Nepaprastas naujas „Google“ AI orų įrankis gali išgelbėti gyvybes

Naujas dirbtinio intelekto valdomas orų prognozavimo modelis gali atlikti šį darbą precedento neturinčiu tikslumu ir žymiai greičiau nei dabartinės technologijos.

Panašu, kad „GraphCast“, sukurtas „Google DeepMind“ – žiniatinklio gigantės į AI orientuotos laboratorijos, – gali pakeisti orų prognozavimo procesą.

Rekomenduojami vaizdo įrašai

„GraphCast“ gali prognozuoti orus iki 10 dienų į priekį „tiksliau ir daug greičiau nei pramonės aukso standarto orai modeliavimo sistema – didelės skiriamosios gebos prognozė (HRES), kurią parengė Europos vidutinio nuotolio orų prognozių centras (ECMWF). Google DeepMind pranešime antradienį.

Susijęs

  • Manoma, kad „Google“ AI vaizdo aptikimo įrankis galėtų veikti
  • Naujasis „Google“ „Bard AI“ gali būti pakankamai galingas, kad priverstų „ChatGPT“ nerimauti – ir jis jau čia

Pažymėtina, kad įrankis taip pat gali pateikti ankstesnius įspėjimus apie ekstremalūs oro reiškiniai ir tiksliau prognozuoti ciklonų judėjimą, suteikiant valdžios institucijoms ir gyventojams daugiau laiko pasiruošti žalingoms audroms, kurios gali išgelbėti gyvybes.

Kai rugsėjį uraganas Lee smogė Rytų Kanadai, „GraphCast“ tiksliai prognozavo, kad jis pasieks sausumą Naujoji Škotija prieš devynias dienas tai padarė, o tradicinės prognozės tą patį numatė tik maždaug šešias dienas per avansu.

DeepMind komanda teigė, kad „GraphCast“ buvo apmokytas keturių dešimtmečių orų duomenų, leidžiančių sužinoti apie Žemės orų sistemų priežasties ir pasekmės ryšius.

Pažymėtina, kad „GraphCast“ užtrunka mažiau nei 60 sekundžių, kad sukurtų 10 dienų prognozę, todėl ji yra daug greitesnė nei įprasta. HRES naudojamas metodas, kuris, pasak komandos, „gali užtrukti valandų valandas superkompiuteryje su šimtais mašinos“.

Palyginus dvi sistemas, „GraphCast“ pateikė tikslesnes prognozes apie daugiau nei 90 % iš 1 380 bandymo kintamųjų ir prognozuojamą pristatymo laiką, palyginti su HRES.

„Kai vertinimą apsiribojome troposfera, 6–20 kilometrų aukščio atmosferos regionu, esančiu arčiausiai Žemės paviršiaus kur svarbiausia yra tiksli prognozė, mūsų modelis pralenkė HRES pagal 99,7 % būsimų orų testo kintamųjų“, – teigia komanda. sakė.

Nuolat besikeičiančiame Žemės klimate besikeičiant orams, „GraphCast“ tik tobulės, nes bus tiekiami aukštesnės kokybės duomenys.

Komanda naudoja atvirojo šaltinio „GraphCast“ modelio kodą, kad mokslininkai ir prognozuotojai galėtų naudotis šia technologija. Tai leis jiems pritaikyti jį konkretiems oro reiškiniams ir optimizuoti įvairioms pasaulio dalims. ECMWF jau išbando įrankį.

Antradienį „Science“ paskelbtas tyrimas siūlo išsamesnį vaizdą „GraphCast“.

„Pažangus AI naudojimas orų prognozėms bus naudingas milijardams žmonių kasdieniame gyvenime“, – teigė „Google DeepMind“. „Tačiau mūsų platesni tyrimai yra ne tik orų numatymas – tai platesnių mūsų klimato modelių supratimas. Kurdami naujus įrankius ir paspartindami mokslinius tyrimus, tikimės, kad dirbtinis intelektas gali padėti pasaulinei bendruomenei spręsti didžiausius aplinkosaugos iššūkius.

Redaktorių rekomendacijos

  • „Google Bard“ netrukus gali tapti jūsų naujuoju AI gyvenimo treneriu
  • Tai naujos dirbtinio intelekto funkcijos, pasiekiamos „Gmail“, „Google“ dokumentuose ir skaičiuoklėse
  • Naujasis „Google“ privatumo įrankis leidžia sužinoti, ar jūsų asmeninė informacija buvo nutekinta

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.