Išsami informacija apie tai, kaip „Nvidia“ apmokė du bandomuosius automobilius, yra faile pavadinimu Savarankiškų automobilių mokymasis nuo pabaigos iki galo. Pagrindai yra tokie: „Nvidia“ naudojo tris kameras ir du „Nvidia DRIVE PX“ kompiuterius, kad stebėtų, kaip žmonės vairuoja automobilius 72 valandas. Automobilių mokymai vyko keliose valstijose, esant įvairioms oro sąlygoms, dieną ir naktį bei įvairiausių tipų ir sąlygų keliuose. Kameros užfiksavo didžiulius kiekius 3D duomenų, kuriuos stebėjo ir saugojo integruoti GPU. Tada šie duomenys buvo išanalizuoti ir suskirstyti į mokymosi etapus
7 žibintuvėlis, mašininio mokymosi sistema. Išeiga? Išmokyta sistema, skirta vairuoti automobilius be vairuotojo įsikišimo.Rekomenduojami vaizdo įrašai
Vėlesniuose bandymuose, naudojant apmokytą sistemą automobiliuose bandomuosiuose keliuose ir viešuosiuose keliuose (įskaitant greitkelius), sistema pasiekė 98–100 procentų autonomijos. Kai vairuotojas įsikiša, sistema toliau mokosi.
Susijęs
- Ar turėtumėte nusipirkti „Nvidia“ RTX 4060 ar RTX 4060 Ti?
- Žodžiu, niekas nenori pirkti Nvidia RTX 4060 Ti
- „Nvidia“ atsisako RTX 4070, nes ieško pigesnių variantų
„Nvidia“ GPU sistemos pagrindu veikiančiame automobilyje reikia tik vienos kameros ir vieno kompiuterio. Kai ateis laikas, kai galėsite nusipirkti automobilį su šia sistema, jis bus paruoštas važiuoti pats – jums nereikės daugiau treniruotis, kaip sakoma „Digital Trends“. Nors automobilis gali važiuoti pats, aptikęs (per kamerą) ką nors naujo (kaip tai, ko anksčiau „nematė“), jis įspėja vairuotoją, kad perimtų, ir tada pereina į mokymosi režimą. Viskas, ką ji sužino, vėliau perduodama į debesį ir ši informacija įtraukiama į kitą programinės įrangos naujinį, todėl mokymasis gali būti naudingas visiems automobiliams, naudojantiems Nvidia savarankiško vairavimo sistemą. Galite žiūrėti „Nvidia“ GPU pagrįstas automobilio mokymas ir veikimas čia.
Kalbėdamas su „Digital Trends“, „Nvidia“ atstovas pasinaudojo susidūrimo su briedžiu pavyzdžiu. Briedžio pavyzdys veikia, nes daugumoje JAV dalių pasitaiko retai užklysti į briedį kelyje ir, matyt, niekada nebuvo įvykę jų automobilių mokymuose. Taigi, jei vairuočiau automobilį su Nvidia savarankiško vairavimo sistema ir kelyje arba šalia kelio būtų briedis, sistema įspės mane perimti. Borto sistema stebės, ką aš padariau, ir užfiksuos vairo ir kitų sistemų, pvz., stabdžių ir akceleracijos, pakeitimus. Mano reakcijos būtų perduotos debesiui. Po kito programinės įrangos atnaujinimo, jei kitas asmuo susidurtų su briedžiu, tas automobilis žinotų, kaip reaguoti pagal mano reakcijas.
Šis mokymosi stebint bevairių transporto priemonių mokymo metodas yra realistiškesnis ir įtraukesnis nei grandinės Taisyklės, parašytos programuotojų, pagrįstos labai įvairiais elementais, tokiais kaip kelio danga, juostų ženklintuvai, žibintai ir eismas sąlygos. GPU pagrįsta sistema renka duomenis, o mašininio mokymosi sistema sukuria taisykles.
„Digital Trends“ buvo informuota, kad „Nvidia“ šiuo metu bendrauja su daugiau nei 80 pagrindinių originalios įrangos gamintojų (originalių įrangos gamintojų) ir tyrimų institucijų. Vienas gamintojas, apie kurį „Nvidia“ galėjo kalbėti viešai, yra „Volvo“. Kitais metais „Volvo“ projektas „Drive Me“. Geteborge, Švedijoje, naudos 100 „Volvo XC90“ su „Nvidia“ sistema, kad stebėtų, kaip sistema veikia „nustatytame kelių rinkinyje“ Švedijos mieste.
Ateina automobiliai be vairuotojų, o „Nvidia“ sistema, atrodo, paspartins perėjimą.
Redaktorių rekomendacijos
- „Nvidia“ nenori, kad jūs žinotumėte apie prieštaringai vertinamą naują GPU
- „Nvidia RTX 4090“ kabeliai gali tirpti nauju nerimą keliančiu būdu
- Nvidia GPU pastebi didžiulį kainų kilimą ir didžiulę AI paklausą
- Kai RTX 4060 kainuoja 299 USD, „Nvidia“ keičia kainodaros kursą
- Turėtumėte naudoti šias 5 pamirštas Nvidia GPU funkcijas
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
