkamos medicinos žinios tiesiogiai nepasiekia.
Vanhatalo bendradarbiauja su Pizos universiteto mokslininkais ir „Neuro Event Labs“, kompanija, kuri specializuojasi A.I. pagrįstoje vaizdo analizėje medicinos tikslais.
Straipsnis, kuriame išsamiai aprašomas tyrimas buvo paskelbtas šį mėnesį žurnale Acta Pediatrica.
Redaktorių rekomendacijos
- „Amazon“ diegia AI, kad apibendrintų produktų apžvalgas
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
- Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
